科技巨头AI争霸战，“股王”花落谁家？

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21世纪经济报道记者孔海丽在北京报道，人工智能风起云涌，新话题之王无疑是人工智能。 它刚刚推出的大型模型的GPT-4得分最高。

这家来自法国的AI初创公司成立仅9个月。 创始成员年龄均在30岁左右。 短时间内吸引了巨额资金，迅速冲出了巨头圈子。 如今它已携手微软成为“欧洲AI巨头”。 模范领袖”和“下一个”的态度。

北京时间2月26日凌晨，全新旗舰大机型Large发布后，立即在社交圈引起巨大波澜。 服务器因来自世界各地的用户涌入而不堪重负。

然而，Large虽然性能出色，但却走闭源路线，既不开放也不免费，这与公司最初创立时的愿景背道而驰。 有网友指出，AI甚至删除了其官网有关开源社区义务的内容。

一位AI大模型创业者告诉21世纪经济报道记者，公司最终会走商业化道路，“开源较小的模型，关闭较大的模型是很正常的事情，如果效果好的话，可以用来做钱。” ”该人士感慨地说，在AI时代，资金和算力是绝对的筹码。

商业世界毕竟要考虑效率，更何况在造价极其昂贵的大规模AI模型领域，仅仅依靠融资获得的“钱力”并不能支撑公司走得很远。

据不完全统计，自成立以来，AI总融资金额已超过5亿美元，目前估值超过20亿美元。 巨头们虎视眈眈，希望能够分得一杯羹，以便在未来的AI战争中占得先机。

“第二个地方”

AI新发布的Large模型被该公司描述为“达到顶级推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成”。 与此同时，该公司同步推出了一款名为乐聊的聊天助手，用户可以通过该助手调用其最新的大型车型。

在多次官方测试中，Large在常见基准测试中取得了优异的成绩，使其成为全球排名第二的模型，仅次于谷歌的GPT-4，优于谷歌的GPT-4，谷歌的Pro，远远超过GPT。 -3.5 和元。

图片来源：AI

AI认为，Large有四大功能和优势。 首先，Large 可以像母语人士一样流利地说英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，并且对语法和文化背景有细致入微的了解。 这无疑是欧洲出生的人工智能的舒适区。

其次，Large 可以处理 32K Token 的上下文内容，使其能够准确地从庞大的文档中调用信息。 换句话说，这个模型在处理长文档时不惧压力。

第三，Large 在执行具体指令方面异常精确，允许开发人员根据自己的需求定制内容审核策略。 据悉，AI利用其对乐聊进行了系统级审核。

最后，Large 支持函数调用。 结合AI在La上实现的输出内容限制模式，可以实现应用开发和技术栈现代化。

“GPT-4以下，万款以上型号”的美誉吸引了众多用户前来尝试，一睹其真容。 北京时间2月27日白天​​之前，确实有网友晒出了自己对Large的评测体验。 他们用中文测试了典型的“鸡和兔同笼”问题，Large 给出了正确答案。

但与AI以往“上街”的模式不同，Large不会开源，而是通过特定渠道提供，包括AI自己的API，或者微软的Azure AI和Azure。

此前，AI官网详细解释了公司的愿景，强调提供开源模型作为对抗AI寡头垄断的替代方案。 创始人还公开表达了对闭源大型模型的批评。

不过，新模型发布后，有网友发现AI官方网站删除了与开源相关的说明。 对此，国外网友表达了相当大的不满，质疑AI是否“违背初衷”，会步AI寡头的后尘。

“商业化是公司的终极命题，殊途同归，AI未必能避开我们走过的路。” 国内一位AI从业者对此进行了分析。

另据悉，该公司也在考虑如何在商业模式和开源价值观之间取得平衡。

快速增长

作为AI新贵，AI成立仅9个月，但已是欧洲领先的AI独角兽公司。

2023年5月，30岁的法国人从谷歌辞职，与32岁的ee和33岁的人一起创立了AI。 后两人最初在Meta的巴黎人工智能实验室工作。

据悉，三位创始人在求学期间相识，随后分别在和Meta的大型模型研发团队中表现出色。 其中，他于2020年加入谷歌，并在谷歌待了三年才创立AI。

AI创始团队认为，小团队在灵活性方面可以超越硅谷大公司。 他们选择了开源路线，在成立4个月后就推出了开源大型模型——7B，并成功挑战了Llama 2，这样的战绩让AI名声大噪。

