8部门发布意见！21项措施推动人工智能与制造业深度融合

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经人工智能投入实体经济深度融合，制造业生产模式以及经济形态被深刻改变，产业加速升级得以驱动。在1月7日，工业和信息化部等8部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，该意见为加快推进人工智能技术于制造业的融合应用明确了目标举措。

21项具体措施推动人工智能在制造业融合应用

“十五五”规划建议提出，要全面施行“人工智能 +”行动，去抢占人工智能产业应用方面的制高点，还要全方位地对千行百业进行赋能。

存在人工智能技术，其与制造业应用呈现双向赋能的情况，这当中，要在一端着力抓技术供给，通过该方式推动智能产业化，在另一端抓赋能应用，凭此加快产业智能化，整体上壮大产业生态，进而促进人工智能科技创新与产业创新深度融合。工业和信息化部科技司有关负责人如此表示，实施意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点任务，将21项具体措施予以细化，以此加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。

明确实施意见指示，到 2027 年时，我国人工智能关键核心技术达成安全可靠供给，产业规模以及赋能水平稳固位居世界前列。促使 3 至 5 个通用大模型于制造业深入应用当中，推导出 1000 个高水平工业智能体，塑造 100 个工业领域高质量数据集，推广 500 个典型应用场景。培育 2 至 3 家具备全球影响力的生态主导型企业以及一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树 1000 家标杆企业。营造出在全球范畴内处于领先地位的开源开放生态环境，促使安全治理能力得以全方位提升，进而为人工智能的发展进程奉献出来源于中国的方案。

“手把手”为制造业企业提供转型升级指南

纺织车间，其温湿度调控、空气净化以及通风换气，这些工作需要空调风机来完成，传统的产品，依赖人工去进行调控，精度很低，故障还难以预先判断。山东金信空调集团董事长吴子才介绍说，他们依托浪潮云洲工业大模型在传统风机上加装多类传感器，采集数据，训练数据，进而研发出数智风机。数智风机能够依据实时工况去优化风量等相关参数，精准地控制车间温湿度，设备检修周期缩短了40% 。

某专家声称，企业需要加快全流程的转型升级进程，促使大模型技术深入融入研发设计环节，融入中试验证环节，融入生产制造环节，融入营销服务环节，融入运营管理等各个环节，并且要提高辅助设计能力，提高仿真模型构建能力，提高排产调度能力，提高设备预测性维护等多方面的能力 。

举例而言，在研发设计这个环节当中，需要着重去推进智能辅助设计这项工作，还要推进软件代码辅助编写工作，以及药物研发工作等内容，目的是打造出具备个性化特点、成本较为低廉、效能十分高效的新型研发设计模式；在生产制造环节方面，要大力推广像机器视觉和无人智能巡检这样的工业质检技术，进而强化产线的实时监测工作以及预测性维护工作，以此来提升设备故障识别的准确性，最终实现安全生产风险有所预警并且将事件进展情形进行告警；在运营管理环节之上，要运用大模型所具备的分析以及生成能力，用来提升企业对于战略、人力资源、财务、风险等方面的管理能力。

对于那些运用人工智能来搞研发设计、进行生产制造、开展经营管理以及开展延伸服务的企业，实施意见给出了附件《制造业企业人工智能应用指南》，它在好多方面，像是开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力、构建高质量数据集、合理规划布局算力资源、开展模型选型与调优、进行模型部署与集成、做好人工智能应用安全防护等，给出了详细的指南。它能像手把手教似的，给企业智能化转型升级提供实施的途径还有方法的指引。 。

构筑人工智能发展以及赋能应用的主要力量，一方面要激励龙头企业、央企国企等率先尝试，供给规模化应用场景，研发并运用工业智能体，探寻人工智能赋能制造业的新型模式；另一方面也需深度推行中小企业数字化赋能专项行动，扶持中小企业开展数字化、智能化改造，加速中小企业人工智能应用推广仿制。实施意见还倡导相关地方给予企业“算力券”“模型券”等扶持，强化赋能中小企业的公共服务，削减企业开发应用成本。

加快重点行业智能化转型与应用赋能

有这样一个情况，从依据以往各类经验来进行采矿，转变到借助智慧手段开展勘探，是一种变化，从依靠手艺去进行冶炼，再到运用人工智能实现精准调控，这又是一种转变，在日前的时候，有色金属行业人工智能大模型“坤安”2.0发布了，它还进一步去探索把人工智能技术深度嵌入到有色金属工业的整个链条之中。

中铝集团董事长段向东介绍，过去一年，我们把人工智能运用到产业关键环节，推进建设有百余个的应用场，并从中挑选出52个的场景予以发布，还建成8个行业高质量数据集，今后更会持续强化打牢大模型的技术内核，通过推动数据要素进而激活、模型迭代实现得到优化、场景应用达成转化，促使“坤安”2.0能更优地发挥作用助力行业发展。

中国有色金属工业协会党委书记、会长葛红林讲道，有色金属行业具备产品品种繁多的特点，其资源状况复杂，工艺流程的复杂程度高，在该行业数智化发展进程里，存在着技术适配方面的挑战、数据治理方面的挑战、协同方面的挑战以及人才方面的挑战。针对像这样的行业困境，实施意见明确地提出来，要去开发具有高水平的行业模型，还要加快重点行业应用赋能 。

要依据各行业领域的特点、技术成熟的程度、数字化的水平等基础条件，分类去施策从而推进制造业领域人工智能的应用。工业和信息化部科技司的有关负责人这样声称。而实施意见的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，结合了原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业的特点，为行业转型给予指引 。

譬如在有色金属行业，提出针对研发数据进行自动化治理，研发标注技术与工具，进而打造行业高质量数据集，还要构建数据基础支撑体系等；在纺织服装领域，要打造个性化设计以及虚拟试衣系统，推动部署自适应生产系统，而提升产品良品率；对于电子元器件，要提升设计智能化水平，打通电子设计自动化、产品生命周期管理系统的数据孤岛，重点突破电子元器件高精度仿真预测技术。

《 人民日报 》（ 2026年01月09日 02 版）