2026年2月，三体计算星座四大核心能力盘点
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在2026年2月13日09:45更新，当人工智能模型有80亿参数，在距离地面500公里的太空轨道上，自动识别冰雪覆盖下的桥梁和体育场时，全球航天与人工智能领域的交汇点，已从地面实验室正式转移至低轨空间。之江实验室及其合作伙伴，在2026年2月初完成了三星协同水体监测试验，验证了一条前所未有的技术路径：卫星不再仅是数据采集终端，而正在成为太空算力网络的智能节点。
星间组网突破单星作业瓶颈
三体计算星座首发的12颗卫星，于2025年5月14日进入轨道，经过9个月的在轨测试，在今年2月初就实现了6颗卫星稳定地在轨道上建立链路。之江实验室计算星座总体部的技术总师李超，向记者予以确认，这是在国内首次基于低轨商业卫星平台达成的规模化星间组网。跟过往依靠地面站进行中转的单星工作模式不一样，实现组网后的卫星能够借助激光或者微波链路，直接去交换数据以及计算结果。
在2024年11月10日，星间组网使得覆盖我国西北某地城区的遥感普查任务得以高效执行，该城区面积为189平方公里。当时那个区域被大雪覆盖，传统光学遥感难以辨识地物特征，不过通过星间协同，天基遥感模型成功识别出了田径场、桥梁等基础设施。李超表示，要是此类任务由单颗卫星独立完成，那就需要多次过境成像并且依赖地面解算，所耗时间是以天来计算的。
四大核心能力完成在轨验证
经9个月在轨测试，三体计算星座首发任务形成了四大核心能力，分别是组网、计算、模型部署、科学载荷在轨验证。所有12颗卫星都搭载了之江实验室自研的星载计算单元，单星最高算力达744TOPS。团队借助天基分布式操作系统，把星间、星地的计算与存储资源整合成为统一资源池。
2024年接近尾声直至2025年刚刚开始的时候，团队依照顺序逐渐完成了10个人工智能模型以及应用的在轨道上的部署。需要留意的是，其中6个模型和算法并不是在发射之前预先安装的，而是借助地面上进行注入从而达成了在轨道上的更新部署。这表明运行于太空中的AI模型拥有了“在空中进行升级”的能力，为后续任务的迭代给予了灵活性。当前整体在轨道上的算力已经达到了5POPS，可以支持最大为1400亿参数模型的推理任务。
百亿参数模型首驻太空
一直到现在，三体计算星座在轨道上运行的有着八十亿参数的天基遥感模型，以及有着八十亿参数的天基天文时域模型，属于全球已经公开的信息里参数规模最大的太空人工智能模型。和地面数据中心的运行环境不一样，这些模型要在空间辐射、温度急剧变化、算力受到限制的星载计算机上达成前向推理。
那除了像上面所说的那些大模型之外，团队还完成了有着1.5亿参数的“伏羲”气象模型的在轨部署，也完成了6亿参数的千问大语言模型的在轨部署，还完成了地表要素提取模型的在轨部署。在今年2月初开展的三星协同水环境监测试验当中，地表要素提取模型在结冰湖面这种条件之下成功提取了水体区域，进而验证了从卫星载荷工作一直到在轨模型计算的全链路闭环。而这，为后续的洪涝监测、水资源调查等应急任务提供了技术储备。
太空天文观测进入实时时代
天体基础的天文时间领域模型的运用给X射线天文学带来了观察效率的快速提升，三体计算星座里的2颗卫星装载了宇宙X射线偏振探测载荷，此模型布置后达成了对伽马射线暴的自行判定与分类，传统模式中，卫星要把所有观测数据下传到地面，经过人工或者服务器处理之后才能够发觉爆发事件，时间延迟是数小时到数日。
如今，卫星在轨道上能够完成事件识别。模型把每日需要下传的数据量，从数百兆字节压缩到几十千字节，这仅仅是传统模式的万分之一。且处理时间缩短到数秒，同时识别准确率维持在99%。这样一来，天文学家在伽马射线暴发生之后的几分钟内就能获取特征信息，进而为多信使天文学联合观测提供啦近乎实时的太空触发机制。
星地互联打破网络壁垒
三体计算星座首发任务达成了所有载荷以及地面站的IP化，李超跟记者说明，这样的设计致使卫星网络跟地面互联网之间无需专用协议转换设备；星地通信和地面网络寻址能够达成统一，2025年末完成的星地组网测试表明，地面用户借助标准IP地址能够访问星座的特定计算节点。
有这样一种架构，它为往后大规模低轨星座跟地面云计算相互融合奠定了基础。当下，团队达成了所有在轨计算节点的协同运行，并且在星上运行轻量化容器环境借此支持AI模型的快速部署以及动态调度。这表明未来商业用户依据地面接口提交算法，不用等待卫星重新上注固件，任务响应周期从几个月压缩成了几个小时。
太空计算范式变革进行时
中国工程院院士、之江实验室主任王坚曾有所表述称，人工智能不可因少缺算力就于太空缺席。三体计算星座乃是把通用算力预先放置至轨道一侧的一回大规模工程实践行为。跟专用航天处理器存在差异，星载计算单元能够运行在通用AI框架下训练出来的模型，如此这般大幅削减了航天应用AI的条件限制。
当前团队已然于深空探测仿真、智慧城市热岛监测、自然资源普查等布景开展试验，就拿智慧城市来说吧，卫星能够借由对夜间灯光数据的在轨解析，径直给出城市扩张指数，可不是原始影像，李超表明，2026年团队方案落实第二批组网卫星发射这一行动，到那时在轨算力规模会进一步得到提高，并且开放一部分算力资源供科研机构去试用。
若是卫星学会了“思考”，而非仅仅局限于“观看”，那么太空基础设施的定义便在改写之中。您觉得未来五年，我们应不应该把更多国家级算力中心从地面迁移至太空呢？欢迎于评论区分享您的观点，并且点赞转发这篇文章，以使更多人知晓中国在太空计算领域的最新突破。
