光电技术加速赋能AI与低空经济，产业升级三大趋势显现

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当下, 人工智能、低空经济、智能机器人等新兴产业迅猛发展, 促使我国制造业从传统的硬件驱动、动力执行模式, 朝着感知赋能、数据驱动的智能化方向迈进, 作为感知与数据获取的关键支撑, 以光学系统、激光设备、高端图像传感器为核心的光电技术, 正成为新质生产力发展的关键共性技术底座。这对于光电技术产业升级来说非常重要。这对于光电产业跨行业融合来说非常重要。这对于光电与AI深度融合来说非常重要。

6月12日的时候, 第三届长春国际光电博览会·Light国际会议的召开, 同时还有中国光学学会长春学术大会, 也就是被简称为“第三届长春光博会”, 它是在长春举行的, 其中红外探测、空间遥感以及精密光学器件等多种产品集中展示着各自的模样, 以此显露出光电技术跨行业融合所达成的落地成果。这也是光电技术产业升级的关键所在。这也是光电产业跨行业融合的关键所在。这也是光电与AI深度融合的关键所在。

有观点在业内被认为, 于本届光博会能够看到, 光电产业正处于加速的状态, 其正在跳出元器件配套的定位, 进而形成三条主线, 分别是“全链条拓界”这条线与“AI深度融合”这条线以及“要素结构重塑”这条线。一束“光”, 正朝着智造产业照射进来。

应用场景多点开花

对于本届光博会上, 光电技术的展示而言, 沿“智慧农业—高端装备制造—半导体检测—新型显示—精密传感”的路径来展开, 其产业属性正从单点器件供给转变为跨行业系统解决方案输出。以上这些内容呈现在了此次光博会上, 并且是关于光电技术展示的情况, 而其产业属性也在这样的路径展示过程中发生了相应转变。

这一变化, 首先在农业场景里, 获得了验证。有一位吉林农业大学信息技术学院的教授, 名叫杨明来, 他对《证券日报》记者讲, 因为光源能耗以及成本受到限制, 所以光电在农业场景当中, 难以达成规模化应用。然而, 激光面光源技术的落地, 把这一局面给打破了, 致使光电应用成本明显下降。等到光配方标准化以及田间设备适配不足等现实问题被解决以后, 它有希望达成规模化落地。

除了农业场景方面取得突破之外, 光电技术在工业领域的落地应用也迎来了新的进展, 在长春工业大学的展位上, 一台高度超过两米的设备吸引了来往观众停下脚步。长春工业大学机电工程学院的教授张霖向《证券日报》的记者介绍说, 这是一款精密玻璃模压设备, 它的用途专门是攻克中小口径高精度光学玻璃透镜的加工难题。长久以来, 这类模压设备一直被海外企业所垄断, 该团队经过3年的迭代努力完成了国产桌面级设备的研发，与进口设备相比较, 它能够有效地降低成本并且满足中小光学厂商批量生产的需求。

技术的多维突破，让光电产业进一步向更高精度的制造环节延伸。

在半导体量检测这个领域当中, 上海御微半导体技术有限公司的市场总监曾安生, 朝着《证券日报》的记者表明了这样的情况, 伴随先进逻辑、先进存储、先进封装以及先进掩模工艺的持续发展进程, 与之对应的量检测技术正在加快朝着AI驱动、多模态融合的方向不断演进。光学、电子束、光谱等多种维度的感知信息, 和智能算法进行深度协同, 持续突破传统量检测技术的性能边界。光电感知技术, 正从单一量检测工具进行升级, 升级成为工艺体系的“底层感知层”, 它成为了支撑工艺控制的重要基础能力, 成为了支撑良率提升的重要基础能力, 成为了支撑智能制造的重要基础能力, 并且它正逐步朝着半导体制造核心基础设施的方向演进。

能够讲, 光电技术并非再被限定于工具性环节了, 而是渐渐变成贯穿农业的产业链底层一种能力, 贯穿工业的产业链底层一种能力, 贯穿半导体的产业链底层一种能力。

长春禹衡光学有限公司副总经理杨尚向记者表明, 该企业的核心优势聚焦于全产业链自主可控、技术积淀深厚、标准拥有话语权这三大层面, 与此同时, 还具备“超长量程、超高精度、微型化、全场景国产化适配”方面的长处, 目前企业正围绕机床、新能源汽车以及重型装备领域打造定制化解决方案, 以此推动区域光电传感产业链协同发展。

光电与AI双向奔赴

在光电技术于多场景实现规模化落地之后, 催生出了海量的图像, 以及视频, 还有三维感知数据, 之后传统的处理模式便渐渐难以承载, 于是人工智能成为了驱动产业升级的关键变量。

从产业链的视角来看, AI正带动着光通信赛道同步增长, 同时也带动着机器视觉等赛道同步开始增长, 由此光电产业渐渐演进成为至关重要之人工智能基础设施的组成部分。

东北证券分析师武芃睿向记者表达, 机器正变得越发聪慧, 这表明它要去处理更多信息, 还要进行传输以及获取更多信息。未来的机器不光要有计算能力，还需要具备更强的传输能力和感知能力, 故而光学通信以及传感的重要性会愈发凸显。

