工信部等4部门联合印发方案，推动汽车行业数字化转型

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近日，工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局四部门联合，印发此《汽车行业数字化转型实施方案》，此方案简称《实施方案》 。

有关部门的负责人表明这样的情况，这一种方案将推动汽车行业高质量发展当作目标，把智能制造作为主要的进攻方向，深入推进人工智能等新一代信息技术跟汽车行业的融合与应用，这对完善转型顶层设计有帮助，能引导大中小型企业在数字化方面协同发展，进而促进汽车行业高质量发展 。

顶层设计持续完善

汽车行业作为国民经济里重要的支柱产业，其产业链长，涉及面广，关联带动性强，属于的制造业数字化转型重点领域。加快汽车行业数字化转型，是支撑汽车强国建设的重要举措，是推进新型工业化的重要举措，是培育新质生产力的重要举措。

于国家范畴之内，围绕着汽车行业所展开的数字化转型事宜，已然构建起了层次错综复杂的政策体系。就“十五五”期间的规划建议而言，其曾提出过“推动技术改造实现升级，促使制造业达成数智化转型”这样的内容。诸如《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》以及《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》等一系列文件，先后得以出台，致力于推进人工智能技术能够进行深度应用，进而引导产业链供应链达成数字化协同改造。

当前，我国汽车行业的数字化转型在持续不断地深化着，正加速朝着数字化、网络化、智能化的方向进而演进着，然而在转型的这一过程当中，仍然是存在着顶层设计不够充足的情况，存在着数据要素应用并不充分的状况，还存在着零部件中小企业转型较为缓慢这样的问题。

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树剖析指出，顶层设计存在欠缺，其具体呈现为企业战略呈现出分散的状态，行业标准并未达成统一；数据要素的运用存在不足，这主要体现于数据治理处于薄弱的状况，场景渗透率处于较低的水平；中小企业转型进展缓慢，溯其根源在于改造成本偏高，并且缺少轻量化转型方案。

中国汽车战略与政策研究中心数据治理研究总监赵佳还指出，行业当中缺少统一的数字化转型路线图，企业进行重复投资建设，难以形成全产业链的数字化合力；企业内部以及汽车产业链主体之间存在“数据孤岛”，数据流通还有变现路径都没有清晰；再加上零部件中小企业多数只是具备基本通信能力，无法处理复杂数据的“哑设备”较多，进一步加大了改造的困难。

面临这些棘手状况，《实施方案》展开了全方位、多层次的布局谋划，先是构建起统一的诊断体系，接着打造可信的数据空间，随后推行中小企业赋能行动，借这些举措精准地突破痛点难题，营造出全产业链协同一致转型的强大合力。

据工业和信息化部装备工业一司相关负责人员称，当下汽车领域技术创新变化极快，人工智能促使汽车进行科技研发模式产生革新性突破，数智化转变成为助力行业通过技术创新实现发展的关键促进因素。与此同时，智能网联新能源汽车作为具有载体性质的战略性新兴产业，对于推动该行业整体数智化转变很有价值，其作用显著，带动幅面宽广，迫切需要借助《实施方案》来完善转型的高层次设计，引领大中小型企业在数字化方面协同进步，推动汽车行业实现高质健康发展。

重点任务清晰明确

聚焦于汽车行业的数字化转型，《实施方案》提出了两个阶段的发展目标，其一为到2027年，整车标杆企业的智能制造能力成熟度等级要提升一档，零部件企业的数字化水平要显著提上去，研发设计工具的普及率要超过95%，关键工序的数控化率要超过70%；其二是行业全员劳动生产率相较于2025年而言要提升10%，产品研发周期以及交付周期都要缩短20%；其三是要打造出能够进行复制推广的智能工厂样板，并且培育出20家以上的行业智能制造系统解决方案供应商。在2030年这一时间节点上，此行业整体朝着数智化方向而发展，终将得以达成较高的水准幅度之内，其中数字化进而与业务朝着深度层面去进行融合 。

