纺织AI融资亿元！辅布司加速蕾丝花边智能制造升级

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90后设计师李薇的凌晨噩梦终结于一个搜索框

福州有位纺织设计师叫李薇, 她曾为了找寻一款欧式蕾丝花型, 熬夜去翻阅三本样品册, 总共花了三天两夜时间。现在呢, 她在“花无缺”AI图像搜索系统里输入布料照片, 仅仅用时5秒, 就从70万高清花型库当中精准地匹配到了目标。而在这场效率革命的背后, 是福建东南西北科技集团（辅布司）刚刚实现的亿元级融资。

亿元融资背后的资本逻辑

六月份十七号, 辅布司宣称达成了B轮以及B+轮融资, 整体额度总共达到亿元这个级别, 投资的机构阵容涵盖兴证创新资本、清远基金、马尾国资机构、广发乾和、榕投资本以及鼓楼国投这六家, 这是本年度福建纺织领域之中最大的单笔类融资, 此现象表明资本针对AI改造传统产业所抱有的信心正在呈现出升温态势。

AI如何撕掉纺织业“三高一低”标签

久已存在的传统蕾丝花边行业, 有着非标化的状况, 效率是低下的, 人工成本是高昂的, 产能闲置率也是高的这些痛点。辅布司借由AI加上大数据以及IoT技术, 将设计、生产、质检、交易的全链条予以打通。它所自主研发的纺织AI系统, 已经达成规模化商用, 每天平均能生成千款原创花型, 设计成本降低了80%, 合作工厂的开机率从50%提升到90%以上。

一个70万花型的“数字花海”如何炼成

于销售一端, “花无缺”AI搜索系统构建起超70万个高清花型数据库, 把人工找版流程, 由原本的2至3天, 压缩到了5秒。于研发一端, AIGC设计引擎每日平均输出千款原创花型。于生产一端, AI质检系统展开24小时的值守, 检测的缺陷检出率超过了98%。这一套系统已然汇聚起超1200家供应链企业, 累计派单超过了30亿元。

从“规模制造”到“智能创造”的福建样本

入选工信部工业互联网优秀解决方案的辅布司, 入选哈佛商业评论与北大案例库的辅布司, 兴证创新资本负责人肖帆指出, 在传统产业迭代升级当中必然会出现优秀企业, 而辅布司恰恰是借助垂类AI解决产业链痛点的典型。广发乾和负责人张来表示, 自2017年就布局AI图像搜索的公司, 至今已在多个场景得以实现规模化应用。

当AI设计遇上蕾丝花边：一场效率与美学的博弈

于消费者视角而言, AI设计所带来的直接益处乃是新品更替速率更快, 且价格更为优惠。然而对于设计师来讲, AIGC每日可达千款的设计能力或许会对创意空间予以挤压。这使得我联想起先前某服装品牌因AI设计引发争议进而导致设计师集体辞职的事例。辅布司董事长高勇表明, 公司会持续将方向锚定在“AI赋能纺织新质生产力”之上, 可是怎样去平衡效率与创意, 依旧是行业有待解决的命题。

谁在受益？产业链各方的新变量

对于纺织工厂来讲, AI智能派单体系把产能利用率由百分之五十提升至百分之九十以上, 进而直接转变成为利润。对于投资者而言, 垂类AI应用化解了行业痛点, 还具备可复制性。对于消费者而言, 更快的新品响应以及更低成本意味着有更多选择。但是对于传统设计师岗位来说, 百分之八十的设计成本降低或许会带来岗位替代压力。辅布司的全球化布局, 有可能会促使中国纺织从“卖布料”转变为“卖智能解决方案”。

议题是, 你会乐意去为由AI所精心设计出来的蕾丝花边支付款项吗, 又或者是会更加地去信赖设计师凭借手工所呈现出的创意呢, 诚挚欢迎于评论区域去分享你个人的看法, 同时请点赞并且转发这篇文章, 从而致使更多的人能够目睹AI究竟是怎样去改变传统纺织产业的。

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