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2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?

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《科创板日报》,于1月10日发布消息,记者是黄心怡,2026年刚开始,阿里云就全方位进入AI硬件领域 。

1月8日起至11日,阿里云通义智能硬件展举行,期间,《科创板日报》记者于现场见到,产业链上下游诸多企业,集中展示了和阿里云的合作成果,其中有广和通,还有实丰文化,也有塔其米,包括优必选,涵盖雷鸟科技,包含汤姆猫,涉及天翼物联,有涂鸦智能,以及移远通信等。

展会举办期间,阿里云推出多模态交互开发套件,该套件集成了千问、万相、百聆这三款通义基础大模型,这些模型可应用于诸如AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等硬件设备。与此同时,阿里云同乐聚机器人达成全栈AI合作。当下,乐聚新版展厅机器人已经接入千问模型。

在阿里之外,字节、京东等互联网大厂也都纷纷进入AI硬件领域。IDC中国的研究经理孙振亚称,大厂进入AI硬件领域,其本质是在争夺下一代智能入口以及“云-边-端”一体化的主导权。单纯的云端大模型存在场景落地的物理隔阂,而AI硬件是打破这一隔阂、将大模型能力承载至边缘与终端下滑的关键容器,其核心驱动力是抢占下一代智能流量入口,深入用户全天气候场景,形成更强的用户粘性与数据闭环。

▍通义大模型全面接入,AI硬件全品类覆盖

展会现场,各类AI玩具,它们搭载了通义大模型,还有机器人,多到让人应接不暇。

优必选推出了AI潮玩陪伴机器人,它搭载通义千问大模型,还搭载优必选自研情感智能体“点灵”,此外,优必选还推出了AI悟空智能机器人。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图1)

实丰文化依托通义千问大模型,发布了多款AI玩具,诸如AI魔法星、AI飞飞免、AI乖巧宝宝、AI猪小屁等,通过这些玩具塑造了情感联动、百科全书问答、AI语音交互、智能化等多种能力。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图2)

具备量序环游功能的AI大模型机器狗产品,它融合了通义千问Turbo大模型,还有实时语音识别模型Gummy以及语音合成模型,能够支持语音对话,也能进行指令互动,还具备多语言实时翻译功能以及自定义音色等特性 。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图3)

有一款称作汤姆猫AI童伴的产品,它和随身AI融合了通义千问大模型,以此来打造儿童智能硬件,该硬件具备情感陪伴、安全守护的特性,还支持中英自由对话、百科问答、习惯养成以及趣味互动,并且同时集成了精准定位、紧急报警以及家长消息联动等功能 。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图4)

汤姆猫AI童伴与随身AI

现场的工作人员,把相关情况向《科创板日报》的记者进行了透露,随身AI在京东这个单平台上架以后,大概10分钟左右的时间,就已经卖出了几千台 。

千手机器人是情感交互机器人,它是由清华大学未来实验室与清敏感知联合推出的,它使用通义千问大模型进行驱动,配合智能灵巧手联动,能够实现语音问答交流,还能实现猜拳交互的联动。

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清敏感知干手交互机器人

智能平鼓机器人,依靠阿里云的云端算力,以及定制化AI大模型,能够智能适配不同的曲风,进而完成精准的鼓点演奏,并且还可以依据演出氛围,动态调整击打力度,以及节拍变化。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图6)

瞳者助盲AI眼镜,集成了通义千问VL等大模型,它具备自主研发的能力,这种能力是毫秒级实时避障的,同时它还能提供多种功能,像是环境描述功能,物品查找功能,文本阅读功能,情感陪伴功能以及智能助手功能,其面向对象主要是视障用户的出行以及生活 。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图7)

参展的有中国电信旗下的天翼物联 ,“梦境国度”AI搪胶毛绒玩偶是在 中国电信云芯AI翼趣互动公板的基础之上 ,基于阿里玄铁的能力 ,还有阿里云全球加速服务 ,融合了通义千问大模型 。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图8)

声网的对话式AI引擎同通义千问大模型展开合作,能够适配AI玩具,还能适配智能家居等,进而让所有的智能硬件都能够开口说话。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图9)

装有食梦貘AI包,其中内置广和通2.0轻算力陪伴解决方案,还搭载通义千问大模型,并且 able缔造个性化IP智能体。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图10)

阿里云通义大模型业务总经理徐栋,于采访里声称,阿里云通义大模型正与所有AI硬件品类开展合作,这其中涵盖AI眼镜、AI音箱、AI闹钟以及TWS耳机的衍生品等等 。

依据具体的合作模式而言,阿里云作出了选择,朝着芯片、模组等产业链伙伴开放自身能力 。

销售量能大于100万之单一类目的商品数量稀少,产品形态极为碎片化。故而我们同方案商、模组以及芯片企业合作十分紧密,他们更为敏感。我们将相关能力予以开放,随后由他们与下游企业展开合作。

徐栋对智能硬件于2026年呈现出的蓬勃发展态势持看好态度 “不仅仅是手机 汽车以及眼镜 肯定会有更多新品类诞生 这些品类有成为新入口的可能性 ”。

▍具身智能布局:多模态交互和VLA模型两大方向

在会上,乐聚机器人跟阿里云达成合作,双方会基于阿里云的算力,还有AI平台、千问模型展开人形机器人训练场合作,并且去探索基于千问模型的具身智能联合解决方案以及人形机器人产品的开发。双方要共同推动人形机器人训练场“数据采集”全链路流程的优化,探寻人形机器人“具身大脑+本体+小脑”技术融合的新路径,还会逐步推进具身智能解决方案在工业、科研、商服、家庭等多元场景的规模化落地。

