福建首个AI词元工厂上线！闽清建算力超市，企业用AI点单即取

金港资讯网 2026-11-03 132 文末可点击分享

在去年, 位于南平的地方有一家专门从事陶瓷质量检测工作的企业, 他们一共花费了830万元来建设一个GPU机房, 但是在一年的时间里, 这个机房的实际使用率竟然连三成都不到。

到了11月3日这一天, 闽清县正式推出了被认为是全省首个词元工厂的“闽都睿词”项目, 通过将AI算力转变为一种有着明确价格标识的商品方式, 使得广大中小企业能够在需要的时候直接发起订单并使用相关服务, 从而不再需要拿出几百万甚至更多的资金去自行投资建设相关的机房设施。

一杯咖啡钱用上国产大模型

闽清县产业投资有限公司的总经理刘立志用了一个举例子的方式来进行解释, 他提到了关于算力券、调度平台、词元超市以及算力贷等内容, 并且表示这些东西是全方位的一站配齐了的, 也就是说企业缺少什么方面的内容, 直接进行点单操作就可以了, 这种说法把抽象的算力交易这件事情一下子就说透了。

对于一人公司以及微型企业而言, 它们在使用算力时所面对的门槛, 已经被压降到了一个大概只相当于买一杯咖啡的钱的那个数量级。

在闽清这个地方, 今年计划发放的算力券总金额是一千万元, 整个过程是通过线上渠道来完成的, 涵盖了申请领取、审核确认、抵扣使用以及核销结算这些环节, 在这整个流程里面, 企业只需要足不出户就能全部办妥, 完全不需要跑任何一趟腿, 而在政府这一端, 则可以同步实现资格的审核工作, 并且对整个过程进行审计留痕。

四地算力拧成一张网

闽江流域的异构算力调度平台, 把福建平潭、安徽宿州、宁夏中卫、青海西宁这一共四个智算集群给连接成了一张统一的大网, 实现了统一方面的监控还有智能方面的调度。

福建首个AI词元工厂上线！闽清建算力超市，企业用AI点单即取(图1)

在用电低谷的时候, 对于那些富余的算力可以进行对外释放, 当处于业务高峰期的时候, 则可以自动进行弹性的扩容操作。这样一来, 各个地方的用户就不必再因为应对短暂的峰值需求, 而去单独地新建机房了。

这个平台把Kimi还有火山引擎在内的, 总共14款的国产主流大模型给聚合起来了。它还兼容了很多种国产芯片。它跟那些只租单一厂商、单一的模型的租赁平台不一样。“多模型、多芯片、多区域、全要素”, 这是它打出来的核心标签。。

闽清不只造词元

全省首台国产高性能算力服务器“闽都号”的生产线已经在闽清投入生产, 这条生产线覆盖了组装、测试、销售和运维等全链条环节, 预计年产值能够超过20亿元, 同时县域内的数据标注相关企业也在加速集聚, 加上AIGC文创影视企业, 这些数据从原本的生产原料变成了产品, 用来喂给模型进行训练。

算电协同这张底牌也是存在的。闽清这个地方是依靠着绿色低碳能源的保障在做事的, 它是把一单位 electricity 高效转换成为一个 Token 的, 它的算力成本是要比东部沿海那些集群低一截的, 这就是西部算力东调这个工作当中所具有的天然的区位优势了。

陶瓷厂也能用上AI质检

词元工厂把算力从固定资产变成按量付费的服务, 这意味中小制造企业终于不用在“买不起”和“用不起”之间二选一了, 闽清的陶瓷企业、装配式建材企业、农林企业, 只需按需租用算力就能落地AI视觉质检、构件检测、病虫害识别等服务了, 而且实现零机房投入。

有趣的是, 大家会发觉, 把去年在杭州出现的那个某个算力平台的情况拿来跟现在闽清的这个方案进行对比的话, 就会发现差别非常大。去年的那个杭州的算力平台, 它仅仅是只做租赁这一件事, 至于模型的对接呢, 它是另外收取费用的。

但是眼下闽清提出的这一套包含有计算能力、数据资源、词元数量、金融服务能源供应在内的五个方面紧密结合起来的一体化方案, 在福建省以内还是头一回真正落地实行的。

福建首个AI词元工厂上线！闽清建算力超市，企业用AI点单即取(图2)

通过四个地方的联合调度这种方式, 成功地打破了各个地方之间互不相通、各自为政的所谓算力孤岛现象, 真正被发动起来并且利用好的, 是一张涉及不同地区之间相互配合与协作的大局。

算力贷解开现金流死结

企业靠着算力消费数据和自身的信用, 就能拿到所谓算力和Token的贷款授信资格, 采用先使用然后按月或者按量还款的方式, 这样做就是为了解决中小企业面临的那些困难, 比如要花钱购买算力的时候门槛很高, 以及手头现金不足的问题, 这确实是个非常让人头疼的事情, 在福建省数据管理局进行统一指导和安排的情况下, 相关平台把获得算力资源、选择不同的模型以及结算资金的这些流程全都合在一起打包处理好了, 让事情变得更简单。

闽清县政府的有关领导做出了表态, 决定以词元工厂作为切入点, 在县域算力统筹和跨区域协同等领域去探索一条叫做 “闽清路径” 的路子。从硬件制造这一块, 一直到集群建设, 再发展到运营服务, 整个产业的闭环已经成功跑通了, 而接下来需要观察的重点, 就是实际运转中的效率到底如何。