丘成桐：未来5到10年中国将成数学强国，谈人才培养与AI发展

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菲尔兹奖2026年公布时间距离现在还有一个多月，第十届世界华人数学家大会（ICCM）为期5天，于3日在上海开幕 。

就在 ICCM 二十八年前大会刚创办的时候，那时中国数学家所涉猎的领域还相当狭窄 ，而如今呢 ，数论这个方向呈现出了多姿多彩的局面 ，代数这个方向也呈现出了多姿多彩的局面 ，几何这个方向同样呈现出了多姿多彩的局面 。在会议期间 ，菲尔兹奖首位华人得主 、大会主席丘成桐接受包括第一财经在内的媒体采访时给出了一个判断 ：未来 5 到 10 年 ，中国将会成为数学强国 。

除却乐观的那种判断，丘成桐针对数学人才的培育，还有人工智能也就是AI的进展，有着冷静的思索。

金叶子／摄

于他而言，AI所改变的单单只是科研效率，并非范式革命，AI的突破依旧得回归数学。并且在人才培养这方面，不能够在标准化的“刷题”以及功利化的KPI当中致使年轻一代丢失创新能力。在第十届世界华人数学家大会（ICCM）期间，丘成桐，这位大会主席接受包含第一财经在内的媒体的采访的时候谈道。

对于那一位，也就是纽约大学以及法国高等科学研究所教授王虹，此人乃是获得本届ICCM数学奖金奖的得主之一，而该奖项被誉为“华人菲尔兹奖”，他同样怀有期待。王虹于2025年2月之际，跟合作者宣称证明了困扰数学界长达上百年的经典难题“挂谷猜想”，所以也被视作2026年菲尔兹奖的热门候选之人，他透露说，菲尔兹奖评审是从2025年秋天开始启动的，今年2月便会公布结果，然而当下的竞争者们水平相差无几。王虹是具备着某种程度竞争实力的，然而呢，针对不同研究方向的成果去进行对比的话，其难度是比较大的，并且呀，评审这件事情是存在着一定主观性的，最终的结果目前还是有待于去揭晓的。

中国具备大量人才储备

假设基础理论作为科技的“压舱石”，那么人才即为最核心的资产。丘成桐于多年实践里察觉到一种现象：在12岁左右这个年纪，中国顶尖少年的天赋、直觉以及“天马行空”的思维能力，跟美国或其他任意国家的同龄人相比，一点也不逊色，并不缺少具备原始创新潜力的“幼苗”。

丘成桐表示，这个群体数量十分庞大，要是其中有三分之一最终能够成才，那便是国家极为了不起的财富，少年班的核心目标并非仅仅是培养数学家，而是要为理科学习奠定数学基础，之后他们能够依据兴趣去选择不同的学术方向 。

然而，出现了这样的情况，这个群体在12岁之后步入成长期，尤其是一旦踏入高中阶段，原本那些敢进行思考、敢于发问的学生，开始变得不敢提出试卷范围以外的问题，他们的思维渐渐趋于相同。这种针对不确定性的规避行为，直接致使了创新能力出现断崖式的下跌。

当被问及怎样看待“刷题”这种做法之时，于丘成桐眼中，这不但属于一种效率低下的学习方式，而且更是一种具有系统性的思维禁锢。针对借助刷题来提高数学成绩的这种做法，丘成桐清晰地表明了反对态度。

他称，数学的关键要义在于方法论的逐步发展变化。针对一个问题而言，存在 maybe 十几种解决办法，每一种解决办法都有可能孳生出全新的数学分支。他讲，当下的教育模式常常只肯准许一种标准答案，此种具有排他性质的训练事实上是在杜绝学生思索“其他的可能性”。长时间接受这类训练的学生，惯于在既定框架范围之内找寻最优解，然而却失去了提出新问题、开创全新发展路径的能力。

AI的突破仍需回归数学

市场上存在“AI将取代数学家”这样的论调，丘成桐对此持否定态度，他觉得，对于海量已有的既存知识，当前AI的核心能力在于储存、检索以及整合，它能够辅助发现不同领域之间的潜在联系，由此改变的是效率，然而并没有触及科学进步的本质，没办法完成观念方面的突破。

由顶尖数学家数年反复思索的，才是真正具价值的数学问题，这种思索，是对未知世界的全新认知，并不同于觅取既有答案库中的最优解答，未来AI若要突破能耗与算力的局限，却一定得返归数学，他用三峡大坝来作类比，称没有几十年的蓄水，便不会有如今的电力 。

说出“真正推动科学前进的，始终是人类对世界理解方式的观念性跃迁”这话的丘成桐表示，顶级数学成果常常是针对问题本质作出全新解构，并非是于既有答案库内寻觅统计学意义上的最优解 。

更值得引起注意的是，丘成桐觉得当下AI对于超大规模算力以及参数的那种依赖，恰好反映出基础数学理论处于滞后的状态。“好多AI方法看起来‘不自然’，要依靠堆砌参数去解决，正是由于我们欠缺更为简洁、深刻的数学描述来给予支撑。”这表明，AI要是想要突破当前的能耗以及智力方面的限制，最终还是得回归到数学上来。