2026开年阿里云全面杀入AI硬件,大厂为何纷纷入局?(图11)

说到对于具身智能这点所涉及的业务,徐栋进行了相关介绍,其中阿里云做的多是在多模态实现交互以及VLA模型这两个不同方向之上展开探索 。

于多模态交互范畴之中,诸多头部机器人都在落实千问Omni模型的有关应用,主要用以交互,具备低延时特性,拥有拟人性。“这属于当前所见到相对成熟的应用,然而受制于机器人范畴总的市场规模,其出货数量并非算多。”。

阿里云计算针对VLA模型路线,同样在着手进行相关的研究开发工作,预估在2026年下半年的时候,将会出现更多的全新进展情况,这些进展所涉及的范围包括从2B模型一直到8B模型 。

徐栋承认,具身智能处在极为早期的时期,行业展现出多元化的途径。有的专心于拟人化的机器人,有的深入钻研工业机器人、机械臂用以处理具体的难题,还有的将目标对准家庭场景,努力去开发家务机器人。除工业机器人之外,其他的方向尚处于发展的早期阶段。举例来说人形机器人,距离达成百万台级别的年出货目标,依旧有着相当漫长的路程要去走。

▍GUI与A2A两条路线将并行发展

在此之前,字节跳动同努比亚联合推出的“豆包AI手机”引起了广泛的关注,它所采用的GUI Agent范式,主张让系统级AI直接去读取手机屏幕的信息,并且进行拟人操作,谷歌、苹果等厂商倡导Agent to Agent(A2A)范式,强调多个智能体之间直接通信或者协作。

然而,阿里云在这两条路径之上都进行了相应安排,去年年末的时候,通义实验室多模态交互队伍公开了自己一般化的GUI智能操作体基础模型MAI-UI。

徐栋称,GUI路线处于早期阶段,A2A路线也处于早期阶段,二者是并行发展的状态。从短期来分析,我觉得A2A的发展速度相对较快,它的体验更为优质,响应更为快速,并且模型运行成本是比较低的。要是完全依靠GUI路线,按照一部手机日均使用量来计算,长期累积之后成本或许会更高。另外,借助多模态视觉交互去完成一次操作,其中所涉及到的计算资源也是值得去考量的。总的来说,这些方向都有着颇为值得探索的价值,而且是十分有趣的 。

对于这两条技术路线未来如何演进进行展望时,孙振亚,这位担任IDC中国研究经理一职的人,表示自己更倾向选择阶段互补的发展方式,并且最终走向融合 。

经UI作互动操控的Agent,其优势是跟现有数字世界兼容性高,可直接操控为人设计的App以及操作系统,落地迅速、改造成本低廉,然而其上限受多模态识别稳定性与跨应用可靠性的限制;A2A是直接针对Agent的互操作协议以及协同网络,在可靠性、可审计、规模化协作方面长期更具优势,不过前提是生态要共同构建标准、权限以及工具接入,推进周期更为长久。未来,两者有较大概率会形成,面向人类的系统和应用的 UI 互动操作处理,以及 A2A 处理原生服务的混合共存形态。

*▍AI硬件将开启主动服务的革命

从去年起,大公司挨个朝着消费级硬件领域进军,去争抢“AI入口”,阿里夸克推出了自家AI眼镜,百度推出了自家AI眼镜,小米推出了自家AI眼镜,理想也推出了自家AI眼镜。

近日,京东成立了“变色龙业务部”,该业务部全面承接JoyAI App、数字人等AI产品的打造以及商业化,京东已于2025年底推出了自研AI毛绒玩具,首批上线就售罄了,随后还进行了多轮补货,全新的第二批AI玩具正在筹备中,将会推出面向全年龄段人群的AI玩具,于1月中旬全面上线,另外,京东平台已经和40余家头部机器人以及AI玩具品牌实现了技术对接,为智能终端植入高情商“大脑”。

不过,AI硬件的落地依旧面临着应用场景不明确等方面的难题,有某AI玩具行业的人士向《科创板日报》记者表明,曾经一度十分火热的AI玩具,它的热度出现了下滑的情况。“倘使产品定位仅仅局限于‘AI陪伴’这一个卖点,或许很难充分满足市场的需求,因而需要转向更为清晰、具体的应用场景。当下在市场上表现出色的玩家,普遍在策略上刻意弱化抽象的技术概念,进而强调能够为用户提供的实质功能以及内容价值。”。

有产业链方面的人士,向《科创板日报》的记者讲,AI硬件所面临的核心挑战,是要去弥合用户高期望跟实际体验之间存在的落差。有个典型的例子,部分AI玩具的退货率高达30%-40%,其根源恰恰是产品没有能够兑现被营销抬高的用户心理预期。

孙振亚持有这样的看法,AI硬件马上就要开启一场变革,这场变革是从被动回应变为主动服务,并且这还是其着重发展趋向的所在之处。多模态感知技术向前发展,Agent记忆技术予以推进,会使得这些设备完全告别仅仅只会语音问答的初始阶段。在未来的时候,AI硬件的核心竞争力重难点落在是否可以读懂场景,是否能够记住习惯,是否会主动解决问题这方面,也就是AI的主动式AI的各种能力,它们会不停地感知周边环境,还会结合用户的习惯,在不需要用户发出指令这样的情形之下主动地展开服务用来解决问题。

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