国内首个储能AI平台投用 运维人员足不出户掌握设备状态

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近日，在广东广州，国内首个大规模新型储能人工智能数据分析平台正式投入使用。这个平台是南方电网储能股份有限公司自主研发的，它象征着我国新型储能管理正从传统人工模式走进人工智能时代，还为提升能源系统运行效率赋予了关键技术支持。

平台覆盖南方三省 实现毫秒级诊断

该人工智能平台，当下已接入8座试点新型储能电站，这些电站覆盖了广东、云南、海南三省。此平台能够实时采集300套储能系统的238万个测点运行数据，借助智能算法对储能装置状态予以毫秒级精准诊断，达成了大规模储能设备运行状态的集中监控以及高效分析。

传统模式中，储能设备故障排查靠人工巡检，效率不太好且有滞后情况。新平台借助对海量数据实时处理，能在极短时间认出异常信号，给运维人员予以精准设备状态评估，极大提高了故障响应速度与准确性。

多厂家多技术路线实现标准化接入

按照南网储能股份有限公司检修试验分公司技术专家刘轩所讲，该平台在国内率先达成了不同电站的储能装置规模化与标准化接入，该平台还达成了不同厂家的储能装置规模化与标准化接入，该平台亦达成了不同技术路线的储能装置规模化与标准化接入，这一突破破除了以往各储能系统之间数据“孤岛”的壁垒，为构建统一且高效的运维体系奠定了基础。

当数据出现异常被发现之后，平台具备自动为运维人员按“电站”至“电池簇”的顺序一级一级排查原因的能力。运维人员不用前往现场，就能待在家里知晓设备状态，依据此来制定有针对性的检修策略。如此便大大降低了人工成本以及安全风险，还提升了运维工作的智能化程度。

高质量数据集支撑自主学习能力

除了具备实时监测以及诊断功能之外，该平台针对多种新型储能技术着手构建生成了高质量的数据集，这些数据集包含了不同类型储能装置处于运行进程里的关键参数，为后续的算法优化以及模型迭代供给了丰富的数据基础。

受机器自主学习功能驱使，平台得以持续积累运行经验，进而优化诊断模型，以此推动新型储能电站的智能运维水平不断提升。这种具备自我进化能力的情况，致使平台在应对复杂故障场景时变得越发精准，为储能系统的长期稳定运行给予了可靠保障。

试运行成效显著 故障率大幅降低

经过长达一年时间的试运行，接入该平台的那8座具备储能功能的电站获得了堪称显著的功效。相关数据清晰表明，设备出现故障的概率下降了34%，新能源被消纳的电量提高了大概30%，系统所具备的调节能力得到了显著的增强。这些指标发生的变化，直接证实了人工智能这项技术在提升储能设备可靠性、推动新能源实现高效利用方面所拥有的突出价值。

运用智能化办法来使储能运行策略得以优化，平台切实降低了对于人工干预的依赖程度，提高了储能系统参与电网调节时的灵活性以及响应速度这样。这对保障电网安全稳定运行而言有着重要意义，对提升新能源消纳水平具有着深远价值，还为之后的大规模推广应用积攒了宝贵经验。

未来将接入更多储能技术

南方电网调峰调频（广东）储能科技有限公司运营中心副总经理邹伦森讲说道，那个平台当前已然拥有超过100座大型储能站的智能分析能力，具备了大规模去推广的技术条件。接下来，平台会接入全钒液流等新型储能示范站，进一步去拓展针对不同技术路线储能装置的支持能力。

将更多储能站接入后，平台的数据规模会进一步提升，其分析能力也得以进一步提升，进而为推动新型储能技术多元化发展以及规模化应用提供重要的技术支撑。这同样会为我国构建新型电力系统、达成能源绿色低碳转型注入一重新的动力句号。

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