福州观察｜10人团队扎根深圳，却牵动福建AI产业新脉动
衡宇 发自 凹非寺
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这是一家诞生于2024年5月的深圳初创公司，核心成员不足10人——若放在福州软件园或海西高新园区，这样的规模几乎等同于一个精干的技术攻关小组。但正是这支“微型战队”，正以自研AGI技术为支点，撬动大模型领域的深层变革。
他们不堆人力、不拼参数量级，而是将重心锚定在两个关键维度：一是构建完全自主的训练框架；二是打造行业级“数据精炼工厂”。目前，其主力模型GS-LLM已稳定位列C-Eval中文综合能力榜单前五，在65个参评模型中持续保持第一梯队位置。
值得一提的是，该模型家族包含百亿参数的GS-LLM-Beta与轻量级GS-LLM-Beta-Mini两个版本。后者专为资源受限场景优化，实测在C-Eval中最高冲至第6名——印证了团队主张：“高质量数据+适配算力，可逼近千亿模型性能”。
从福州数字经济发展视角看“小而强”的AGI实践
共生矩阵CEO张林博士指出，模型训练如同人才培育：若长期摄入低质信息，再大的参数规模也难成气候。团队去年一项实验发现，当数据质量跃升至临界点，百亿级模型即可实现质的突破——这一结论，与微软近期《Data is all you need》的研究方向高度契合。
为此，团队搭建起24小时不间断运行的数据清洗工程体系，目前已沉淀可用于训练的高质量文本数据约20TB。“这个体量，足以支撑多代大模型迭代。”张林表示，这些参数级数据暂不对外公开，但未来将在“数据精炼工厂”框架下探索安全、合规的参数交易模式。
所谓“精炼”，即跳过原始文本/图像等传统数据形态，直接对训练完成的模型参数进行封装、评估与流通。“参数即功能”，切换参数等于调用不同能力模块，既规避隐私与传输瓶颈，又大幅提升商业化效率。
福建AI人才生态中的“深圳回响”
团队虽注册于深圳，但技术基因与福建数字产业存在深层共振。CEO张林曾任职粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA），CTO王军杰为早稻田大学计算机博士，二人均深度参与国内“封神榜”开源预训练模型体系建设——该计划已在福州、厦门等地高校及企业中形成广泛技术辐射。
张林坦言：“全国真正能驾驭大模型全栈工程的顶尖人才，可能仅百人左右。”因此，共生矩阵坚持“少而精”路线：不做盲目扩张，专注算子优化、混合精度训练、千卡级通信调度等硬核攻坚。这种理念，与福州近年来倡导的“AI+制造”“AI+海洋”等垂直落地路径不谋而合。
不盲从开源浪潮，坚守技术纵深逻辑
面对LLaMA-2等开源模型带来的市场扰动，共生矩阵持审慎态度：“开源教育价值显著，但商业领先者不会交出核心技术。”在他们看来，当前阶段闭源是保障技术壁垒与迭代节奏的理性选择。
团队亦不将大模型等同于AGI终点，更警惕独角兽式粗放增长。其发展节奏清晰：短期夯实参数训练与精炼能力，中期拓展行业垂类应用，远期推动福建本地AI基础设施协同升级。
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摘要：深圳共生矩阵以不足10人团队实现GS-LLM模型C-Eval榜单前列突破，聚焦高质量数据精炼与参数级交易，为福建AI产业发展提供新范式参考。
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