云服务涨价潮来了：阿里腾讯齐跟进，成本要增加
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全球范围之内的云服务市场，那持续不断的涨价潮流正在蔓延开来。在2026年开始的时候，像亚马逊AWS、谷歌云这类海外的云厂商，首先进行了核心云产品价格的上调。在最近这段时间，阿里云、腾讯云、百度智能云等这些厂商也跟着相继采取了行动，打破了行业差不多20年一直保持的“只降不升”的惯例。接受访问的专家表示，这表明了我国云计算市场的竞争逻辑，正从低价扩张转变为根据能力来定价，从长远的角度来看，将会推动云服务市场实现健康的经营以及可持续的发展。
价格上涨
3月18日，阿里云宣布涨价，百度智能云同样宣布涨价，阿里云针对平头哥真武810E等算力卡产品，将价格进行调涨，调涨幅度为5%至34%，其文件存储产品CPFS（智算版）也进行调涨，调涨幅度达30%，百度智能云针对AI算力相关产品服务，把价格上调，上调幅度是5%至30%，对并行文件存储等也上调30%。
4月中旬的时候，阿里云连续发布了3条涨价方面的公告，其中，针对标准版用户，调用API的免费额度被调整为10万次/月，针对专业版用户，调用API的免费额度被调整为50万次/月，而超出免费额度的部分，要采用按量付费这种方式。从5月15日开始，部分MU（Model Unit）模型单元的服务价格被做出调整，价格涨幅在2%至7%这个范围之内。从7月15日起，会对DDoS原生防护2.0（包年包月）、DDoS高防（中国内地）以及DDoS高防（非中国内地）这些商品的弹性95功能进行价格调整。当中，DDoS高防（中国内地）的具备弹性的95这个数值，从原本的100元/Mbps/月，调整成为了150元/Mbps/月。
在3月11日的时候，腾讯云对部分模型启动了正式收费以及涨价的举措，之后，到了4月9日，腾讯云作出宣布，自5月9日开始，针对GPU云服务器，还有底层为GPU的容器服务也就是TKE，以及大数据服务也就是EMR予以调整，并且全地域统一上调5%。
至于调价缘由，腾讯云方面有关人士告知记者称，“此番调价主要是被两方面因素所推动，其一乃是市场供需以及成本压力，全球范围内AI需求呈现出爆发式增长态势，核心算力资源无论是采购、部署还是运营成本都显著地提升上去，上游硬件成本压力始终在持续进行传导；其二是为了顺应全球行业的整体趋势。此次调价着重于AI算力相关产品，别的云服务价格暂时没有调整，调价之后依旧维持着行业性价比方面的优势。”。
说这话的、名叫张凡的赛迪顾问人工智能与大数据研究中心副总经理表示，国产云服务在涨价之后，和亚马逊AWS、谷歌云等比起来，价格依旧比国外厂商低。此次涨价是在AI技术快速发展驱动之下的结构性调整，通用算力的云服务价格相对稳定，然而智算相关的像算力、存储、模型调用等产品和服务出现了涨价情况。张凡还说，短期的市场供需变动属于正常现象，相信未来随着硬件产能提升、智算供给增加、软硬协同优化，智算云服务价格会适度回调。
历经过去将近20年，凭借技术进步以及规模效应的释放，云计算成本呈现出周期性下降的态势，于是“价格战”成了行业用以争夺客户的主要手段。然而，当进入AI时代后，需求的迅速扩张跟供给端成本的上升共同发挥作用，正在促使云服务步入价值重估以及重新定价的阶段，行业底层的商业逻辑正悄然发生变化。
中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚表明，此次价格上涨是源于行业多个方面的转变，从长远角度来讲，借助市场来调节价格以及进行规范化管理，会推动云服务市场的健康经营以及可持续发展，从发展阶段来看，智算已经从前期建设转为规模化服务阶段，云计算成为用户AI算力服务的最佳选择，用户数量持续以高速增长，从应用需求方面来说，新兴智能体应用呈现出爆发式增长，带动智算资源使用量急剧增多，持续不断攀升的应用需求进一步加重了云资源紧张。
首经贸大统数学院教授、博导阮敬指出，这轮涨价，重要的并非打破“只降不升”，关键在于其标志中国云计算市场竞争逻辑，正从低价扩张转至能力定价，在AI时代，决定竞争输赢的，已不只是通用算力低成本供给，还在于持续提供稳定、充足、可调度高端算力者，以及与之配套模型、存储、网络、容器和工程化服务能力者，在高增长、重投入市场，单纯压价抢份额已渐近难以为继。
