大片段DNA嵌入再接再厉人工智能进步最令人兴奋

从蛋白质设计到3D打印，从大片段DNA插入到检测深度伪造内容……《自然》网站22日发布了2024年值得关注的七大技术领域，并指出人工智能（AI）的进步是这些最令人兴奋的技术创新应用的核心。

深度学习助力蛋白质设计

从头设计蛋白质已经成熟为一种实用的工具，用于生成定制的酶和其他蛋白质。在这背后，深度学习功不可没。

其中，“基于序列”的算法使用大型语言模型，能够像处理包含多肽“单词”的文档一样，通过处理蛋白质序列辨别出真实蛋白质结构背后的模式。例如西班牙巴塞罗那分子生物学研究所开发的，能利用序列和功能数据设计出天然酶。

基于结构的算法也不遑多让。美国华盛顿大学研究团队使用设计的新蛋白质可与目标表面“完美吻合”，而更新版本的能使设计者计算蛋白质的形状，为编码酶、转录调节剂、制造功能性生物材料等开辟了新途径。

围追堵截“深度伪造”内容

生成式AI可在几秒钟内凭空创造出有说服力的文本和图像，包括所谓的“深度伪造”内容。

一种解决方案是生成式AI开发人员在模型输出中嵌入水印，其他策略侧重于对内容本身进行鉴定，通过算法识别替换特征边界处的伪影等。

在工具的可获得性方面，美国国防部高级研究计划局的语义取证（）计划开发了一个有用的“深度伪造”分析工具箱。美国水牛城大学研究团队也开发了算法库-O-Meter，其能从不同角度分析视频内容，找出“深度伪造”内容。