曾先生透露，他们的目标是成为人工智能领域最节省资本的公司。 刚刚推出的Large型号的开发成本可能不会超过2200万美元。 与训练GPT-4的成本相比，仅为五分之一。

为何一个小型创业团队能够在最昂贵的领域打造堪比GPT-4的大型模型？

一位大型AI模型领域的从业者告诉21世纪经济报道，根本原因是“资金充裕，有钱就意味着有算力”。 AI团队虽然人数不多，但并不缺乏资金，而且人才集中。

据不完全统计，AI成立仅一个月就获得了1.05亿欧元（约合1.13亿美元）种子轮融资，由谷歌前CEO埃里克领投、法国亿万富翁尼尔和法国广告巨头等投资者参与。

2023年12月，AI获得新一轮融资，融资总额约4.15亿美元。 本轮融资由英伟达（又名a16z）和英伟达领投。 据悉，英伟达和他还承诺以可转换票据的形式投资1.2亿欧元。

就在本周，微软表示将在其 Azure 云服务选项中添加新的人工智能模型，供开发人员选择。 据报道，根据双方达成的多年合作协议，微软将持有少量股份，但微软尚未证实这一说法。

业内估计，AI目前估值约为20亿美元，其股东不仅包括一些知名风险投资机构，还包括多家科技巨头。

有分析人士认为，AI的崛起是有其基础的。 与硅谷对人工智能的激进做法相比，欧洲市场似乎更为谨慎。 作为法国本土的AI公司，AI会更加包容，能够更轻松地打开欧洲市场。

微软的人工智能前景

众所周知，微软是其幕后黑手，后者为此投入了超过130亿美元。

如今，微软高调宣布与AI达成多年合作伙伴关系。 双方还将在核心领域开展深入合作。 还有消息称，微软也加入了AI股东名单。 有些人不可避免地会说“人工智能就是下一个”。

按照微软的口径，AI可以在微软的Azure云计算平台上提供其大型模型，而最后获得这一荣誉的公司仍然是。

公告显示，微软与AI的合作主要集中在三个核心领域，包括微软通过Azure AI超级计算基础设施对AI的支持，为AI旗舰模型的AI训练和推理工作提供支持； 通过Azure AI和Azure机器学习模型目录中的模型即服务（MaaS）向客户提供大型AI模型，推动AI市场推广步伐； 此外，微软和AI将合作探索针对特定客户的培训特定目的模型。

与微软的合作使AI能够访问Azure的尖端AI基础设施，以加速其下一代大语言模型（LLM）的开发和部署，并为AI提供解锁新商机、扩展到全球市场和机遇的能力。促进持续的研究合作。

至于微软为何押注AI，从商业逻辑角度来看，这是微软拓展AI版图的正常举动。 通过人工智能，微软将能够成功打开欧洲市场并找到更多增长点。

虽然AI此次发布的Large模型并未开源，但这并不意味着该公司将永久放弃开源路线。 对于微软来说，同时涉足AI意味着其在闭源和开源路线上都有布局。

事实上，微软CEO Satya对开源技术持乐观态度，而微软与微软的合作正是基于为开发者提供开源工具的追求。

此外，去年爆发的“宫廷大戏”或许也让微软心有余悸。 当时，微软作为最大的投资者，只能提前几个小时得知团队解雇首席执行官萨姆的决定，而其股权结构决定了微软在重大决策上没有发言权。

投资可以在一定程度上减少微软对微软的依赖，分散风险，提高保险系数。

微软还在MWC 2024上表示，这笔投资将帮助微软持续创新。 “创新和竞争将需要对大大小小的专有和开源人工智能模型提供广泛的类似支持。”

值得注意的是，微软近期在AI领域动作频频，甚至正在研发新网卡，以提升旗下Maia AI服务器芯片的性能。走上自研AI硬件之路的微软，也被外界解读为试图减少对英伟达的依赖。

正如国内一家投资人工智能领域的基金公司负责人所言，人工智能的爆发让投资机构眼花缭乱。 总会有泡沫。 在投资过程中，大家都会抓住机会，尽可能聚焦重点。