福州观察｜八部门联合发文：21项举措加速AI与制造业深度融合
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人工智能正深度融入实体经济，重塑制造业生产方式与产业生态。1月7日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为福建及全国制造业智能化升级提供系统性行动框架。
聚焦“十五五”发展关键期，国家全面部署“人工智能+”战略，旨在抢占技术应用制高点，并以AI赋能千行百业。在福建福州，随着数字中国建设峰会持续释放效应，本地制造业企业正加快对接国家级AI赋能政策，探索具有东南沿海特色的智能转型路径。
该意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作七大方向，细化形成21项可操作、可落地的具体措施，着力推动制造业向智能化、绿色化、融合化纵深发展。
根据规划目标，到2027年，我国将实现人工智能关键核心技术安全可控，产业规模与赋能能力稳居全球第一梯队；推动3—5个通用大模型在制造业深度落地，建成1000个高水平工业智能体、100个高质量行业数据集、500个典型应用场景；培育2—3家具备全球影响力的生态主导型龙头企业，以及一批扎根福建、服务全国的专精特新中小企业；遴选1000家智能制造标杆企业，构建开放协同、安全可信的全球领先AI开源生态。
打造面向制造业的“AI应用说明书”
以山东金信空调集团为例：其依托浪潮云洲工业大模型，在传统风机中加装多类传感器，实现运行数据实时采集与模型训练，成功研制出数智风机。该设备可根据车间温湿度、通风需求等工况自动优化风量参数，调控精度显著提升，设备检修周期缩短40%——这一实践，恰是《制造业企业人工智能应用指南》所倡导的“全流程智能嵌入”范例。
专家指出，企业需将大模型技术系统性融入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务及运营管理五大环节，同步提升智能辅助设计、仿真建模、排产调度、预测性维护等核心能力。
例如，在研发端，重点推进AI辅助设计、代码生成与药物分子模拟，构建低成本、高效率、个性化的新型研发范式；在制造端，推广机器视觉质检、无人巡检等技术，强化产线实时监测与故障预警能力，切实降低安全生产风险；在管理端，则依托大模型的数据分析与内容生成能力，增强企业在战略决策、人力资源、财务风控等方面的数字化治理水平。
作为配套支撑，《制造业企业人工智能应用指南》从智能化评估规划、基础能力建设、高质量数据集构建、算力资源布局、模型选型调优、部署集成路径，到安全防护机制，为企业提供全链条、分步骤的操作指引，堪称制造业智能化转型的“手把手教程”。
政策同时强调双轮驱动：一方面支持央企、龙头骨干企业率先开展规模化场景验证，牵头研发工业智能体；另一方面深化中小企业数字化赋能专项行动，鼓励地方因地制宜发放“算力券”“模型券”，降低AI应用门槛。福州等地已启动首批试点，助力闽企轻装上阵、快速接入AI能力。
分行业精准施策，夯实重点产业链智能底座
在有色金属行业，“坤安”2.0大模型正式发布，标志着AI正从勘探、冶炼到加工全流程深度渗透。中铝集团董事长段向东介绍，过去一年已在产业关键环节建成百余个AI应用案例，精选发布52个典型场景，建成8个行业级高质量数据集；未来将持续夯实模型内核，以数据激活、模型迭代、场景转化“三轮驱动”，释放更大价值。
中国有色金属工业协会党委书记、会长葛红林指出，该行业工艺复杂、资源多变、数据分散，面临技术适配难、治理成本高、跨链协同弱、复合人才缺等现实挑战。对此，意见明确提出：要加快开发高适配度的垂直行业模型，强化重点行业赋能实效。
工信部科技司相关负责人表示，将依据原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等不同行业的技术成熟度、数字化基础与发展特征，分类制定实施路径。附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》即为此提供专业支撑。
其中，针对福建优势明显的纺织服装产业，提出建设个性化AI设计平台与虚拟试衣系统，部署柔性自适应产线，提升良品率与响应速度；面向电子元器件领域，强调打通EDA与PLM系统数据壁垒，突破高精度仿真预测技术；对有色金属行业，则聚焦研发数据自动化治理、专用标注工具研发及数据底座体系建设。
《 人民日报 》（ 2026年01月09日 02 版）
摘要：八部门联合出台21项举措，推动人工智能与制造业深度融合，明确2027年发展目标及分行业实施路径，福建福州正加快落地应用。 SEO关键词：人工智能+制造业,福州智能制造,福建工业AI,制造业数字化转型,工业智能体 SEO描述：聚焦人工智能+制造业深度融合，解读八部门21项举措及福州、福建本地化落地进展，涵盖目标设定、行业指引与中小企业赋能路径。
