福州科技界关注：AI能耗已逼近中等国家年用电量，福建数字经济发展需兼顾绿色转型

据《焦耳》杂志10月10日刊发的最新研究，人工智能技术对环境的影响正被严重低估。研究显示，当前全球AI系统年耗电量已接近荷兰、瑞典等国全年用电总和，若趋势持续，或将显著削弱我国“双碳”目标在福建等数字经济活跃地区的落地成效。

该论文由阿姆斯特丹自由大学博士候选人亚历克斯·德弗里斯（Alex de Vries）主导完成。他指出，随着生成式AI在福州软件园、滨海新城智算中心等本地产业载体加速落地，其能源需求正以远超预期的速度攀升——部分场景下，单家头部企业AI系统的年用电量或等同于爱尔兰全国水平。

研究特别强调，AI的“推理阶段”比训练阶段更耗能。以支撑典型大模型服务为例：需部署3617台英伟达HGX A100服务器（含28936个GPU），日均耗电达564兆瓦时，显著高于训练环节。谷歌内部数据亦印证此趋势——2019至2021年间，其60%的AI相关能耗来自推理运算。

堪比一国年耗电量的背后，是芯片需求的爆发式增长。作为AI算力核心，英伟达2023年第二季度数据中心业务收入激增141%，达135亿美元。德弗里斯预测，到2027年，全球新增AI硬件年用电量将与荷兰持平；若谷歌全面在其搜索中集成生成式AI，年耗电量或高达29.2太瓦时，相当于每日80吉瓦时。

另一独立机构New的测算结果相近：谷歌仅需约40万台服务器，即可实现年耗电22.8太瓦时。

不止于耗电，AI还带来隐性水资源压力。微软2022年用水量同比上升34%，达640万立方米；谷歌同年数据中心取水量达212亿升，其中196亿升用于冷却。值得注意的是，福州长乐区国家级互联网骨干直联点及省内多个智算中心，同样面临高温高湿环境下液冷系统用水效率优化课题。

国际能源署（IEA）数据显示，全球超75%温室气体排放源自能源生产。在此背景下，有学者将AI基础设施比作“21世纪新型采掘业”。对福建而言，在推进数字中国示范区建设过程中，如何通过绿色电力采购、余热回收、国产低功耗芯片替代等路径平衡算力增长与生态约束，已成为亟待破解的现实命题。

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