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数字中国建设:把握AI机遇,驱动新质生产力发展

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数字中国搭建, 是党中央给出的重大决策安排, 在新一轮科技革新浪潮以及产业变革新景象中, 它是极具战略意义的抉择,更是培育发展新质生产力里极为关键的动力源头。等到“十五五”规划纲要通过专篇形式布置“深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平”, 未来迈进的方向就已经明确了。当下, 凭借人工智能当作典型代表的数智技术, 正深度改变全球整体格局。顺着这样的趋势, 加速数字中国建设进程, 不但能够构建国际竞争全新优势, 还会给中国式现代化运送强大动力。

凭借着高创新性、强渗透性以及广覆盖性的数字技术, 成为了推动社会生产方式变革的先导力量, 成为了推动生产关系再造的先导力量, 成为了推动经济结构重塑的先导力量, 成为了推动生活方式巨变的先导力量。尤其是人工智能技术加速突破, 和其他技术交叉融合, 形成新的组合式技术簇群, 大力推动了社会生产力的重大跃升。作为新型生产要素的数据, 通过跟土地、劳动、资本等传统要素的优化组合, 能够显著提高匹配效率, 能够拓展生产可能性边界, 进而提升全要素生产率。数字中国建设借助于推动数字产业化, 以及产业数字化, 深切地改变了产业形态, 还有生产组织方式, 在提高社会整体生产力水平、促使产业进行转型升级之时, 为培育和发展新质生产力提供着坚实支撑。

数字化浪潮带来治理模式深刻转型, 数字技术飞速发展, 为我们分析复杂问题、预判潜在风险、实现科学决策提供前所未有的有力工具, 数字中国建设促进技术、业务和数据深度融合, 推动社会治理从粗放式转向精细化, 从传统“经验驱动”迈向高效“数据驱动”, 当前, 全球围绕数据资源和数智技术的竞争越来越白热化。要加快推进数字中国的建设进程, 深入开展数字技术的创新应用工作, 如此这般有助于我国于全球数字经济竞争当中获取主动地位, 进而提高在数字领域有关国际规则以及标准制定层面的话语权。凭借“数字丝绸之路”的建设依托, 加大与其他新兴市场以及发展中国家的合作力度, 实现数字技术发展机遇的共享, 这将会有助于缩小全球数字鸿沟的差距大小, 达成促进共同繁荣的目标结果。

数字中国建设:把握AI机遇,驱动新质生产力发展(图1)

全面实施着“人工智能 +”行动, 人工智能跟产业发展、民生保障、社会治理深度融入, 使得智慧政务、智慧医疗等应用覆盖城乡, 给亿万民众带来实惠。可是, 我们得清楚认识到, 深入推进数字中国建设仍然面临诸多挑战。一些关键核心技术还受别人控制, “缺芯少魂”的问题没从根本上解决, 在集成电路、工业软件、基础原材料等领域对外依赖程度较高。和发达国家一比,我国数字创新较多集中在应用方面, 基础研究以及原始创新能力需要加强。数字企业具备的全球竞争力, 特别是牵涉到海外市场拓展以及技术输出的能力, 和国外处于领先地位的企业相比较而言, 仍然存在着差距。

于微观范畴当中, 数量众多的中小企业在数字化之转型方面相对较为滞后, 数字技术为实体经济赋予能量的广度以及深度都有待于进一步提升。数据要素市场的发展仍然处在起始阶段, 数据进行流通的交易规则、标准体系以及定价机制并不够健全完善, 数据产权“三权分置”的制度在实际运作过程当中面临着操作方面的难点, 地方保护现象以及行业壁垒在一定程度上也对数据的自由流通形成了制约。另外, 高端数字技术方面的人才供应不足, 复合型管理人才的供给也欠缺, 全民数字素养需要得到提升, 城乡之间数字化发展水平不平均, 区域间数字化发展水平也不均衡, 并且数据安全风险正日益突显等一系列问题, 都值得我们予以高度关注。

历经机遇与挑战, 我们需紧紧攥住数字化、网络化、智能化的发展趋向, 聚焦关键问题, 明晰前行指向, 促使数字中国建设持续斩获新成果。

数字中国建设:把握AI机遇,驱动新质生产力发展(图2)

其一, 强化技术方面的攻坚行为, 加速数智技术的创新进程。要紧盯着集成电路、高端软件、先进材料等重点领域展开行动, 集中力量去强化技术攻关工作, 力争达成关键核心技术的自主可控状态。发挥国家战略科技力量所具备的引领作用, 加快促使“卡脖子”领域相关产品的国产化替代得以实现。持续加大数字技术基础研究的投入力度, 支持龙头企业牵头组建创新联合体, 加强产学研用协同攻关的工作, 构建起从基础研究、技术攻关再到产业转化、场景应用的全链条创新生态。

第二, 促使数据要素潜能被激活, 让数据基础制度得以完善。需着重去构建全国统一的数据要素市场规则体系, 将地方保护以及行业壁垒给破除掉。加快公共数据的开放共享, 把清晰的公共数据开放目录给制定出来, 让数据交易制度得以完善, 积极去探索数据资产进入报表以及定价模型。与此同时, 强化隐私计算、区块链等核心技术的支撑, 保障数据在流通使用期间的安全, 达成“可用但是不可见”。得着手创新应用场景, 于金融领域、医疗领域、交通等重点领域, 去培育一批具备高价值的应用场景, 持续地提升数据资源的数据资产开发利用规模以及数据资产开发利用水平。

其三, 要强化算力算法以及数据的高效供给, 进而优化针对数字基础设施的布局。需坚持让算力、算法、数据协同发挥力量, 去优化全国范围内算力枢纽节点以及数据中心集群的布局, 推动算力资源朝着规模化、集约化、与绿色化以及普惠化的方向去发展。要深入实施“东数西算”工程, 用以提升算力资源整体的调度效能以及利用效率, 以科学方式引导西部重点承接非实时算力需求, 东部积极布局边缘计算节点, 达成全国算力资源的优化配置。

其四, 要完善数字治理体系,以此保障产业健康发展。需建立健全数据安全分级防护机制, 进一步构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系, 切实提升数据供应链的韧性以及安全水平。要积极参与并深度融入国际标准制定进程, 依托《区域全面经济伙伴关系协定》等多边框架, 推动中国标准“走出去”。还需拓展数智领域的国际合作空间, 加强与共建“一带一路”国家的数字经济务实合作, 不断扩大“丝路电商”的朋友圈。

第五, 加快去推进数字社会的建设工作, 从而创造得到美好数智生活。持续性地推动数字技术达成普惠共享的状态, 着重于去弥合城乡以及区域和群体间存有的数字鸿沟。强化全民数字技能方面的教育与培训工作, 提升全社会对于适应和驾驭数字时代的能力。于医疗、教育、养老、文化等领域去深化数字化应用, 让数字技术发展所取得的成果能够更公平、更充分地去惠及全体人民, 不停地满足人民针对美好生活的向往。

数字中国建设属于一项长期, 且相当艰巨的系统工程, 只有始终坚持创新驱动, 以及系统推进, 还有开放合作, 并且安全可控的原则, 持续不断地破解发展难题, 进而增强发展动力, 进一步厚植发展优势, 才能够使得数字技术切实成为驱动高质量发展, 以及锻造新质生产力的强劲引擎, 以此为全面建成社会主义现代化强国奠定稳固的数字化根基。

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