福州见证农业科技新突破：“问梨”大模型正式上线，赋能全国梨产业高质量发展

2026年3月28日，“问梨”大语言模型在南京农业大学正式发布。这一聚焦梨产业全链条的垂直AI系统，并非用于文艺创作或图像生成，而是深度整合梨树遗传育种、栽培管理、病虫害防控及市场流通等核心知识。值得关注的是，该模型研发过程中，福建农林大学与福州国家现代农业示范区的技术团队也参与了区域适配性验证，为东南沿海梨类特色品种（如福州琯溪蜜柚伴生梨试验园）的数据接入提供了本地化支持。

果农的云端师傅

凌晨四点，安徽砀山梨农李德贵正蹲在果园里查看酥梨幼果叶片上的锈斑。过去，他需驱车三十里找农技员；如今，女儿教他打开“问梨”APP，对着病叶拍照上传——十秒内，系统即推送含病原分析、药剂名称、稀释比例（精确至毫升）及施用时段的完整方案。“比老师傅讲得还细！”他感慨道。类似场景也在福州永泰县梨园悄然上演：当地种植户借助方言语音识别功能，向“问梨”咨询闽东气候下翠冠梨的花期调控要点，获得精准响应。

河南宁陵的“梨二代”王浩，则利用模型规划二百亩梨园夏季修剪。系统不仅给出剪口角度与留枝密度建议，更联动未来十五天天气预报，提示避开阴雨窗口期。他将生成的《树体结构优化方案》发至合作社微信群，起初老果农将信将疑，试剪两株后纷纷点赞。这种“手机里的全天候老师傅”，正加速改变传统经验传承模式。

科学家的智能搭档

南京农业大学园艺学院实验室中，博士生小林正为定位抗病基因启动子区域而耗时检索。如今，她只需在“问梨”对话框输入需求，依托张绍铃院士团队绘制的梨全基因组精细图谱，系统瞬时锁定目标，并自动生成含序列特征、功能注释与组织表达谱的综合报告。

张绍铃院士指出，“问梨”实质是科研人员的数字协作者：它既沉淀了团队数十年分子遗传研究成果，又能辅助解析果实品质、抗逆性等关键性状的遗传机制。以往育种亲本筛选如“大海捞针”，现通过模型智能推荐最优杂交组合，有望将传统十余年育种周期显著压缩，助力突破性品种加速落地。

决策者的智慧大脑

河北威县梨产业办公室张主任曾为年度报告奔波于各乡镇与部门间。如今，他登录“问梨”后台启用“产业报告”模块，系统基于国家现代农业（梨）产业技术体系积累的长期数据，一键生成涵盖主产区产量对比、价格趋势预测及区域布局优化建议的可视化报告。“过去靠经验拍板，现在靠数据说话。”该报告已作为全县梨产业“十四五”规划编制的核心依据。福州农业农村局相关负责人表示，此类工具对福建特色果树产业数字化治理亦具重要参考价值。

行业协会与大型果企同样将其视为“最强大脑”：从市场风险预判到冷链物流路径优化，“问梨”的产业级分析能力，正推动供应链决策由粗放走向精益。

五亿词元的智慧沉淀

“问梨”的专业性源于扎实的知识基座。国家梨产业技术体系栽培与土肥功能研究室主任陶书田介绍，四十多位岗位科学家与试验站站长，将多年田间实测数据、标准化栽培规程及区域适应性技术无偿注入模型。从疏花疏果最佳窗口期，到不同砧木下的水肥配比参数，每一项输出都凝结着全国梨园的实践智慧。

此外，团队系统整合中外权威文献、核心期刊论文及行业简报，构建起超五亿词元的梨领域高质量专属语料库。“我们不仅要教会它‘怎么做’，更要让它理解‘为什么这么做’。”陶书田强调。正因融合了科学家的逻辑严谨与老农的实用经验，“问梨”的回答兼具学术深度与田间温度。

田野与代码的双向奔赴

南京农业大学信息管理学院王东波教授带领团队担任农业知识与AI算法间的“翻译官”。他坦言：“最大难点不在算力，而在让模型真正读懂农业。”初期，“坐果不良”等术语识别率极低。为此，程序员深入梨园同吃同住，记录果农口语化表达，反复校准模型语义理解边界。

这场田野与代码的深度协作，成功跨越技术落地鸿沟。如今，无论是福州果农用闽东方言提问“青皮梨谢花后要不要环割”，还是科研人员输入复杂基因ID查询表达谱，“问梨”均可准确解析并反馈。王东波认为，这标志着AI在农业垂直领域的应用，已进入技术与场景深度融合的新阶段。

智慧农业的梨乡新篇

山东莱阳一家百年梨膏企业已率先对接南农，计划开发企业定制版“问梨”，用于风味物质定向育种与优质原料基地智能匹配。其负责人测算：过去为筛选具特定糖酸比与多酚含量的莱阳梨原料，需投入大量人力实地踏勘；如今依托模型性状预测功能，可快速圈定最优合作基地。

从黄河流域古梨园到长江中下游现代基地，“问梨”正悄然重塑产业链各环节。张绍铃院士展望：随着数据持续沉淀与模型迭代升级，它将不止于答疑解惑，更能主动预警病虫害、预判市场波动，最终成长为梨农须臾不离的“致富参谋”，为乡村振兴注入可持续的“智”动力。福州作为数字中国建设峰会永久举办地，将持续关注并推动此类农业大模型在东南特色 fruit 产业中的深化应用。

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