企业AI告别幻觉！韩国新技术让AI准确理解复杂数据

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科技日报消息, （记者刘霞）人工智能智能体常出现的“幻觉”问题, 正有新的解决办法出现。韩国科学技术院的科学家, 与一家初创公司的科学家, 合作研发出了一款名为“Omni RAG”的下一代数据库技术。这项技术把向量数据库、图数据库和关系数据库的功能合并成一体, 能够同时领会文档、数据以及实体之间的深层关联, 有望极大地加快企业级AI商业化的进程。

企业数据常常散布于文档、表格以及复杂的实体关系里, 致使AI难以全面地去消化并且妥善运用。在缺少充分依据的情形下, AI容易生成事实有误的回应, 也就是“幻觉”, 这已然成为企业级AI大规模落地的最大阻碍。传统的检索增强生成方法在面对复杂查询时特别力不从心, 因为这类查询一般需要兼顾文档中实体间的关系, 以及特定的时间、类型、范围等结构化条件。

为了破解这一难题, 研究团队提出了Omni RAG方案。这个方案把向量相似性搜索、图的遍历及关系过滤统一归入单一的查询与执行计划。Omni RAG能够同时挖掘文档的语义信息、知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件。由此可锁定更精确的证据, 会显著地削弱AI的“幻觉”。在这个基础之上, 团队推出了一种数据库管理系统, 它集成了向量数据库、图数据库以及关系数据库存储, 把不必要的中间结果消除了。它还把数据搬移也消除了 , 大幅削减了大型语言模型所需要去处理的词元数量 , 并且明显让响应时间缩短了。

有实验结果表明, 复杂搜索查询于现有系统范围内, 最长所耗时间为21.3秒, 然而于新系统之上, 所需时间仅仅不到1秒, 性能提升幅度超过20倍。与此同时, 相较于传统RAG, Omni RAG把回应准确率提升至, 最高可达78%。这些所涉数据体现出, 该技术存在大幅降低AI“幻觉”的可能性。研究团队表明, Omni RAG为面向AI智能体时代的下一代数据库技术, 有希望于国防、制造、金融、法律、科技等这类对可靠性有极高要求的领域, 当作核心数据基础设施予以广泛运用。

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