科研人员告别重复劳动：AI智能体‘科研龙虾’帮你做实验

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那既能进行“动脑”活动, 又能够开展“动手”行为的智能体, 正在突破传统科研的效率方面的瓶颈, 使得“AI辅助做实验”这一情况进入现实领域。由武汉人工智能研究院（也就是以下所说的“武智院”）所打造的全国首个科研全流程AI智能体“科研龙虾”, 自4月29日发布以后, 从武汉朝着全国范围传播扩散, 已在一千多家单位得到推广使用, 为超过了1万名科研人员提供服务。

科研人员的大量时间, 长久以来都耗费于重复性劳动之中。找资料时, 得在海量论文里去“淘金”。跑模型时, 要反复进行调参操作。写代码之际, 需不断排查错误。设计出方案后, 还要再回到实验台上做验证。然而传统AI呢, 仅仅能帮忙开展查资料、写文字的工作, 一旦涉及到调用专业工具、运行代码以及控制设备等实际操作环节, 就明显表现得力不从心了。

要解决的正是这些痛点, 它最大的优势在于既能“动脑”还更能“动手”, 武智院院长王金桥如此介绍, 这只“龙虾”拥有的“大脑”乃是研究院自主研发的紫东太初 4.0 多模态大模型, 其“钳子”是由学科智能体、代码智能体、搜索智能体等多个“专家”构成的协同系统, 科研人员只要用自然语言提出研究想法, 便会转变为“总调度”, 能够自动理解需求、拆解任务, 将文献检索、代码编写、数据分析、工具调用等环节分配给不同智能体并行去完成。在所具备条件事宜状的实验室当中, 它还能够直接去对接自动化的实验设备, 参与到实验的执行以及结果的反馈这一系列进程里, 最终形成具备有可追溯特性、可验证 属性的完整的研究报告。

一位从事生物医药研究的科研人员表示, 以前光是查阅文献、撰写方案就得耗费大半天时间, 如今这东西就仿佛给其配备了一整个实验室团队似的。他借助这个东西进行蛋白实验设计, 系统地把实验逻辑分析给完成了, 还进行了时间线排布以及试剂用量测算。

经实际测量显示, 有这样一些工作, 如原本需要花费数小时才能够完成的文献综述工作, 数小时才能够完成的数据处理工作, 数小时才能够完成的化合物模拟等工作, 现在数分钟就能够完成；在创新药研发这个领域当中, 传统的研发周期大概是10年, 而使用该平台却能够将其缩短至3年；原本需要30分钟的多维度药物性质预测, 现如今仅仅只需10分钟便能够完成。

效率得以提升, 这源自于技术方面的突破。据所了解到的情况, 构建起了“框架—模型—应用”这样的全栈国产化体系, 此体系去适配华为、曙光、寒武纪等国产硬件后, 使得训练这一行为的效率提升了20%, 并且让推理成本降低了50%。在此之外, 所有的数据能够实现本地存储, 操作的整个过程是可以进行追溯的, 这样能有效地规避数据泄露以及技术断供所带来的风险。

当下, 已然内置三千余项专业做科研使用的工具, 涵盖了八个学科范畴, 并且同武汉大学、华中科技大学、中国科学院武汉病毒研究所等诸多机构展开合作, 于疫苗研制、水文地质等领域产出了超过百项的跨学科成果。其服务还拓展到了广东、海南等地的实验室。

谁说, 什么应用, 被多次证明, 人工智能并非仅仅是用于回答问题的工具, 更是科研工作者身旁, 可以接下任务, 可以向前推进, 可以完成交付的“数字同事”, 它能够贯穿, 从“阅读文献”, 到“确定方案”, 再到“运行数据”, 接着“开展实验”, 最后“给出报告”的整个科研流程。

然而, 武智院的相关负责人表示, 当下暂时没办法独自完成高度有所定制化的小众学科实验以及原创性理论突破, 其具备复杂科研设备的适配对接功能还在持续迭代优化当中。接下来, 武智院会持续拓展它的学科覆盖以及设备对接能力, 搜寻多元化商业化路径, 给不等领域的科研团队供应定制化智能解决办法。

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