国产AI大模型全球下载破100亿，落地场景多成核心优势

全球范围内, 国产开源大模型的累计下载量突破了100亿次, 这一数字背后, 所展现出的不单单是技术实力的提升, 更是中国人工智能产业, 从“跟跑”状态到“并跑”状态的生动例证。百亿次的下载量, 直观地证实了国产开源模型, 在全球市场获得了广泛认可, 而取得这一成绩的根本原因, 在于落地场景有真实的供给, 以及产业政策有稳定的支撑。

国内有着覆盖制造、政务、金融、医疗、交通等全行业的落地需求, 这为大模型技术迭代搭建起规模处于领先地位的真实场景, 国家互联网信息办公室数据表明, 截止到4月30日, 我国累计存在868款生成式人工智能服务完成了备案, 其中行业垂类专用模型有310款, 工业制造、政务、金融这三大领域垂类模型加起来占全部垂直模型的比例为73.9%。政企业务场景数量巨大, 真实存在, 这使得大模型在复杂工程状况里, 持续进行打磨, 以适配相应能力, 不断优化多模态理解、轻量化部署、行业专属推理等核心性能, 一步一步形成贴合实体经济、适配多元需求的差异化竞争力。

我国有着长期稳定的顶层产业政策, 且连贯清晰, 它替人工智能行业构筑起可持续发展的长远图景。该政策一开始在顶层规划里明确了人工智能的战略定位, 接着“人工智能 +”行动落地了配套扶持举措, 随后开源创新、算力底座、行业标准体系一同完善, 层层递进式的制度供给稳定了市场预期, 还持续削减企业研发、开源、“出海”的制度成本。以上海证券交易所, 近日发布的, 《发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》为例子, 以更大力度支持, 突破关键核心技术的, 科技型企业, 借助资本市场, 加速发展。

首先, 百亿次下载不过是国产开源大模型开启全球市场的起始点。其次, 中金公司的研究表明, 国内模型厂商的价格基本上是海外商家的六分之一或者更低。其中主要缘故是模型参数跟激活参数量存有差别。最后, 怎样把庞大的用户数量以及流量优势有效地转变为能够持续盈利的优势, 去化解行业“有充足量却无利润”的发展困境，已然成为当下关键的命题。

笔者觉得, 往后能够从商业化路径、核心技术、产业底座、全球化布局这四大方面维度来予以优化。首先, 要建立起多元的商业化变现矩阵, 深入钻研高价值赛道、严格规范商用授权, 甩掉低价竞争的局面, 达成从流量竞争朝着价值竞争的转变。其次, 要深入钻研底层的原创技术攻关, 精心打磨垂类模型的性能并且完善配套的落地能力, 凭借技术方面的硬实力筑固商业转化的基础。再次, 要筑牢算力、数据产业底座, 构建产学研协同创新的体系, 健全行业合规标准, 打造那具备良性可持续性的本土产业生态。最后, 依靠现有的全球流量优势, 精准地布局海外市场, 推出适配海外主体的付费服务、搭建全球开发者社区, 引入外部创新资源, 拓展增长空间。

就当下情况而言, 国产开源大模型依靠场景广阔、政策稳定, 已然开启全球市场之门。展望未来, 只有把流量势能转变为价值动能, 才不辜负规模先机的来之不易。脱离低价竞争陷入的困境, 补足商业变现存在的不足, 深挖底层技术的基础, 搭建全球协同的产业生态, 这四重跨越既是产业从“流量领先”走向“质量领先”必须解答的问题, 也是从“规模走出国门”提升为“价值走出国门”的必然抉择。

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