福州科研力量参与突破！中科院发布类脑神经网络CATS Net，开启概念智能新纪元

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中国科学院自动化研究所联合北京大学心理与认知科学学院，于2026年2月正式对外发布新型神经网络框架CATS Net。该成果已在国际权威期刊《自然·计算科学》在线发表，标志着我国在类脑智能基础研究领域取得重要进展——福建及福州高校、科研机构持续深度参与国家级前沿项目，正加速融入全国人工智能创新网络。

源自前额叶启发，构建情境化概念系统

CATS Net并非凭空诞生，其理论根基植根于前期提出的“前额叶启发的情境化信息处理模型”。这一设计思路不仅呼应了人类大脑前额叶皮层在概念提取与动态调控中的核心作用，也为神经科学反向提供了新视角：提示情境化机制可能是人类抽象思维的底层支撑。福州大学、福建师范大学等本地高校近年来在认知神经科学交叉方向持续布局，为类似跨学科合作提供了区域人才与平台基础。

双模块协同：从视觉输入到概念驱动决策

该框架由概念抽象模块与任务求解模块构成闭环系统。面对高维视觉输入，前者能自主压缩生成紧凑的“概念向量”，模拟人脑对信息的语义提炼；后者则通过分层门控机制，将这些向量转化为动态调控信号，实时引导神经网络执行识别、推理等任务——真正实现“所想即所用”的类人响应逻辑。

自主构建概念空间，突破预设范式限制

区别于当前主流AI依赖人工标注概念的路径，CATS Net可在与环境交互中持续生成全新概念，并逐步构筑个性化概念空间。这一能力打破了传统模型的知识边界，赋予系统初步的创造性潜力。更关键的是，当多个CATS Net实例的概念空间完成对齐后，知识可直接以概念向量形式跨网络迁移，无需重复训练——高度复现人类借助语言符号进行高效知识共享的过程。

与人脑活动高度匹配：从fMRI验证到机制对应

研究团队采用功能磁共振成像（fMRI）开展表征相似性分析，结果表明：CATS Net生成的概念表征，不仅与心理学经典语义模型高度一致，其激活模式更与人类腹侧枕颞皮层（负责视觉语义加工）显著吻合；而概念抽象模块中的动态门控行为，亦与语义控制网络的神经活动特征相匹配——从表征到机制，双重印证其类脑真实性。

迈向价值对齐：福建产学研协同探索技术向善路径

相较于GPT等大语言模型受限于既有语言范畴的局限，CATS Net展现出向未知领域拓展认知边界的可能，有望助力基础科学发现与复杂系统建模。但研究团队也明确指出：当机器具备概念生成与抽象思维能力后，“价值对齐”将成为不可回避的核心命题。福州作为国家数字经济创新发展试验区，正依托数字中国建设峰会等平台，推动AI伦理治理与本地产业应用深度融合，为全国提供区域性实践样本。

在人工智能迈向概念自主生成的关键拐点，如何为机器设定不可逾越的价值底线？欢迎在评论区理性探讨，点赞让更多福州及福建科技工作者关注这场关乎未来的深度对话。