2026年华为在人工智能基础设施领域布局，超节点成关键

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在人工智能大模型加速朝着从单模态向全模态演进的进程当中，算力的需求呈现出指数级的攀升态势，超节点，也就是那种用于构建大规模算力集群的技术架构，成为了突破算力瓶颈的关键底座。

张爱军，华为技术有限公司计算产品线营销运作部部长（以下简称“华为”），在近期公开活动中表示，超节点部署成为2026年华为在人工智能基础设施领域布局的重要方向之一，华为将通过“集群+超节点”的创新，为全球AI产业提供真正具有规模且有效的算力。

据知悉，华为自行研发的AI计算集群Atlas 900超节点，自其上市之后，已经累计进行部署，数量超过300套，为20多个客户提供服务，覆盖互联网、电信、制造等多个行业领域，如此情形意味着华为AI超节点步入了规模化应用的全新阶段。

在大模型参数量朝着由千亿级进阶至万亿级发展的过程当中，对于算力规模以及通信效率的需求呈现出指数级别的增长态势。超节点是能够有效支撑复杂计算需求的基础所在，同时也是国产算力达成追赶目标的关键途径。

现下，针对单芯片算力受限这一客观状况，国内厂商借助超节点的系统级架构创新，运用“更高集成密度+更优系统效率”这种组合的战术，力图于整体集群性能方面达成突破。

与此同时，超节点乃是算力从“可用”状态转变为“好用”状态的生态方面的基石，它发挥着构建开放同时易用的国产AI软件生态的物理底座的作用，当前正促使产业从“单点性能比拼”的状况，迈进到“系统级效率竞争”的全新阶段。

现下，我国那些科技领域的巨头，正在加快速度去抢占超节点的高地，它们每个自身的布局路径，正慢慢地变得清晰起来。

举例来说，有阿里云计算有限公司，还有腾讯云计算（北京）有限责任公司等，这些头部科技公司都相继发布了自身的超节点解决方案。曙光信息产业股份有限公司，以及浪潮电子信息产业股份有限公司等基础设施厂商，也致力于算力底座的硬件突破，凭借国产化优势，一方面促使液冷技术在超节点里实现规模化应用，另一方面联合上下游构建国产计算生态。

张爱军表明，华为超节点借助三大技术创新，突破了行业瓶颈，此三大技术创新便是超大带宽、超低时延以及统一内存编址。这些特性致使超节点能够达成“计算不等待通信”，消除了传统集群里因数据交换所产生的“气泡问题”。

海国证券剖析，超节点架构正渐次演变成往后智算中心的主要形态，超节点正迅猛加快规模化落地进程，当下国内头部企业已于这条赛道之上搭建起显著的率先发起优势。

华为这般的头部企业促使超节点生态迅猛地发展势头加快，进而带动A股上市公司加快脚步去布局关联产业链，从芯片直至光模块的范畴，从服务器延伸到操作系统的领域，一条完整无缺的国产超节点产业链正处在形成的进程之中。

作为算力基础设施“国家队”的烽火通信科技股份有限公司子公司武汉长江计算科技有限公司，与昇腾合作发布了昇腾智造等“智”系列解决方案，而星环信息科技（上海）股份有限公司公布，公司和华为主要在智能计算产品领域展开合作，且与华为鲲鹏、昇腾AI计算、数据存储保持深度适配。

袁博，智参智库的特聘专家，向《证券日报》的记者说道，当下，超节点技术作为人工智能发展的关键方向，已然成为全球的共识，针对不一样的应用场景，产业发展展现出两种路径，其一为由单个厂商供应整体解决方案，去追求极致的计算效能，其二是借助生态共建，聚合多方能力从而形成协同优势。

袁博持有这样的看法，在现如今全球AI算力竞争所处于的下半场阶段，国内那些领军企业着重进行布局的超节点技术，正在一步步地让国际算力竞争的格局发生改变，其中仅仅单颗芯片的峰值算力已经不是起到决定性作用的因素了，最为关键的要点在于生态究竟要怎样达成协同式的优化，凭借工程方面的能力去提高计算的效率，并且借助开放生态以及深化合作的方式，达成可持续性的创新。