全球供应链变天：AI让救火变预判，企业如何抓住新优势
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34岁的时候, 在上海中小型电子元器件企业作供应链总监的赵敏, 连着经历两次断供危机, 一次是海外芯片供应商因地缘政治因素忽然断货, 另一次是国内物流枢纽因疫情封控整整停了28天, 那两次事件直接致使公司失掉两个亿的订单, 还让赵敏察觉到, 供应链向来不是“后勤部门”, 而是企业的生命线。6月22日的下午时分, 于北京举办的第四届链博会贸促智库交流活动之上, 欧莱雅、阿斯利康等全球知名企业的高层管理人员发出了相同的言论, 这引发了台下数百位企业家以及研究者的强烈的共鸣之情。
全球供应链韧性指数首次公布
自负责该报告的国际组织或机构在 2023 年展开, 启动起针对于在全球范围内具有深刻影响力的《全球供应链促进报告》的相关工作以来, 于今年初, 首次新增了专门针对美国与欧盟来进行考察分析的供应链韧性指数这项关键内容, 在这其中并且将原本所拥有的指数矩阵进行了重大升级, 升级成为了名为“全球供应链韧性指数矩阵”这样一个有着全新架构和内涵的指数体系。相关数据清晰地呈现出在 2018 年至 2025 年这个跨度的时间段内, 全球供应链促进指数呈现出年均递增长达到 16.07%的态势, 创新指数增长幅度为 14.4%, 然而值得关注的是, 则韧性指数仅仅只有 3.23%, 当下仍然处于需要不断发展提升的爬坡阶段。赵萍着重指出, 韧性指数于整个体系范畴内凸显显著的枢纽性状, 和促进、连接、创新这几方面之间存有强因果联系, 进而成为当下全球供应链健康程度的关键观察指标。在区域层面而言, 美国供应链韧性指数增长速度高于欧盟地区, 美欧两国展现出存在差异的发展路线。
全球贸易面临3000项歧视性措施
尽管地缘冲突不断, 贸易保护主义持续发展升温, 到2025年全球新增歧视性贸易措施超过3000项, 然而全球货物贸易规模仍旧达到了约35万亿美元。其中, 中间品贸易占比稳定在50%以上, 这表明全球生产协作并未出现断裂情况。国务院发展研究中心副主任为张琦, 其在发言时指出, AI相关产品对全球贸易增长的贡献已经超过了40%, “全球价值链并未收缩, 而是在加速进行重构”。他作出表示, 贸易摩擦尽管增添了短期成本, 然而, 技术驱动的产业链重组正在为各个国家创设新的合作空间。这同样证实了多位与会嘉宾的判断, 那就是, 供应链竞争正从传统的成本效率上的比拼, 转变为对预判能力以及协同能力的综合考量。
AI让供应链从救火转向预判
思爱普亚太区供应链管理首席营收官阿布舍克·萨海, 在实践分享这个环节, 反复地强调了一个关键词, 这个关键词就是——预判。他所展示的那个“自主供应链”方案, 借助多智能体协同达成端到端互联, 使得AI能够自动去完成供需再平衡。萨海表明, 未来的供应链竞争, 已不再是风险出现之后的补救, 而是要提前识别并且量化不确定性。于制造环节之中, 此一趋势已然有所显现, 阿斯利康利用AI开发助手致使药物工艺开发周期缩短了50%, 欧莱雅苏州工厂引入了AI视觉检测, 引入了数字孪生, 还引入了协作机器人, 达成了生产全流程的智能化运行。
技术落地面临数据孤岛难题
然而, 技术落地可不是能够一帆风顺达成的情形。萨海对外透露说, 依据盖特纳公司所做出的预测情况来看, 到2030年的时候, 会有着60%的企业将会于供应链里去部署AI, 但当下仅仅只有15%的企业具备着相应的数据基础。更为严峻的现实状况在于, 企业平均而言拥有340个独立的IT系统, 数据孤岛的问题是较为严重的, 这就致使95%的独立AI项目最后都没能实现规模化。崔洪建, 身为北京外国语大学欧盟与区域发展研究中心主任发出提醒, 供应链安全已从企业微观管理层面上升至经济体的公共政策范畴, 在政府与企业之间, 需要寻找到新的合作方式, 短期内, 围绕供应链的不确定性并不会消失。
供应链韧性离不开全球协作
中国贸促会会长任鸿斌着重强调, 鉴于全球不确定性明显上升的这种情形之下, 产业链供应链处于稳定且畅通的状态比以往任何时候都显得更加重要, 世界各国应该在秉持开放合作这种情况下增强全球产业体系的韧性。欧莱雅北亚及中国公共事务总裁兰珍珍运用了一个十分生动的比喻来讲道, 真正具备韧性的供应链并非是一个人独自去硬扛, 而是大家一起共同获赢。她有所透露, 欧莱雅借助“美妆科技创造营”等相关平台与中国本土创新企业展开合作, 达成了技术方面的共同创造以及全球市场之间的联动。亚欧基金总干事贝娅塔·斯托奇斯卡还指出, 供应链韧性没办法经由孤立体系达成, 仅能于开放合作里构成。这项政策颁布后, 使我联想到先前国内某新能源汽车企业因电池原材料单纯依赖进口而碰到产能危机, 其应对办法是主动跟三家国内供应商一同建立联合研发中心, 最终把供应风险分散至四个各异的技术路径上。
消费者和企业都将感受到变化
从普通用户的视角出发来瞧, 此项技术革新最为直接的影响大概是产品价格以及交付时间所产生的变化。当欧莱雅工厂借助AI达成全流程智能化之后, 化妆品从下单直至送达的时间有希望缩短超过30%。并且阿斯利康把药物开发周期缩短了一半, 这意味着新药上市的速度得以加快, 患者能够以更低的价格更快地获取治疗方案。对于中小企业来讲, 供应链智能化会带来准入门槛的提高, 那些没办法整合数据、无法接入AI系统的企业有可能被边缘化。但与此同时也意味着存在新的机会, 那些具备能够快速连接平台以及共享数据能力的企业, 将会拥有机会置于重构后的供应链体系里占据更为有利的位置。
若是换成你, 你会抉择持续依靠传统供应链模式, 还是实打实投入资金去构建AI驱动的智能供应链呢? 欢迎于评论区分享你的见解, 点赞并转发以使更多人参与到讨论之中。
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