AI影视成新蓝海 版权质量痛点咋破

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近年来，人工智能正加快影视行业的改变进程，AI生成电影登上银幕，AI演员争抢饭碗，漫剧刷屏。与此同时，侵权频繁发生，权属模糊不清，质量参差不齐，魔改泛滥成灾等问题也越发严重。怎样在技术创新与行业治理之间寻得平衡，成为了业内关注的重点之物。

经调查显示，超过半数的用户曾接触过由AI生成的视音频，在这些用户当中，有四成以上的人觉得如此视音频新奇而且饶有趣味。记者在进行采访时发现，有不少的观众对于AI所生成的内容持有开放的态度，并且乐意将其当作娱乐消费的一个选项。中国传媒大学的博士生邓鑫觉得，不管是AI生成的画面也好，还是AI的演员也罢，最为关键重要的仍是内容的品质。“观众真正认可的是具备富有创意的构思以及扎实且动人的故事。AI能够促使更多优质的故事从剧本成功走上银幕。”。

在第十六届北京国际电影节期间，青年演员、身为AIGC创作者的吴汉坤，向记者表明，他已然创作出多部AI短片，从中深切体会到AI令入行门槛以及制作成本有所降低。“AI能够让影视制作流程得以简化，然而创作者所拥有的人生阅历、情感积淀以及艺术灵感，乃是AI没办法去复刻出来的核心价值。”爱奇艺AIGC创作者关系负责人王庆丰讲道，AI切实有效地破解了传统影视制作存在的成本高、周期长、流程繁杂等诸多痛点。行业应当秉持人类主导创意立意以及审美把控、AI专门致力于落地执行的模式，清晰地理清人机之间的边界。

可是，具有挑战性的 AI 影视，其面临状况已跨越单一的版权方面问题，朝着创作伦理、资源格局、行业规则之类更深入层级伸展。在市场当中，存在不少“AI 会全面取代编剧、演员以及全流程”这样的说法。中国电影文学学会副会长汪海林表明，单纯宣扬“技术替代创作”不符合产业规律，人机协同、良性互动才是发展方向。与此同时，要防止 AI 被转变为资本炒作手段，还要攻克版权不明、维权艰难等难点。

生成式人工智能对算法、算力以及数据高度依赖着，资源大多集中于少数平台那里，容易形成垄断现象，给中小创作者带来隐性的壁垒。中影人工智能研究院院长是马平，其指出普通创作者在使用免费或者低成本工具之际，持续贡献数据来助力模型优化，要是缺少透明规则的话，容易形成不平衡关系呀。审美趋向相同、创作呈现同质化已然成为突出的短板了。部分平台大量借助人工智能批量生产内容，催生出情节雷同、风格趋近的微短剧，使得网络视听行业的水准被拉低了。

怎样去破局呢，专家给出的建议是要从多维度进行发力。汪海林提出来了，借助立法手段要求AI内容进行强制标识 ，搭建起统一的著作权确权以及溯源平台 ，针对训练数据集实施全流程溯源。国外的行业协会把AI仅仅定位成编剧助手 ，划定了参与比例的红线 ，这是值得借鉴的。吴汉坤给出建议 ，规范AI对于真人演员图象 、动态神态的商业化运用，必须得取得本人的授权。马平建议完善相应法规 ，厘清数据使用 、算法责任 、收益分配的边界 ，设立专项试验单元去探究人机协作的标准。王庆丰持有这样的看法，监管以及行业能够于版权保护这一方面，再就是IP衍生开发那边，还有新锐创作者扶持这儿等，出台切实可行的举措。

业内专家着重指出，只有尽快搭建起版权溯源、标准引领以及多方协同的现代化治理体系，秉持人文创作的初始之心，平衡技术创新和行业规制，才能够使人工智能切实为影视产业赋予能量，促使行业平稳且长远地发展。

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