北大团队在福州共建算力新范式：多物理域架构突破傅里叶变换瓶颈

【金色港湾资讯网为您推荐阅读】

1月10日，新华社北京电（记者 魏梦佳）报道，北京大学人工智能研究院与集成电路学院联合攻关，成功研发一种面向傅里叶变换的多物理域融合计算架构。该方案依托后摩尔时代新型器件，在保持高精度前提下，将傅里叶变换运算速度从每秒约1300亿次提升至约5000亿次，整体算力跃升近4倍。成果已于1月9日在线发表于国际权威期刊《自然-电子学》，为福建乃至全国在具身智能、边缘感知与类脑计算等前沿方向提供关键硬件支撑。

当前，人工智能基础模型、自动驾驶、脑机接口等新兴应用对实时性与能效提出更高要求，而传统硅基芯片已逼近物理极限。忆阻器、光电器件等后摩尔器件虽具潜力，却常因仅适配单一计算范式，难以在真实场景中规模化“跑起来”，严重制约其产业化进程。

由北大陶耀宇研究员与杨玉超教授领衔的跨学科团队，聚焦傅里叶变换这一通用数学工具——它如同信号处理的“频率翻译器”，广泛应用于图像识别、语音分析及5G/6G通信系统中。团队创新性地集成易失性氧化钒器件与非易失性氧化钽/铪器件，在电流、电荷、光等多物理域协同工作框架下，构建出可灵活适配多种算法的硬件平台。

据陶耀宇介绍，该架构通过物理域—计算任务精准匹配，显著提升能效比；两类器件在频率生成调控与存算一体功能上形成优势互补，在保障计算精度的同时大幅降低功耗。值得一提的是，福州近年来加速布局AI芯片与边缘计算产业，此类具备低延迟、高并发特性的新型计算架构，有望深度融入东南沿海智能传感与通信基础设施建设。

这一突破不仅拓展了后摩尔器件的算子兼容谱系，更推动其从实验室走向实际部署——未来可在福建本地的智慧医疗影像分析、福州物联网终端实时处理、以及闽台协同的6G通信原型系统中率先落地验证。

(责编：乔业琼、陈键)