AI耗水惊人，2030年够13亿人用一年，环境代价不容忽视

近段时间, “2030年AI耗水量够13亿人用一年”此消息于网上引发热议。别着急划走, 这并非科幻电影中的情节, 而是联合国大学一份最新报告里明确记载的预测。该报告表明, 伴随人工智能的迅猛扩张, 其背后的数据中心正演变成“水老虎”以及“电老虎”。今日咱们就来探讨一下, AI为何会如此耗费水与电, 这一情况与我们普通大众究竟存在何种关联。

首先说一个最为直观的例子, 你平常与AI开展聊天, 或者让它协助你撰写一篇稿子, 看上去仅仅是屏幕处于亮起的状态, 实际上背后是一排排服务器在使劲全力运转。这些服务器一开始运行起来, 温度能够飙升到烫手的程度, 为了避免它们因为过热而停止工作, 就必须使用冷却系统来进行降温。当前最为主流、特别有效的办法便是水冷, 要么直接让水流淌过设备, 要么借助蒸发来实现散热。简单计算一下: 有相关研究表明, GPT-3模型每回应你10到50次的查询请求, 约莫就要耗费差不多半升水。你每向AI提出一次问题, 或许都有一小口水被“喝”掉啦。

于冷却之外, AI耗水另存有两个隐性的“帮凶”。其一乃是发电, 数据中心消耗电量十分惊人, 预计至2030年时全球AI所耗电力会占到日本全国用电量的份额。并且多数电力来源于火电厂, 火电厂发电之时也需要大量水去冷却以及循环蒸汽。其二是芯片制造, AI芯片的生产过程之中要用超纯水经过反复清洗以及蚀刻, 尽管这部分水的消耗发生在工厂内部, 然而最终成本还是会被转嫁至整个产业链之上。

依据报告显示, 直至2030年时, 全球数据中心全产业链的总耗水量将会攀升至9.3万亿升。这个具体数字究竟有多大呢? 其等同于13亿撒哈拉以南非洲地区居民一整年的基础生活用水。也就是说, AI在一年时间里所消耗的水量, 足够非洲好几个国家的民众用来饮用一整年。

这样的话, 那这对于你而言究竟是意味着什么? 在短期内不会断掉你的水, 然而从长期来看, 存在着两个趋势是值得予以关注的。其一, 资源成本早晚是会反映到AI服务价格上面的, 当前免费的AI助手有可能会变成付费套餐, 又或者是政府会针对数据中心去征收“水资源税”。其二, 当AI基础设施和民生用水形成竞争的时候, 社会公平问题便随之而来了。比如说, 缺水地区到底是优先保障居民用水, 还是将水调配给能够赚钱的数据中心? 当下, 我国已然颁布了《绿色数据中心建设指引》, 以及《算力基础设施高质量发展行动计划》，其要求对PUE值与水效指标进行双管齐下的管控, 部分区域开展了“以水定算”的试点工作, 进而引导算力朝着水资源充沛的地区进行转移。欧盟所出台的《人工智能法案》同样将环境影响囊括进了高风险AI系统的评估范畴之中。各个国家均在寻觅着能够让AI“减少水分消耗”的办法。

最后回归到一个根本的问题, 那就是: AI究竟是在助力人类节省资源, 还是在塑造一种更为高级的挥霍方式? 答案是这两者都存在。AI的确能够对资源配置予以优化, 举例来说, 智能电网能够削减浪费 , 精准农业能够节约水资源。然而要是它自身的发展模式是不具备可持续性的 , 那么它所谓的“节省”或许仅仅是微不足道的。在未来 , 我们需要于技术创新以及可持续发展之间寻找到一个平衡点 , 以此确保AI在协助我们解决问题之际 , 不会令自身演变为新的问题。

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