人形机器人产业转型 从规模扩张到质量效益

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在全球范围内，我国人形机器人产业规模处于领先地位，然而，存在大却不强的显著问题，具体表现为：众多已售机器人中，有42%被应用于科研教育领域，仅有4%进入工业物流等具备高价值的场景；此外，高端传感器以及智能算法方面，仍然对国外存在依赖；再者，上千亿的资金投入较为分散，并且数据孤岛现象形成了对技术迭代的制约。由此可见，从“规模扩张”转变为“质量效益”已经刻不容缓。

破局的关键之处在于，要打通数据，攻克核心，激活场景，优化配置。首先，要筹建国家具身智能数据枢纽，统一标准，打破汽车、制造等行业的数据壁垒，建设高保真数字孪生平台，以此降低真实场景采集成本。其次，需集中攻关高端力矩传感器、触觉芯片、端侧算力等底层技术，建立“揭榜挂帅”机制；加快硬件接口、通信协议等国家标准的制定，打造自主开源底座，降低中小企业研发门槛。其一，于新能源汽车、3C电子等具备优势的领域之中，去打造全流程皆无人化的“灯塔工厂”，并且鼓励诸如融资租赁、按效果付费这类的金融产品，从而让用户能够先将其投入使用。其二，要妥善运用1870亿元的产业基金，指引社会资本朝着智能系统、核心器件的方向进行投入；还要对企业与高校共同构建创新联合体给予支持，以此畅通从基础研究一直到产业应用的转化路径。

我国具备全球最为完整的制造体系，拥有超大规模市场以及工程师红利，只要秉持问题导向，从“以工促智、以用带研”的良性循环里发力，就完全拥有把规模优势转化为价值优势的能力，能够在全球人形机器人竞争当中达成从“跟跑”至“领跑”的跨越。

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