AI研发工厂发布：新药新材料研发周期缩短，一人公司模式来了

近期, 上海科学智能研究院, 简称“上智院”, 该研究院牵头进行研发, 名为“Golab物质科学智能研发工厂”的成果在上海正式发布。这一成果有着重要标志意义, 国内物质科学研究正式进入一个新阶段, 即“AI计算 - 自动实验 - 数据回流 - 模型自进化”的干湿闭环新阶段。此成果有望达成一个改变, 彻底改变传统科研单单依赖人力的低效模式。并且还有望实现一个缩短, 大幅缩短新药以及新材料的研发周期。

往昔, 药物跟材料的研发常常遭遇周期久、试错成本特别高的难题。科研人员得于实验室里再三开展“计算预测 - 动手实验 - 数据分析”的循环, 此过程不但耗时又费力, 而且极度依赖资深专家的经验。然而, “Golab”体系的问世, 恰恰是为把这一行业痼疾给解决掉。它并非只是一个单纯的软件或者硬件, 而是一个完备的“研发工厂”, 凭借整合先进的AI大模型、高性能算力以及自动化实验设备, 达成了科研全流程的智能化升级。

该体系核心之处在于, 将“干湿闭环”予以打通。其中所谓的“干”, 说的是依托于AI的计算模拟以及数据建模, 而“湿”指的是实实在在的物理化学实验。在“Golab”体系里, AI模型承担着预测最优实验方案的职责, 指令会径直发送给自动化实验设备, 来开展合成与分析工作, 实验所产生的实时数据, 又会马上回流至AI模型, 用以优化下一轮预测。此种“计算, 执行后反馈进而迭代”的自动化流程, 达成了从想法至验证的毫无缝隙的衔接, 切实达成了让机器取代人力去完成具备高重复性以及高精度的科研工作。

此时, 身为该体系关键支撑的自驱动实验室一期, 于上海漕河泾新兴技术开发区落成且投入运转。此地达成了AI计算与自动化实验设备的零人工介入相互联动, 是国内首个具备较高程度无人干预的科研全流程实例。据透露, 处在青浦区的自驱动实验室二期工程，计划在明年年初投入运行, 到那时会进一步扩充产能, 用以支持更为复杂的物质科学探索。

并非仅仅是技术层面收获突破, “Golab”还对一种朝向科学智能（AI for Science）的新型组织模式展开了探索, 此模式为OPC（One Person Company, 也就是“一人公司”）。在上智院, AI科学家曹风雷看来, 传统的工具仅仅提升了某一个环节的效率, 然而像“Golab”这般的闭环系统, 则改变了整个组织的运转方式。这表明, 往后或许没必要再有规模庞大的科研团队, 而是凭借少量的专家运用强大的智能系统, 便可达成过往需数十人团队方可完成的研发工作, 进而大幅度降低研发的门槛以及成本。

中国人工智能与基础科研的高地所在的上海, 近些年来不断持续布局科学智能领域, 且启动了“百团百项”工程。“Golab物质科学智能研发工厂”出现了, 这正是此项战略布局的重要成果。它为生物医药、新材料、新能源等关键行业提供了能够调用、可以生长的公共研发能力, 还推动了传统产业从“人力密集型”朝着“智能密集型”实现根本性转变。

随着技术持续成熟, 随着应用不断深入, 我们能够预见, 未来的科研会更高效, 还会更精准, 并且会更普惠。AI驱动的“智能工厂”会成为新的基础设施, 能加速人类在物质科学领域的突破, 会让创新成果更快转化为实际生产力, 进而造福社会。这一由上海引领的变革, 也许会成为全球科学智能发展的一个重要里程碑。

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