崔东树进行剖析说到，二零二七年的量化的指标，是依据当下行业基础来设计的，二零二五年之时需做到研发设计工具普及率要超过百分之九十，关键工序数控化率要超过百分之六十五呀要具备年均一个至两个百分点的提升潜力呢与此同时还得参考那些在行业中处于头部企业的转型所取得的成效并且结合零部件中小企业赋能行动计划的目标而后进一步测算出能够得以实现提升的空间还要兼顾目标能够达成的可能性以及行业所具有的牵引性 。

为了保证两阶段发展目标能够顺利实现， 《实施方案》提出来要去实施“六大行动”，它涵盖了诊断评估与改进提升行动，还有汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动，以及典型场景与人工智能应用示范行动，另外包括产业主体梯度培育与矩阵构建行动，再有标准体系完善与互联互通保障行动，最后是关键技术攻关与基础能力强化行动 。

赵佳所持观点为，《实施方案》精确地聚焦于汽车行业数字化转型所存在的难点以及痛点，其一在于完善顶层设计，进而提出清晰明确的汽车行业数字化转型路线图以及时间表，其二是挖掘并释放数据要素价值，将“充分释放数据要素价值”列为总体要求当中的一项，于“关键技术攻关与基础能力强化行动”里明确完善数据安全保护体系以及技术能力，以此保障数据合规且高效地流通，其三是专项赋能中小企业，设立“汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动”，分阶段推进转型，着重推动“哑设备”改造以及关键设备更新。

备受汽车零部件企业关注的，主要是针对中小企业数字化转型的赋能行动。浙江万安科技股份有限公司负责人明言，公司已然完成了数字化系统框架的搭建后续，还会进一步着手整合，以达成互联互通的目标。此刻，数字化转型所面临的最为棘手的难题，乃是人才方面存有缺失。在汽车智能化进程当中，对于那种身具机械、电子、算法能力的复合型人才需求猛然激增着，可高端人才在区域分布上显现出显著的失衡态势，企业所处的地区根本难以吸引那顶尖的技术团队。

对于此情况，工业和信息化部装备工业一司当中的相关负责人表明看法，在《实施方案》发布之后，工业和信息化部会严谨地去落实保障举措。比如说，在强化人才保障这个方面，会深入去推进校企合作，施行“学历教育 + 技能认证”这样的培养模式，激励企业骨干到学校当中进行授课，完善数字化人才激励机制、提高人才待遇，定期开展数智化交流培训活动，推广先进经验 。

培育典型场景

为了给行业里面的企业去提供参考方面的指引，《实施方案》配套着发布了典型场景的清单，围绕着研发、生产、供应链、销售以及服务这5个环节，提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项具有数智化特点的典型场景，然后依照各个场景分别提出了改造的目标，实现的方式，以及所需要的条件。

在柔性敏捷生产的场景之中，《实施方案》有所提出，借助数据驱动的智能排产方式，依靠工业互联网平台对订单、设备、供应链数据予以整合，运用AI算法对生产计划进行动态优化。借助车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术，达成用户需求的快速转化，以及多种产品的自动化混线生产，从而能够达成敏捷高效交付定制化产品的目的。

比亚迪某集团，有相关负责人，表明比亚迪整车的智能制造，已然达到了第三级，并且正朝着第四级的方向迈进，其中存在部分场景，已借助数据驱动展开预测以及优化操作，像设备预测性维护，AI智能排产，借助工艺参数来预测质量，进而对物流予以优化等。后续会在更多业务场景里，运用大数据以及AI能力，对业务实施精准管控。该负责人提出建议，期望未来针对底层大模型以及算力芯片等基础建设，增添一定的支持。

万安科技负责人透露，头部整车企业针对零部件提出来的数字化要求，已然从“基础达标”转变为“深度协同”，像一些车企要求供应商给予实时数据接口，用以支持空间下载技术（OTA）升级以及智能驾驶算法迭代，这些要求促使公司从单一部件供应商朝着系统级解决方案商方面转型，加快了电子机械制动（EMB）、无线充电等技术的量产进程，与此同时，车企对于供应链透明度的要求也使得企业引入区块链技术，达成全流程数据可追溯。