福州能源转型新视角：北大覃栎团队揭示热电机组气象水文风险应对路径

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北京大学覃栎课题组联合国际多学科团队，围绕全球热力发电机组在气候变化背景下的气象与水文风险开展系统研究。相关成果以《全球热力发电机组的气象水文风险和退役路径》为题，于2025年12月9日在线发表于国际权威期刊《自然·可持续发展》。该研究获国家自然科学基金委员会支持，也为福建等水资源敏感型省份推进低碳电力系统建设提供了重要参考。

作为当前全球及我国电力供应的主力，热力发电仍承担约60%—70%的用电负荷。尤其在福建这样的沿海省份，火电长期承担着调峰与保底双重任务——既支撑福州都市圈快速增长的用电需求，又保障核电、海上风电等间歇性电源并网后的系统稳定性。然而，日益加剧的复合型水压力，包括区域干旱频发、江河水温异常升高、生态用水挤占冷却水源等现象，正显著削弱机组冷却效率，进而降低实际可调出力，对东南沿海能源安全构成现实挑战。

研究团队融合物理建模与机器学习方法，原创构建了面向单台机组的气象水文风险评估与低碳退役协同模型（E-Risks）。依托该模型，团队首次在机组尺度上量化识别出不同气候情景下冷却水约束的时空演变特征，并发现：若在现有退役规划中纳入本地化水文适配机制，全国范围内保留运行机组的平均可用容量因子可提升26%—37%。这一结论对福州华润电厂、华能福州电厂等典型沿海热电机组的延寿评估与技改决策具有直接指导价值。

该成果不仅厘清了水资源刚性约束与能源转型节奏之间的关键耦合关系，更从“先立后破”实践逻辑出发，为统筹水安全、能源安全与碳中和目标提供了可操作的技术路径。对于福建这样降水季节分布不均、夏季高温叠加咸潮影响的省份，研究成果尤为迫切且具落地意义。

(责编：赵竹青、吕骞)