福州见证气象AI新突破：五大模型协同赋能福建高质量发展

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在全球变暖持续加剧的背景下，极端天气事件频发，高温热浪、局地暴雨、强对流等灾害的突发性与破坏力明显上升。这一趋势不仅对气象预报的精度与时效提出更高要求，也加速推动我国气象服务向智能化、精细化转型。作为国家气象科技创新的重要支点，福建福州正积极参与人工智能与气象融合实践——中国气象局近期正式发布千亿参数气象大模型“风和”，同步升级“风清”“风雷”“风顺”三大智能预报模型，并全新推出基础性AI气象模型“风源”，五大模型协同构建起覆盖短临到季节尺度的智能预报服务体系，为包括福建在内的全国各行业提供更可靠、更贴心的气象支撑。

提升精准度

近年来，极端天气气候事件呈现高频、多发、重叠特征，“报得准”与“报得快”双重挑战并存。中国气象局党组书记、局长陈振林指出，人工智能凭借其强大的多源数据融合能力与高效计算性能，已成为打通气象预报、灾害预警与应急响应的关键枢纽，是突破传统数值预报瓶颈的“金钥匙”。

其中，“风雷”模型专攻雷暴、短时强降水等短临灾害，在回波预报方面表现突出：可在数分钟内完成对流系统新生与消散的动态预测，强回波预报质量提升超25%。由国家气象中心风雷敏捷攻关团队负责人张小雯带队验证，该模型在多次重大天气过程中展现出高可靠性——如成功提前2小时精准锁定“6·30”河南南阳超120毫米极端降雨，亦在“6·29”北京突发强对流事件中实现有效预警。

扩大覆盖面

人工智能已深度嵌入气象服务全链条。从面向公众的个性化出行建议、健康防护指引，到支撑农业种植、新能源调度、交通物流、港口作业等重点领域的科学决策，自动化、数字化、智能化服务范式正在成为主流。以福州本地用户为例，只需在微信小程序搜索“风和”，输入“元旦假期自驾从北京前往山西大同”，系统即可即时生成沿途分段天气分析，主动提示大风、路面结冰风险，并同步推送车辆检查清单与防寒穿衣指南，真正实现“问即所得、用即有效”。

作为面向气象服务场景的通用语言模型，“风和”依托海量历史气象数据训练，能深度理解大气运动规律，结合实时状态输出高分辨率、高响应速度的智能服务。中国气象局公共气象服务中心正高级工程师王慕华介绍：“它不只是查天气的工具，更是懂行业、知需求的智能助手，目前已覆盖交通、旅游、健康、能源、物流等十余类福建高频应用场景。”

“风清”模型则聚焦台风、暴雨等重大灾害识别，可输出13层高空要素与11类地面要素预报，现已在全国业务化部署，广泛应用于东南沿海防灾减灾、福建海上风电调度及航空运行保障等领域。雄安气象人工智能创新研究院副院长、国家气象中心天气预报技术研发室主任曹勇表示，该模型正为包括福州长乐国际机场、宁德核电基地在内的关键基础设施提供实时气象支持。

“风顺”作为人工智能全球次季节—季节预测系统，此次升级新增日最高/最低气温、太阳辐射等10余项核心气象要素，精准对接农业、新能源、水利等行业需求。雄安气象人工智能创新研究院副院长、国家气候中心气候变化影响适应室主任陆波强调：“新增的日最高气温判断指标，将显著增强福建茶产区、闽北果蔬带等特色农业应对高温干旱、霜冻等气象灾害的能力。”

服务体系化

新发布的“风源”模型，被研发团队首席科学家王亚强称为“气象领域的AI分析师”。它跳过传统数值预报中复杂的数据同化环节，直接解析卫星、雷达、地面观测站等多源实时数据，自主完成分析建模与预报输出。尤为值得一提的是，“风源”具备区域关联推理能力——在预报福州天气时，不仅能聚焦本地实况，还能自动调用闽东北、浙南等毗邻区域气象信息，使结果更具物理一致性与空间合理性。“‘风源’的目标是探索AI预报的理论边界，通过开源共建积累技术势能，待成熟后反哺业务系统，持续强化对福建沿海短时强天气的捕捉能力。”王亚强说。

当前，中国气象局已发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》，明确提出深化数值预报与人工智能融合、建设共性技术平台、提升多圈层耦合模拟能力等方向。雄安气象人工智能创新研究院院长刘作挺指出：“‘风清’仅需3分钟即可生成未来15天全球天气预报，计算效率实现指数级跃升，大幅压缩预报产品迭代周期——这对福建台风应急响应、闽江流域防汛调度等时效敏感场景尤为关键。”

展望未来，人工智能预报模型将与传统数值模式形成互补协同的“双轮驱动”格局。陆波表示，气象部门将持续优化AI模型体系，推动构建一体化气象大模型，为防灾减灾、应对气候变化及区域经济社会高质量发展，提供更高水平、更具福建辨识度的智慧气象服务。