厦门大学嘉庚智算中心：绿色液冷技术让算力满跑更省电
从“可用”到“耐用”的四年“满跑”奇迹
2022年年底投入使用的嘉庚智算中心, 到如今已经走过了四年多的运营周期, 在好多人看来, 设备进入“折旧期”常常就意味着性能会衰减, 故障率会上升, 然而这座处在厦门大学翔安校区, 占地面积不足10平方米的智算平台, 却交出了一份让人惊讶的成绩单, 390台CPU计算服务器, 6台GPU计算服务器, 还有2台胖节点服务器, 每一张计算卡上面都有任务在运行, 算力一直处于饱和运行状态。据嘉庚智算中心负责人名为程俊的教授透露, 该中心不但没有“歇过脚”, 而且依靠一套液冷技术, 达成了绿色长效运营的状态, 这在全国高校智算中心当中, 可说是相当少见的。
耐人寻味的是, 许多当前企业级数据中心, 在运营三年之后, 就不得不面临设备更新或者扩容的那种窘境。而嘉庚智算中心, 却凭借用四年满负荷运行的这个事实, 打破了“算力设备越用越不值钱”的行业刻板印象。于此背后, 存在着一场从设计的最初时候就埋下的技术革命。
一个“挤”出来的绿色算力样本
在2026年6月27日的采访里, 嘉庚智算中心项目经理谢文钧向其进行一次展示, 展示的内容为中心的核心布局, 该布局里有几台设备异常, 啥设备, 它们是6台宽仅0.6米的机柜, 这6台机柜还有别的特征, 高为2.3米, 它们紧凑排列着所有计算设备, 不只是这些, 连同高效散热系统, 全部被“塞”在不足10平方米的空间内, 而这个智算中心可不简易, 它开展建设时, 不但对照国家绿色标准, 还专注于塑造一套先进、持久、耐用的算力设施。设计之初, 中心自能耗管理着手, 运用彼时具突破性的高密冷板式液冷技术, 搭建风液协同散热系统, 于有限空间里达成高密度算力部署与高效散热并行。
用数据来说明问题会非常明了: 嘉庚智算中心的电能利用效率也就是PUE低于1.2 , 它远远低于在2025年度全国算力设施的PUE平均值1.46。要清楚晓得, 在2019年的前后时期, 行业里面的数据中心通常运用传统风冷技术, PUE大多是在1.5以上, 高热引发的工作环境的波动不但会对硬件寿命产生影响, 还会使算力输出的稳定性有所降低。中心凭借这一技术, 使得能耗大幅度降低, 与此同时空间利用率明显提升, 在同等算力部署规模的情况下, 以往传统风冷机房要4台机柜才可完成的设备排布, 现如今1台机柜就能达成, 节省了设备占地空间的75%。
高能耗算力的“绿色突围”之路
我国算力设施在近5年里, 其年均用电量增速超过了10%, 这个增速大约是全社会年均用电量增速的1.5倍。程俊教授在介绍背景之时直言, 高性能计算这件事的背后, 存在着一直居高不下的能源消耗情况。前沿领域科研创新对于高性能算力有着需求, 还有算力产业存在高能耗的情况, 以及绿色发展的现实矛盾, 这几种情况正是摆在建设团队面前的第一道难题。项目团队花费了两年多的时间去对厂商进行调研, 同时论证技术路线, 最终在2022年确定了一个兼具前瞻性与可行性的方案, 这个方案就是高密液冷机房。
需留意的是, 中心与嘉庚创新实验室的分布式光伏项目形成联动, 把光伏发电接入智算中心的UPS（不间断电源系统）, 切实提高了绿色能源的自发自用率以及消纳比例。谢文钧进行了一番核算: 虽说项目开始阶段引入液冷配套基础设施致使成本有大约20%的上升, 然而因该技术在全生命周期里呈现出的出色节能成效、极低的运维费用以及设备寿命的延长, 这部分额外投入得到了持续的弥补, 具有较高的经济性。这样的一系列举措, 使中心在绿色低碳发展方面处于行业领先位置。
