北大团队在福州推新计算架构

福州关注｜北大团队突破后摩尔计算瓶颈，新型架构算力提升近4倍

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北京大学人工智能研究院联合攻关团队近日成功研发出一种面向实际应用的异构融合计算新架构。该成果首次在国际上实现后摩尔时代新器件（如忆阻器、光电器件）与多物理域协同的傅里叶变换计算，相关论文已发表于国际权威期刊《自然∙电子学》。值得关注的是，这一突破对福建正在加快布局的AI芯片与智能硬件产业具有重要技术辐射价值。

当前，具身智能、脑机接口等前沿方向对计算系统提出了大吞吐、高精度、高并发及异构协同的复合需求。传统硅基芯片正遭遇微缩极限、功耗攀升与存储墙三大制约。虽然后摩尔新器件被视为破局关键，但其算子功能单一，难以匹配真实场景中多样化的算法需求。为此，北大团队聚焦“器件—架构—算法”全栈适配，持续攻坚后摩尔器件可扩展算子谱系构建。

作为论文共同第一作者兼通讯作者，北京大学人工智能研究院研究员陶耀宇指出：“傅里叶变换是连接时域与频域的核心工具，广泛应用于图像识别、语音处理、传感器信号分析等场景——这些正是福州数字中国建设峰会重点推动的AI落地领域。”新架构实测傅里叶变换精度达99.2%，吞吐率较当前最快硅基芯片提升约4倍，能效提升达96.98倍，同时大幅降低存储调用与片上互连开销，模拟验证结果一致可靠。

该技术若实现产业化，有望显著改善低延迟推理与边缘端低功耗信号处理能力，为福建本地智能终端、海洋感知设备及工业物联网平台提供新一代算力底座，助力我国在非冯·诺依曼架构赛道抢占先机。

(责编：杨曦、陈键)