福州院士领衔突破：AVS超高清编解码标准跻身国际舞台

《学习时报》｜作者：高文

作为中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授及鹏城实验室主任，高文长期扎根前沿信息技术研究。这位从福建走出的顶尖科学家，不仅深度参与我国计算机与人工智能产业的崛起进程，更带领数字视频编解码技术国家工程实验室，历时十余年攻坚，构建起拥有完全自主知识产权的第二代信源编码技术体系。该成果达到国际先进水平，并于2021年以“超高清视频多态基元编解码关键技术”荣获2020年度国家技术发明奖一等奖。尤为值得关注的是，由其团队主导制定的AVS超高清视频编解码国家标准，已正式被全球超高清产业联盟采纳为国际通用标准——这标志着福州乃至福建在新一代信息技术标准制定中，正发挥日益重要的支撑作用。

人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，已成为全球科技竞争的战略制高点。党的二十大明确提出，要加快构建新一代信息技术、人工智能等战略性新兴产业集群。在此背景下，厘清人工智能的发展脉络、现实能力与未来边界，对包括福州在内的全国重点城市把握创新先机具有现实意义。

人工智能演进简史：从逻辑推理到深度学习

1956年，美国达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念，被公认为该学科诞生之始。此后六十余年间，AI历经三次浪潮：上世纪50年代至70年代聚焦符号逻辑与定理证明（如华人学者王浩、吴文俊的突破）；80年代起转向专家系统与神经网络应用，在医疗诊断、字符识别等领域初显价值；而真正引爆产业变革的，则是2006年后深度学习的崛起——辛顿、杨立昆、本杰奥等学者奠定理论基础，李飞飞构建ImageNet大规模图像库，孙剑团队于2015年提出残差网络，将图像分类错误率降至3.6%，首次超越人类水平。这一系列关键进展，均依托扎实的数据积累与开放的应用场景得以实现。

智能层级跃迁与技术路径探索

当前人工智能正由感知智能加速迈向认知智能阶段。人脸识别、语音交互、工业质检等感知类应用已高度成熟；而在理解、推理、决策等更高阶能力上，仍需突破。面向强人工智能发展，学界正同步探索两条底层技术路径：一是类脑计算，追求媲美人脑的超高能效比；二是量子计算，有望从根本上提升算力天花板。与此同时，“人机混合智能”成为现阶段最务实的发展范式——让机器执行标准化任务，人类把控关键判断，形成优势互补。

应用驱动：福州实践印证发展逻辑

人工智能的进步，从来不是闭门造车的结果。正如深度神经网络因ImageNet竞赛而广为人知，真实场景的牵引力至关重要。这一点在福州亦有体现：近年来，福州依托国家数字经济创新发展试验区定位，推动AI在智慧政务、滨海新城交通调度、长乐物联网产业基地质检系统等本地化场景落地，有效反哺算法迭代与技术优化。这种“以用促研、以用强基”的路径，正成为中国人工智能可持续发展的核心逻辑之一。

审慎前行：筑牢伦理与法治底线

技术的社会属性不容忽视。人工智能若缺乏有效规制，可能引发就业结构失衡、数据滥用、算法偏见等风险。因此，必须前置开展法律与伦理研究，明确技术边界，强化数据安全治理，确保AI始终服务于人的福祉与发展——这也是福州建设“数字中国”示范城市过程中始终坚持的原则。

中国优势与福建机遇

我国已稳居全球人工智能第一梯队。政策支持、海量数据、丰富场景与庞大人才储备构成四大核心优势。尤其在应用场景方面，福建作为数字中国建设峰会永久举办地，持续释放智慧城市、海洋经济、闽台融合等特色领域需求，为AI技术提供差异化试验田。但也要清醒看到短板：基础理论原创性不足、高端芯片（如GPU）自给率低、开源平台生态薄弱、顶尖人才总量偏少——其中，福州正依托福州大学、福建师范大学及福州软件园，加快构建区域性AI人才培养与转化枢纽。

面向2030：构建高质量发展新支点

算力、存储、通信能力过去三十年均提升百万倍，正催生新一轮技术革命。人工智能将成为未来三十年的核心引擎。要赢得主动，须统筹国家战略引导、基础设施升级、人才高地建设、法规标准完善与国际合作深化。对福州而言，既要深耕AVS标准等优势领域，强化本地企业在超高清视频、智能终端等产业链中的标准话语权；也要以数据要素市场化配置改革为契机，推动公共数据有序开放，夯实AI训练底座。

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摘要：福州籍院士高文领衔研发的AVS超高清视频编解码国家标准，已成国际通用标准；文章梳理AI发展历程、技术特征与中国优势，突出福建在标准制定与场景落地中的实践价值。

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