从“算力租赁”到“科学智能”的深度绑定
嘉庚智算中心有着独特价值, 此价值在于能深度服务科研与产业。当下新能源和先进制造产业快速迭代, 怎样去缩短材料研发周期、降低试错成本 , 这一直是业界所关注的焦点。中心配备了高性能算力资源 , 该资源能够支持模型训练、模拟仿真、大规模科学计算等多种任务。谢文钧坦言: “真正的竞争力是运用厦门大学积累的人工智能与电化学领域相关科研成果赋予算力灵魂 , 达成‘算力 + 算法 + 数据 + 模型’的深度融合 , 为企业提供定制化、可落地的一体化解决方案。”。
行业痛点为新能源电池材料进行研发时, 存在实验周期漫长、试错成本高昂的状况, 该实验室依靠绿色算力基座以及厦门大学于电化学领域历经数十年的科研积淀, 把复杂材料的微观物理世界给“搬”到了数字世界当中, 构建起一座靠着算力予以驱动且有着物理学约束的“复杂材料科学智能虚拟实验室”。程俊教授作出介绍: “以往仅能够模拟几十至几百个原子体系, 现今借助高性能算力以及算法, 已然达成对上百万原子体系的模拟，针对像电解液、电极界面等复杂材料体系的模拟已经成为了可能。”。原本得花10天到半个月才能够做完的一项体系实验, 可以在一天之内就做好。
产业落地的“厦门方案”如何跑通
于电池研发范畴内, 用户借由中心所给予的电解质材料机制剖析以及核磁共振图谱的科学智能预估工具, 能够更具效率地去开发新型电解液。于芯片制造的纳米级电子电镀行业里, 中心亦推出了物理且数据驱动的电镀配方研发智能系统, 把往昔依赖“老师傅经验”的配方研发, 转变为科学的智能辅助计算。迄至如今, 中心已为高校课题组超40个提供服务, 为新能源、新材料领域头部企业两家提供服务。
谢文钧称, 我们跟企业之间并非单纯的算力供需关联, 而是深度捆绑的产业合作伙人, 下一步, 中心会以企业需求以及产业场景作导向, 要把算力转化成动力, 持续招来科研团队的出色成果去丰富“算力 - 算法 - 数据 - 模型“的垂域服务系统。这种从“算力租赁商”转变成“产业合伙人”的角色变换, 在全国高校智算中心里还是首次。相较于其他高校常常有数千万元的设备闲置比率, 嘉庚智算中心的满负荷运作模式, 给出了一个能复制的“绿色 + 高效”样本。
算力折旧周期下的“反常识”经济学
当好多数据中心正为设备老化、算力下降而苦恼时, 嘉庚智算中心却证实: 出色的设计可使得折旧周期转变为“黄金运营期”。中心4年来一直维持满负荷运转, 每张计算卡上都有任务在执行, 这背后是液冷技术造就的稳定环境, 即温度波动小、灰尘少、硬件寿命得以延长。谢文钧透露, 受益于健康的算力运行环境，设备故障率远远低于行业平均水平。
此事令我忆起, 2025年时, 某头部互联网公司, 其数据中心只因散热问题, 致使大规模算力中断, 彼时损失超2亿元。嘉庚智算中心之经验显示, 前期多投20%成本于绿色技术, 后期能换来数倍长尾收益。对于正规划智算中心之众多高校与企业而言, 此无疑是值得深思详酌之举。你不亦是如是觉得, 未来算力竞争, 决胜关键并非在于算力自身, 却是在于怎样使其更“绿色”地持续输出? 诚邀于评论区分享你之看法, 点赞并转发以使更多人得见。
更多精彩文章请关注=>金色港湾资讯网 www.fzjsgw.com
