福州科技圈热议：英伟达2024财年Q2营收破135亿美元，福建AI产业迎来新契机

北京时间8月24日早间，全球AI芯片龙头英伟达正式披露截至2023年7月30日的2024财年第二季度业绩。数据显示，当季总营收达135.07亿美元，较上年同期激增101%，环比提升88%，刷新公司历史单季纪录；净利润高达61.88亿美元，同比暴涨843%，环比增长203%；若按非美国通用会计准则（Non-GAAP）计算，调整后净利润为67.40亿美元，同比增长422%，环比上升148%。值得注意的是，英伟达财年周期为每年2月1日至次年1月31日，因此2024财年实际覆盖2023年2月至2024年1月。

得益于超预期的业绩表现及对下一财季数据中心业务120亿至130亿美元的乐观指引，英伟达盘后股价应声上涨逾8%，一举突破52周最高点。这一强劲势头也引发福州本地人工智能企业、高校研究团队及数字产业园区的高度关注——作为国家数字经济创新发展试验区之一，福建正加速布局AI算力基建，英伟达的持续高增长无疑为福州打造东南沿海AI应用高地注入信心。

财报发布后，公司创始人兼CEO黄仁勋、执行副总裁兼首席财务官Colette Kress等核心管理层出席电话会议，就技术路线、产能规划与市场趋势作出深度回应。

聚焦模型演进：从“大模型蒸馏”看AI算力需求分化

针对大型语言模型推断负载激增的现象，TD Cowen分析师Matt提问：随着GPT等模型普及，推理任务已远超传统A6 GPU与CPU承载能力，英伟达Grace超级芯片等新品如何协同满足差异化需求？小型与大型模型推理在产品策略中如何界定？

黄仁勋指出，当前主流大模型本质是“知识压缩器”，其强大源于对人类语言结构的深度建模与海量非结构化数据的学习。这些通用型模型具备“零样本学习”能力，可适配多类终端与场景；而中小模型多由大模型经“蒸馏”生成，虽在特定垂直领域表现优异，但泛化与归纳能力相对受限。未来AI开发范式，将更强调以大模型为基座，向下轻量化部署——这对福州正在推进的智能制造、海洋大数据、闽南语NLP等本地化AI项目具有直接参考价值。

产能与生态：福建算力基建如何借势提速？

美银证券分析师Vivek Arya关注两大现实问题：一是英伟达未来产能扩张节奏；二是生成式AI需求是否具备可持续性，尤其在服务器端AI加速器渗透率已达何种水平？

Kress回应称，供应链协同正稳步推进，包括HGX平台在内的新一代产品将在未来数个季度陆续交付，但具体增幅受多重因素制约，暂不提供量化预测。黄仁勋进一步阐释：全球数据中心存量投资约1万亿美元，当前正处于两大历史性转型交汇期——向加速计算迁移，以及向生成式AI原生架构升级。二者互为驱动，不仅提升能效比与算力密度，更重塑基础设施投资逻辑。对福建而言，这意味省内已落地的福州人工智能岛、厦门智算中心等载体，有望加速承接GPU集群部署与大模型本地化训练需求。

（本文持续更新中……）

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