福州AI算力破局与国产芯片发展

福州观察｜国产AI芯片如何补上高端算力缺口？福建正加速融入全国自主可控布局

在福州加快建设数字中国示范城市、打造东南人工智能创新发展高地的背景下，AI算力供给能力已成为区域产业升级的关键变量。近期，瞭望智库于北京举办的圆桌论坛聚焦“AI算力破局”，核心议题直指当前产业发展的结构性瓶颈：如何在坚持国产芯片自主可控的前提下，统筹国内外资源，构建安全、可持续、可扩展的新型算力供给体系。与会专家一致认为，我国虽在数据资源、算法创新与场景落地方面具备差异化优势，但高端算力供给不足，已明显制约大模型研发效率与产业转化节奏。

全球算力格局高度集中，与经济体量深度绑定。尽管西方国家持续加码布局，中国算力总量已稳居世界前列，但中科院计算技术研究所研究员张云泉指出，高端算力缺口依然显著——尤其在训练千亿元级参数模型时，算力延迟直接压缩技术窗口期。AI竞争以“月”为单位推进，福建多家智算中心与福州人工智能岛企业反馈，部分重点研发项目因算力调度不及时而延缓迭代，凸显补位刻不容缓。

芯片供需失衡，根源在于大模型爆发式增长带动算力需求激增。科技部原党组成员、秘书长张景安强调，我国芯片产业已从早期“技术跟跑”迈向拥有完整产业链和海量应用场景的发展新阶段。破解高端算力困局，关键在于发挥本土供应链完整性与市场规模优势，通过规模化应用摊薄成本，并在推理芯片等细分赛道实现技术突围。福州马尾物联网产业基地、滨海新城AI产业园正成为此类实践的重要承载地。

当前，国产芯片正处于从可用到好用的关键爬坡期。部分政务云、金融信创及福建本地制造业智能质检场景中，国产AI芯片已实现降本增效，但与国际先进水平相比，在软件生态、开发工具链成熟度等方面仍存提升空间。中科院计算所专家提醒，需保持战略定力与长期投入耐心。业界呼吁为科研团队与初创企业提供更充分的培育周期和试错空间，依托真实业务场景持续迭代，逐步赢得下游行业信任。

针对破局路径，“应用牵引、迭代升级”成为共识性中期策略。一方面，推动异构计算架构创新，强化芯片设计、系统集成与行业应用的上下游协同；另一方面，建议将高性能AI芯片纳入福建省“首台（套）重大技术装备”支持目录，打通市场化验证通道。顶层设计层面，专家呼吁加强跨区域、跨部门统筹，集中优势资源加快构建自主可控的高端算力全栈体系，掌握产业发展主动权。

开放与创新并非对立命题。面对外部技术约束，与会者普遍主张以更高水平开放促自主创新。应统筹国内国际两类算力资源，构建“国产主力+多元补充”的弹性供给结构。该模式不仅支撑前沿技术研发连续迭代，也夯实国家安全底座。福州自贸片区、数字中国会展中心等平台，正探索在可控、可核查、可溯源框架下，为重点行业提供分级分类的稳定算力保障。

中国科学院大学吕本富教授提出，自主研发与多元化合作“双轮驱动”更契合产业演进规律。他建议强化跨部门协调机制，避免重复投入，并出台更具操作性的配套政策，在合作中严守安全底线。北京中科算联科技总经理王鸿斐则指出，国有重点企业在采购中应为国产芯片预留合理成长空间；同时，在合规前提下有选择引入国际成熟产品，推动国内团队在“边用边学、边改边替”中实现核心环节稳步替代——这一思路已在福州某省级重点实验室的多模态大模型训练平台中初见成效。

长远来看，健全全流程监管机制、筑牢产业安全底线至关重要。相关部门还需深度参与全球算力与AI治理体系共建，积极争取规则制定话语权。以负责任大国姿态，塑造兼具开放包容与自主韧性的中国方案，助力福建乃至全国AI产业在全球竞争中行稳致远。

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