英伟达在CES展高调宣传两大进步,人形机器人与自动驾驶模型
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财联社1月6日讯(编辑 黄君芝),美东时间周一是5日,英伟达在2026年国际消费电子展上,高调而隆重地向公众展示宣传了两项最新的科技进步成果,其中一项是展现了人形机器人技术,另一项披露了被称为全新型号系列的自动驾驶汽车模型。
由公司首席执行官黄仁勋透露,波士顿动力公司,卡特彼勒公司,及LG电子以及德国机器人公司NEURA等众多企业,皆运用英伟达的机器人技术,用以开发并驱动其各类机器人 。
英伟达宣称,物理人工智能即AI能够对规模高达50万亿美元的制造业以及物流业进行彻底变革,并且该公司期望成为这所有一切的核心所在。在今年的CES展会上,英伟达发布了一系列全新的AI模型,这些模型用来协助训练机器人与周边的世界展开互动,同时还用于驱动其数字大脑所需要的硬件。
自动驾驶模型“会推理”
英伟达除了展示人形机器人,还重点展示了全新的自动驾驶汽车模型系列,该系列有个未提及名字的系列。据该公司讲,有一种基于思维链推理的视觉 - 语言 - 动作、也就是VLA模型被采用了,其目的在于加速下一代安全的、基于推理的自动驾驶汽车、也就是AV的开发。
这样听上去显得极为繁杂。然而简而言之,便是这些模型能够辨别于正常驾驶进程当中或许不会出现的独具一格的驾驶情形,并且寻觅出正确的行驶路径。举例而言,当车辆快要抵达十字路口之际,此模型能够探测到交通信号灯出现故障,辨认出问题的根源所在,而且试图探寻出接下来应当如何去做。
黄仁勋作介绍时说,汽车借助平台能于真实世界里开展“推理”活动,首款有着英伟达技术搭载的汽车会在第一季度于美国驶上道路。

英伟达在一份声明中解释称:
必须在极为宽广的驾驶条件下安全运行,这针对自动驾驶汽车而言。罕见且复杂场景,此通常被叫做“长尾”,依然存在着难点,是自动驾驶系统安全应对方面面临最大挑战里一部分。传统自动驾驶架构的情形是把感知与规划彼此分离,这样一来出现新或者诡异以及怪异情况时可能致使或者限制系统可扩展性。尽管现如今端到端学习技术层面取得了显著斐然的实效性进展,然则此极为复杂特殊的极端情况要去克服的话,需要模型能够安全地开展因果推理,特别是当这些情况超出模型训练所拥有的经验范围的时候。
一系列引进了凭借推理的VLA模型,把类人思维引进到自动驾驶汽车的决策进程当中。这些系统能够一步步地思考新奇或者少见的场景,进而提高驾驶能力以及可解释性。这对于增强智能汽车的信任度与安全性来讲是非常关键的。此外还由Halos安全系统予以支撑。
黄仁勋讲了这样一番话,其内容为,物理人工智能的相应时刻已然来临,具体表现为,机器展开了这般 ,即开始理解,开始进行推理,并且在现实世界里展开有所行动,无人驾驶出租车乃是首批从中获得益处的对象之一,它为自动驾驶汽车赋予了推理方面的能 power,故而使得这些汽车能够针对罕见场景予以思考,在情形繁杂的环境当中实现安全驾驶,并且为其驾驶决策给出相应解释,而这正是安全、具备可扩展性的自动驾驶得以实现的根基所在。
与此同时,英伟达会免费敞开模型的大门,准许潜在用户自行去对模型开展重新训练。英伟达称,这些模型意在当作“教师大模型”,开发者能够对其予以微调,还能将其提炼成其完整(自动驾驶)堆栈的骨干。
换句话讲,其起到的功能是协助开发者持续完善他们的自动驾驶汽车技术。
业界支持
英伟达宣称,像Lucid,还有捷豹路虎,以及Uber等这类车企,皆展现出兴趣,期望去研发基于推理的自动驾驶堆栈,进而达成L4级自动驾驶 。
Lucid专门负责高级驾驶辅助系统以及自动驾驶领域的副总裁Kai宣称,朝着物理人工智能进行转变,这突出显示了对于那种能够针对现实世界行为展开推理操作而言(并非仅仅局限于处理数据这一项)的人工智能系统的需求呈现出与日俱增的态势。先进的仿真环境,丰富的数据聚集集合,还有推理模型,这些都是在这一不断推进的演变进程当中具备关键意义的要素。
捷豹路虎产品工程执行总监 Müller 宣称,开放且透明的人工智能开发对于负责任地推进自动驾驶而言是至关重要的,借助开源等模型,英伟达正助力加速整个自动驾驶生态系统的创新历程,为开发者以及研究人员提供全新的工具,用以安全地应对复杂的现实世界场景。
Uber负责全球自动移动出行与配送的人员称 ,应对处在末尾且难以预料的驾驶情形 ,属于自动驾驶面临的至关重要的挑战中的一个 。为行业造就了使人兴奋不已的全新机会 ,能够加快物理人工智能的发展 ,提升透明度 ,亦能增添安全性能的L4级别部署推进 。
标普全球高级首席分析师Owen Chen宣称,有这样事物,它能让车辆解读复杂环境,预测未曾出现过的新情况,进而做出安全决策,哪怕是在以往从未碰到过的场景里,亦是如此 。此模型具备开源特性,这一特性加快了整个行业的创新速度,致使合作伙伴能够依据自身独有的需求去调整以及改进该项技术 。
联合主任Wei Zhan据称,“产品组合的发布对于研究界而言是一次重大的飞跃。英伟达作出将其开源的决定具备变革性意义,原因在于其给予的访问权限以及功能能够让我们得以在前所未有的规模上展开训练,这为我们提供了把自动驾驶推向主流所需要的灵活性与资源。”。
(财联社 黄君芝)

