AI算力缺口怎么补？国产芯片自主可控是关键

就在最近这段日子, 瞭望智库于北京举办的那场圆桌讨论, 把重点聚焦在了AI算力破局这一方面, 直接针对的是当下产业发展所存在的核心痛点进行讨论: 那就是在始终坚持国产芯片要自主可控的这样一种前提条件之下, 到底该如何去统筹国内以及国际的各种资源, 从而构建出一种安全的、可持续的算力供给全新范式。出席会议的各位专家明确指出, 尽管我国在数据、算法以及场景这些方面已经形成了具有差异化的优势, 然而高端算力出现了短缺这种状况, 这依旧对产业升级造成着限制, 非常急迫地需要去建立起一种长效的应对机制。

此刻, 全球算力格局跟国家经济水平紧密关联, 呈现出高度集中的态势。虽说西方国家加快布局, 可中国算力发展也在持续进行优化。然而, AI技术的迅速迭代致使算力变成关键变量。伴随智算市场的爆发, AI服务器与芯片市场规模翻翻, 不过结构性矛盾愈发凸显。中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表明, 我国总算力规模虽处于全球前面位置, 但高端算力供给存在显著缺口, 这在很大程度上拖累了高端基础大算法模型的研发效率。在AI领域之中, 竞争是以月作为单位来进行衡量的, 其窗口期极为短暂, 而算力能够及时实现补位这件事，对于维持产业竞争力而言, 是至关重要的。

复杂变迁的外部环境面前, 芯片供需失衡赫然成为客观事实, 根源是大模型产业的爆发式增长带来了算力需求的激增, 在此情境下，加快国产芯片自主可控, 夯实国家算力基础设施安全底座, 成了必须长期坚守的战略方向, 科技部原党组成员、秘书长张景安称, 我国芯片产业从早期的技术跟跑已发展到今儿拥有完备产业链以及海量应用场景的特色路径。于高端算力困局予以破解, 其重要指向在于挖掘并施展供应链具备完整性以及市场规模颇为庞大的优势长处, 借由规模化的实际落地从而将成本进行摊薄, 并且借助推理算力赛道来达成技术层面的局部突破发展。

需加以留意的是, 国产芯片正处在稳步推进其发展进程以及逐步迈向成熟的阶段之中。尽管在部分场景里面已经达成了降低成本并提升效率的目标, 然而和国际先进水准相比依旧存在着差距。中科院计算所的专家着重指出，必须要维持长久的战略耐心。当下, 国产芯片在软件生态以及开发工具链等配套范畴依旧处于艰难攀升的时期之内, 所以, 业界方面提议应该给予科研团队以及产业界充足的培育周期以及市场试错的空间机会, 凭借持续不断的落地进行迭代从而获取下游行业的认可。

面对这一难题的解决之求, 多方人员所提建议乃是采用“应用牵引、迭代升级”这样一种中期阶段用于发展的思路。其中一个方面是要做到推进算力方面架构的创新性事项, 从而去沿着凸显其不同特性的技术路线行进, 并且强化处于上游与下游之间的协同合作状况；另一个方面呢, 则是要把算力芯片归入像“首台（套）”之类的政策扶持那类范围之中, 以此来打通能够实现市场化应用的渠道。在顶层设计这个层面上, 有专家发出呼吁, 要从进行系统规划这件事开始着手, 集中处于优势地位的各类资源来实施配置, 加快速度去搭建具备自主可控性质的高端算力完整体系, 进而能够掌握住产业发展的主动权。

有关开放与创新的关系, 与会的那些人士普遍持有这样的看法, 在外部存在技术封锁的这种态势之下, 更加应该坚决果断毫不动搖地去扩大开放, 依靠开放来推动自主创新。要经过更为广泛的交流合作来补足短板。详细来说的话, 应当全面统筹调配分别属于国内国际的两类算力资源, 从而构建起国产算力与具有多元化特点的外部算力相互补充同时并行的供给体系。这样做不但对保障前沿技术研发能够持续不断地迭代有帮助, 而且还会稳固筑牢国家安全的基石底座。针对不一样的场景施行具有差异化的策略, 在具备可控、可核查、可溯源特性的管理框架范围之内, 给重点行业提供稳定的算力保障。

, 中国科学院大学吕本富教授持有一种观点, , 即国内自主展开研发以及进行多元化合作双管齐下这种方式契合产业规律。其给出建议, , 要重点强调并强化跨部门之间的协调, , 以此来削减重复投入, , 还要出台具备更强实操性的配套措施, , 在合作发展进程里牢牢守住安全底线。北京中科算联科技总经理王鸿斐提出看法, , 国有重点企业于采购期间应当为国产产品留出一定成长空间, , 借助应用反馈反过来助力技术迭代更新。与此同时, , 在符合合规要求的前提条件下有选择性地引入国际上成熟的产品, , 使得国内团队在一边使用一边学习、一边改善一边替代的过程中逐步达成核心环节的替代。

从长远视线来看, 构建全流程监管机制, 并且严守产业安全的底线, 这是非常关键重要的。相关的部门还需要深度去参与全球算力以及人工智能治理体系的建设工作, 努力去争取国际规则制定方面的话语权, 凭借负责任大国的形象, 塑造出既有开放属性又有自主底色的全球算力治理参与主体, 以此来保障我国AI产业在激烈的全球竞争之中能够平稳前行并且走得长远。

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