与此同时, AI并非直接嵌入光电器件本体其中, 而是借助算力与数据体系的变化, 重新塑造了“感知—计算—传输—控制”的系统性协同结构。

作为AI系统的“视觉入口”，传感器行业率先感受到变化。

长春长光辰芯微电子股份有限公司的董事长王欣洋, 朝着《证券日报》的记者言道, 传感器自身不会增添过多的AI之色, 因AI是作为“大脑”这样的存在, 而传感器是作为“眼睛”这般存在而言的, 然而在AI能力予以提升以后, 便会反过来要求传感器做得更为快速、更为优良、使分辨率变得更高, 这是整个产业链去进行协同变更的情况, 从本质上来说是系统实现升级了。

王欣洋更进一步表示, 这般变化, 从本质上来说, 是一种飞速向前演进的情况, 它对于所有的行业而言, 都具备着颠覆性的影响。

比如, 在工业落地方这一层面, 海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司于此次光博会上展出的一款手持式的三维扫描仪受到了关注, 该公司长春方案中心的方案顾问杨明哲, 对记者表明, 表示公司正在逐步去规划, 让AI能够进入到设备软件以及控制系统之中, 通过导入数模来实现辅助编程, 并且推动多传感器融合检测体系的发展。

与此同时，数据传输能力成为新的关键点。

武芃睿表示, AI算力发展, 不光依赖单芯片性能的提升, 更依赖高效的数据传输能力 , 在未来算力集群内部, 以及数据中心之间, 还有终端应用场景中, 光通信的重要性将持续提升 , 很多人关注算力和电力, 可实际上光通信才是算力基础设施的重要组成部分, 而且仍有较大创新空间。

来自北京首量科技股份有限公司的副总经理张虎表明, 往后光电产业会有两条主线同时去推进, 其一呢, 是核心器件要实现国产化, 其二是光子要和AI进行深度融合, 光电互联这一情况能够降低算力能耗, 还能够提升传输效率, 它是突破算力瓶颈的重要路径。

基于这样一种逻辑, 算力的提升促使数据出现爆发式增长, 数据的爆发反过来对传感层面提出升级要求, 传感的升级又进一步增强了光通信以及工业检测的能力, 如此一来, 光电产业便从原本传统的“配套产业”转变成为AI基础设施体系里的核心构成部分。

人才与资本双轮驱动

技术的接连更替与数字智能走向深度融合, 正使得光电产业的底层逻辑发生重塑。在过去十几二十年, 行业主要是依靠国家重大专项予以推动前行, 是基于科研院所主宰前沿突破, 而后朝着产业端一步一步徐徐转化；然而在最近这些年, 商业航天、低空经济以及智能装备等来自市场化的场景加快了扩张的步伐, 终端所产生的需求开始反过来拉动技术迭代, 市场驱动所起到的作用明显增强了。

武芃睿表示, 技术迭代周期被缩短, 市场变化远远超过政策落地的速度, 未来光电产业更多的情况还是受到来自市场需求那方面的驱动。

诸多接受访问的人士觉得, 意欲更加进一步去提升科学研究和产业之间的适配程度, 重点在于人才以及资本的双轮驱动。

现当下, 全球范围内高端光电复合型人才一直处于持续紧缺状态, 行业之间的竞争正从单纯的单一技术以及产品竞争, 转变为区域人才生态竞争。若是行业发展仅仅依靠人才补贴, 是难以形成长期留存的, 需要构建起从研发开始, 经由中试, 再到应用的完整产业链场景, 打通人才价值转化的路径。

在科研成果转化进程之中, 资本起着关键纽带的作用, 其一, 产业资本能够填补自实验室直至量产之际中试资金方面存在的缺口, 其二, 产业资本还促使本土企业协同进行整合, 进而完善上下游配套体系。

《证券日报》记者听闻, 珩辉光电测量技术（吉林）有限公司有位名为常帅的总经理称, 行业竞争的逻辑已然发生转变呃, 从系统集成方向转至底层封装、硬科技等核心技术赛道上去了。产品真正具备的核心竞争力来自颠覆性技术创新, 这得依托教研创产系统化工程才可, 还要借助产业资本来完成深度战略布局。

在处于上游的材料这个环节之中, 吉林奥来德光电材料股份有限公司所拥有的多款OLED配套材料已然达成了小批量的国产替代情况。该公司的副总经理马晓宇在对接受了《证券日报》记者的采访时作出了这样的表示: “我公司凭借长春的科研基础条件, 一方面积极推进专用蒸镀设备的研发工作, 成功突破了钙钛矿光伏材料从进行中试直至实现量产过程当中所遭遇的瓶颈问题；另一方面集中力量攻关显示光刻胶以及仿生柔性光学材料, 并且通过和本地院所以及下游企业展开联动举措, 以此构建起协同供应链体系。”。

突破单点元器件, 实现跨行业系统赋能, 进而经由数智融合重构底层逻辑, 中国光电产业正突破传统赛道边界, 在科研积淀与要素重构共同作用下, 成为新一轮产业变革重要技术底座。

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