福州科技界关注：美研发新型光子芯片，有望大幅降低AI算力能耗

一款融合纳米光操控技术与硅光子（SiPh）平台的新型计算芯片近日由美国科研团队成功研制。该成果将本杰明·富兰克林奖章得主纳德·恩赫塔教授在纳米尺度光场调控领域的突破性工作，首次集成于以硅为基底的光子集成电路中——而硅，正是福州多家半导体封装测试企业广泛采用的基础材料。

研究人员聚焦人工智能底层运算需求，在论文中明确将向量矩阵乘法作为核心攻关目标。这一运算是支撑大模型训练与推理的关键数学引擎，也是当前GPU集群高能耗的主要来源之一。

不同于传统电子芯片依赖电流开关，新设计通过精密调控硅晶圆局部厚度（低至150纳米），在纯硅结构内构建光路调制区域。这种“无掺杂、全硅”工艺使光波按预设路径散射，从而在芯片内部以光速完成复杂线性计算，显著减少能量损耗。

光与物质在纳米尺度的协同作用，正为突破摩尔定律瓶颈提供全新路径。该原理虽源于上世纪60年代芯片雏形的思想内核，却依托现代微纳加工能力，在福建自贸试验区福州片区加速推进的“光电融合”产业布局中展现出可观的本地转化潜力。