福建汽车产业迎新机：四部门联合出台汽车行业数字化转型实施方案
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工业和信息化部、教育部、市场监管总局与国家数据局近日协同发布《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），为全国汽车制造业数智升级提供系统性指引。作为制造业重镇，福州及福建全省正加快布局智能网联新能源汽车生态，该方案的落地将有力支撑本地产业链向高端化、智能化跃升。
《实施方案》以推动汽车产业高质量发展为核心目标，聚焦智能制造主攻方向，加速人工智能、大数据、工业互联网等新一代信息技术与整车制造、零部件研发、供应链管理等环节深度融合。在顶层设计层面强化统筹，引导大中小型企业形成梯次协同、错位发展的数字化转型格局。
汽车行业是国民经济的重要支柱，产业链条长、辐射面广、带动效应强，历来是制造业数字化转型的重点领域。对福建而言，依托宁德时代、东南汽车、新龙马等骨干企业，以及福州物联网产业示范区、厦门软件园等数字基建载体，加快汽车业数智化步伐，既是建设“汽车强国”的关键一环，也是福建打造新型工业化高地的重要抓手。
当前，我国汽车行业数字化进程持续提速，正由单点应用迈向系统集成、由局部优化转向全链协同。但实践中仍面临三重挑战：一是顶层设计尚不健全，企业战略分散、标准体系缺位；二是数据要素价值释放不足，治理能力薄弱、场景渗透率偏低；三是中小企业转型动力弱、成本高，“哑设备”占比大，轻量化路径缺失。这些问题在福建部分中小型汽配园区尤为突出。
全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树指出，行业缺乏统一转型路线图，导致重复建设频发；企业间及产业链上下游存在明显“数据孤岛”，数据流通与变现机制尚未理顺；而大量基础通信能力有限的零部件企业，难以承载复杂数据处理需求，进一步制约整体协同效能。
针对上述痛点，《实施方案》提出三大支撑举措：构建覆盖全行业的统一诊断评估体系；打造安全可信、跨主体共享的数据空间；实施专项赋能行动，重点破解中小企业转型瓶颈。通过制度供给与技术赋能双轮驱动，推动形成全产业链一体化转型合力。
工信部装备工业一司相关负责人表示，当前汽车技术迭代加速，AI正深刻重构研发范式与生产逻辑。智能网联新能源汽车作为战略性新兴产业载体，其发展高度依赖数智底座支撑。福建正依托福州“数字中国”建设峰会溢出效应和宁德动力电池产业集群优势，亟需借力《实施方案》，完善省级配套政策，牵引本地整车与零部件企业协同跃升。
分阶段目标明确，六大行动精准发力
《实施方案》设定清晰的两阶段目标：到2027年，标杆整车企业智能制造成熟度提升一级，零部件企业数字化普及率显著提高；研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发与交付周期缩短20%；建成可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上智能制造系统解决方案供应商。至2030年，行业整体迈入深度数智融合新阶段。
崔东树分析，2027年指标立足现实基础——2025年研发工具普及率目标为90%、关键工序数控化率65%，按年均1–2个百分点稳步提升测算，并参考头部企业实践成效及中小企业赋能进度综合设定，兼顾可行性与引领性。
为保障目标落地，《实施方案》部署“六大行动”：诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动、产业主体梯度培育与矩阵构建行动、标准体系完善与互联互通保障行动、关键技术攻关与基础能力强化行动。
中国汽车战略与政策研究中心赵佳认为，方案直击行业转型核心堵点：一是强化顶层设计，首次提出汽车行业专属数字化路线图与时间表；二是激活数据要素，将“充分释放数据要素价值”列为总体要求，并在关键技术行动中明确数据安全保护体系建设路径；三是聚焦中小企业，专设赋能行动，分步推进“哑设备”改造与关键产线升级，契合福建大量中小型汽配企业的实际需求。
浙江万安科技负责人坦言，公司已完成数字化系统框架搭建，正推进跨系统整合。当前最大瓶颈在于复合型人才短缺——既懂机械结构、又通电子控制与算法开发的工程师，在福州、厦门等省内重点城市仍显紧缺，区域引才难度较大。
对此，工信部装备工业一司明确，后续将强化人才支撑：深化校企协同育人，推广“学历教育+技能认证”双轨培养；鼓励企业技术骨干进高校授课；优化数字人才激励机制与薪酬体系；定期组织数智化专题培训与经验交流，助力福建等地构建本土化汽车产业数字人才池。
聚焦五大环节，打造八类典型场景
为增强可操作性，《实施方案》同步发布涵盖研发、生产、供应链、销售、服务五大业务环节的8项典型数智场景清单，包括智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等，并逐项明确改造目标、实施路径与必备条件。
以柔性敏捷生产为例，方案提出依托工业互联网平台集成订单、设备与供应链数据，运用AI算法动态优化排产；通过智慧调度、智能仓储、柔性产线配置等技术，实现定制化需求快速响应与多车型混线高效交付——这对福州正在建设的新能源商用车智能工厂具有直接借鉴意义。
比亚迪相关负责人介绍，其整车智能制造已达L3级（条件自动化），正向L4级迈进。部分场景已实现数据驱动的预测性维护、AI智能排产、工艺参数质量预判及物流动态优化。未来希望在底层大模型训练、国产算力芯片适配等方面获得更大力度支持。
万安科技透露，头部车企对零部件供应商的数字化要求已从“基础合规”升级为“实时协同”。例如开放OTA升级与智驾算法迭代所需的数据接口，倒逼企业由单一部件商向系统解决方案商转型，加速EMB、无线充电等新技术量产；同时，车企对供应链透明度的要求，也促使企业引入区块链技术，实现从原材料到终端装配的全流程数据可追溯。
