2026年CES黄仁勋演讲亮点多，英伟达发力机器人与自动驾驶

【金色港湾资讯网为您推荐阅读】

发自拉斯维加斯的美股财经社报道，周一，备受万众瞩目的黄仁勋主题演讲，吸引了参加2026年国际消费电子展（CES）的数万名观众的目光，在这场演讲里，黄仁勋接连抛出多个重磅内容。

英伟达所在的NVDA，于CES之上，大力地对其最新的机器人技术方面的进步，以及自动驾驶大模型展开宣传。与此同时，一年一度的超级芯片发布，按照预期的时间到来了。

50万亿美元的机器人市场

在周一，于拉斯维加斯枫丹白露酒店剧院举行的开幕致辞上，身为首席执行官的黄仁勋，身着标志性皮夹克，透露了这样的情况，众多企业，像从波士顿动力公司、卡特彼勒公司（CAT），到LG电子、NEURA机器人公司，都在运用英伟达的机器人技术，来进行开发，并且驱动其各自的各种机器人。

黄仁勋宣称，物理人工智能能够对价值达50万亿美元的制造业以及物流业予以彻底变革，并且英伟达期望成为这所有一切的核心所在。

在CES展会上，英伟达发布了一系列新的AI大模型，这些模型能帮助训练机器人，使其与周围的世界进行互动，同时还能为驱动机器人数字大脑所需的硬件提供支持。

可以处理非常规情况的自动驾驶大模型

英伟达除了展示机器人技术之外，还呈示了全新的自动驾驶汽车大模型系列，该系列被称作是特定名称的事物。据这家公司言辞所述 ，其采用的是一种视觉语言动作 (VLA) 模型，此模型是基于思维链推理构建而成的。

在本质层面，这些大模型能够识别出，那些于正常驾驶进程当中不会出现的某些意外突发状况，并且还能找出正确的行驶方式。

举例来说，在车辆快要抵达十字路口之际，这个大模型能够察觉到交通信号灯出现故障，辨认出问题究竟出在哪里，并且试着探寻出接下来要采取怎样的行动 。

英伟达宣称，这些模型意在当作“大规模教学模型”，开发者能够对其予以微调，且能将其提炼为自身完整（自动驾驶）堆栈的核心 。

也就意味着，其目标是协助那些搞开发的人，持续去改良他们所拥有的自动驾驶汽车方面的技术。

英伟达宣称，有包括Lucid ( LCID )、Uber ( UBER ) 以及其他一些公司在内，许多公司都针对英伟达所宣称的内容表达出了兴趣，是这样的情况。

当前，英伟达那最新的点对点二级的，也就是 L2 的驾驶辅助系统，被搭载在了奔驰 CLA 轿车之上，而这个系统，将会在 2026 年的时候，面向更多的汽车制造商进行推广。这可是英伟达把很大的赌注押在了驾驶自动化这个领域，他们觉得这样做能够提高盈利的能力，并且很有可能会当作是英伟达去和特斯拉 FSD 技术竞争的方案。

访问以下网址，订阅最新新闻电邮：

在世界各地的道路上，正陆续有无人自动驾驶汽车行驶着，其中谷歌旗下的Waymo公司处于领先位置，然而这些自动驾驶汽车仍并非毫无瑕疵，存在一些车辆致使交通拥堵的状况，而且在某些情形下会呈现行驶线路混乱的现象，与此同时，马斯克旗下的特斯拉FSD在这一领域也是表现突出的佼佼者。

英伟达觉得，虚拟训练是能促使该技术不断发展的有效办法，它让开发人员可以训练其人工智能模型，而且不用一直把汽车拿去实际道路测试 。

依据这一要点来讲，英伟达所拥有的自动驾驶大模型，在理论层面，相较Waymo以及特斯拉而言，具备更为突出的优势。

Rubin超级芯片如期面市

除非是机器人以及自动驾驶大模型，英伟达按照预期宣告推出它的下一代Vera Rubin超级芯片。Vera Rubin属于英伟达最近命名为Rubin平台的六款芯片里的其中一个，它把一个Vera CPU与两个Rubin GPU整合于单独一个处理器当中。

英伟达把Rubin平台认定为智能体人工智能的理想之选，它也是高级推理模型以及混合专家 (MoE) 模型的理想之选，这些模型融合了一系列“专家”人工智能，并且依据用户所提出的问题，将查询导向相应的专家。该公司宣称，Vera Rubin当前正处于生产进程之中，首批配备该系统的产品会在2026年下半年投放市场。

英伟达首席执行官黄仁勋于一份声明里表明，“Rubin的加入正处于恰当的时候，缘由是人工智能计算针对训练以及推理的需求正在急剧上升。”。

仰仗着我们每一年交付新一代人工智能超级计算机的那种节奏，还有六款新芯片的极致协同设计，鲁宾朝着人工智能的下一个前沿跨出了巨大的一步。

Rubin平台包含其他四款网络以及存储芯片，这四款芯片分别是6交换机、-9超级网卡、-4 DPU还有-6以太网交换机，除此之外，Vera CPU和Rubin GPU并不在这几款芯片之中。

能把所有的这些组件，集成进英伟达的Vera Rubin NVL72服务器里，此服务器把72个GPU集成于一个系统当中。把多个NVL72服务器相连，就能得到英伟达的DGX，它是一种巨型AI超级计算机。

英伟达同样在尽力去大力推行其人工智能存储技术，此技术被称作英伟达推理上下文内存存储（ ），该公司宣称，该技术在存储以及共享由万亿参数以及多步骤推理人工智能模型所生成的数据方面是至关重要的 。

英伟达宣称，相较于系统而言，Rubin会致使训练相同MoE时所需的GPU数量降低四倍 。

当然，黄仁勋还阐释了人们极为关注的方面，那就是人工智能泡沫争论的关键所在，也就是资金的来路。黄仁勋讲道，各大公司正把原本投放于传统计算方法研究开发的预算，转移至人工智能范畴。

“人们会问，钱从哪里来？钱就是从这里来的，”黄仁勋说道。

深蓝财经新媒体集群，起源自深蓝财经记者社区，其拥有长达15年的历史，它属于国内知名的财经新媒体，在其旗下的账号，所关注的范畴涵盖中国最具价值的公司、前沿行业的发展动态、新兴区域的经济状况，能够为投资者、上市公司高管以及中产阶级提供具有价值的内容，在此欢迎予以关注 。