阮敬觉得，往后云厂商的关键竞争力会朝着四个层面转变。其一，是算力资源获取以及调度的本事，即能不能获取芯片，构建好数据中心，切实高效地运用起GPU集群。其二，是全栈技术整合的能力，涵盖芯片、云基础设施、模型平台、MaaS、开发工具链相互间的协作。其三，是行业场景落地的能力，哪一方更加了解制造、金融、政务、科研等实际业务，哪一方就更具备议价的能力。其四，是服务质量与生态的能力，包含SLA稳定性、安全合规、迁移成本控制、开发者生态以及伙伴网络。“以后价格仍然重要，但它更像入场券，而不是杀手锏。”
“行业正从‘以价换量’转变为‘价值定价’，以往是依靠低价去抢夺市场，如今AI服务的含金量得以提升 ，定价从按照资源计费转向依据价值计费。”国研新经济研究院创始院长朱克力作出判断，行业涨价周期已然来临，这是AI时代算力供需、成本结构、商业模式三重变革相互叠加的长期趋势 ，算力“通胀”很可能会成为新常态。而此次出现的涨价，从短期来看，将会加速行业洗牌、实现优胜劣汰。算力成本的上升会挤压中小企业的利润，缺乏技术壁垒、依赖低价算力的套壳应用将会加速被清理。向头部云厂商集中的是资源、技术以及资金，这进一步倒逼企业重视算力效率。从中长期来看，这会推动AI产业，由野蛮生长走向可持续发展，进而推动全产业链迈向高质量发展。
格局重塑
现如今，全球云计算定价基础正处于被重塑的进程当中，海外厂商进行部分网络产品定价校准，且不断增加对AI基础设施的投入力度，这些均显示出全球云产业正稳步踏入一个资本开支高昂、价格机制重新评估的全新阶段。国内厂家也同时实施上调价格的举措，这表明我国云厂商在部分AI基础设施业务范围里已经拥有更为强大的成本传导能力以及更加清澈明晰的商业化诉求要点。
看向国内外头部云服务运营商定价的实际情形，国产云服务的价格在整体上依旧比国外要低，具备着较大的竞争力。栗蔚进行说明指出，在词元（Token）定价领域，国内的价格于整体上低于国外，当中入门级模型的词元输入除去输出的价格大概是国外的70%，旗舰级模型的价格是国外的20%到50%。在GPU卡时定价方面，国内中低端卡的定价和国外基本保持一样，高端卡的价格约为国外的80%。谈到云资源定价的情形，国内处在基础配置那般状况的云服务，其需要的价格，大概是国外的百分之三十到百分之五十这个范围，而包含中高端配置云服务的价格态势，和国外基本上是一样的。
欧阳日辉，身为中央财经大学中国互联网经济研究院的副院长以及教授，表明国产云厂商的涨价逻辑更为主动，定价自主性正不断增强。其核心目的，并非仅仅是转嫁成本，更是在于筛选并锁定高价值用户，进而推动服务升级。在国际竞争里，国产云厂商需要构建差异化优势，比如精心深耕应用场景，努力提升拓客效率，大力强化成本控制等。
由“更便宜”向着“具备更高性价比、实现更强本地化、达成更深场景化”进行转型，国产云厂商的差异化优势正处于形成的进程当中。阮敬提议，国内的云厂商要依赖我国规模巨大的产业数字化场景，于制造、零售、政务、金融、教育、医疗等范畴塑造可被复制的解决办法；把云服务、模型、数据治理、安全合规、本地部署能力打造成组合优势，尤其是在亚洲、中东、拉美等新兴市场给出更具灵活性的交付方式；并且，在国产芯片、云原生、推理优化、模型压缩以及算力调度等方面构建工程效率优势。
栗蔚表明，往后云计算市场会全方位依据“词元经济”来开展产业重塑，云服务价钱会按照词元的供需状况动态予以调整，品质优良、延迟低的词元云服务会获取更高的市场溢价，行业关注点也会从“算力规模”转变至“词元效能”，云服务商将相“资源服务”转变为“能力服务”，能够助力用户单位落实AI应用的云服务商将占据更大的竞争优势。
同时，云服务身为数字经济时期的基础设施，反垄断监管以及价格指导仍旧有必要。阮敬提议，要平衡市场调节与公共利益，对竞争性云服务，尊重市场价格；对具备明显公共属性的算力需求，像科研教育、公共服务智能化等这样的，能够通过算力券、普惠算力池、政府采购托底、公共算力平台开放等形式进行定向支持。“并非把云服务再度拽回低价时代，而是在AI时代构建一个既能够激励企业持续投资，又能够保障公共可及性的基础设施治理框架。”。
AI时代已然来临，这正进一步提高云服务的作为战略方面的价值。此次在价格上进行的结构性调整，在短期内，或许会给像中小企业、创业公司等这样的一部分经营主体，在用云这方面的成本上带来压力，然而从中长期的时段来看，会迫使云服务商深入钻研核心技术，促使智算产业加快朝着高质量服务化这个方向去转型升级，持续不断地给用户提供更为先进、更为优质、更为可靠的AI服务，为数字经济朝着高质量发展提供稳固的支撑。
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