福州科技界热议Sora技术突破：周鸿祎谈国产文生视频大模型的工程化突围路径

随着美国OpenAI发布Sora这一标志性文生视频大模型，全球AI竞争格局迎来新变局。作为国内人工智能产业重镇之一，福州及福建多地AI企业正加速布局视频生成赛道，但如何实现从“跟跑”到“并跑”，仍面临多重现实挑战。

360集团创始人周鸿祎近日接受新京报贝壳财经专访时指出，若Sora核心技术选择开源，中国AI产业有望在短期内快速跟进——参考GPT-3.5发布后不到一年，国内主流大模型即实现同等能力的先例。然而他同时强调，算力瓶颈正成为横亘在国产模型面前的关键门槛，尤其在长时序、高精度视频生成场景下尤为突出。

Sora并非单纯工具，而是通向通用人工智能（AGI）的重要路标。周鸿祎认为，其技术本质在于融合文本理解与视觉建模能力，远超Pika等早期文生视频产品的单一路径。这种多模态协同架构，标志着AI对物理世界认知能力的实质性跃升，也对国内工程化落地提出更高要求。

当前，国际AI发展呈现“开源”与“闭源”双轨并行态势：Meta主导的开源生态鼓励协作共创，而OpenAI则坚持技术闭环。周鸿祎指出，开源路线虽利于中小企业快速吸收成果，但真正拉开差距的，是将公开算法转化为稳定、可扩展、低成本工业级系统的“工程思维”。这恰是福建乃至全国AI企业亟需补强的核心能力。

关于参数规模的常见误读，周鸿祎特别澄清：以30亿参数类比文字模型并不科学。视频数据的时空复杂度远高于文本，同等参数量下算力消耗可能达千亿级模型水平。这也解释了为何Sora目前仅支持1分钟以内视频生成——非技术不可为，实为算力与成本权衡之果。

算力资源分散，是国内AI发展的结构性难题。据估算，头部海外科技公司已部署数十万块GPU，而我国AI企业GPU总量虽近50万片，却分散于数百家机构。周鸿祎建议，可探索在国家或区域层面（如福州人工智能产业聚集区）推动算力资源整合机制，提升关键技术研发效能。

在福州加快建设数字应用第一城的背景下，周鸿祎强调，AI普及不能止步于概念宣传。他提出企业智能化三步走策略：第一步建设私有通用大模型，培养全员AI素养；第二步构建企业专属知识平台，沉淀隐性业务知识；第三步聚焦垂直小场景，训练轻量级行业模型。该路径已在福建部分制造业与文旅科技企业中展开试点验证。

面对公众对AI替代效应的焦虑，周鸿祎坦言，“恐惧源于陌生，价值来自使用”。AI不是行业的终结者，而是生产力升级的新引擎。从福州马尾物联网产业园的智能质检，到三坊七巷数字文保项目中的AI影像修复，技术正悄然重塑千行百业的工作方式。

新京报贝壳财经记者 罗一丹