国家数据局发布意见！数据科技创新迎来重要发展期，啥情况？
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释放数据要素价值、驱动新质生产力的核心支撑是数据科技，“十五五”规划建议拿出加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力这样的举措，近期，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，进一步给数据科技创新划定了“路线图”以及“施工图”，这标志着我国数据科技发展进入体系化布局、协同化推进的新阶段，多位专家会深入解读数据科技前沿趋势、技术突破路径和产业融合实践。
当下，新一轮的科技革命以及产业变革正在加速地演进着，数据已然成为了驱动科技得以发展以及产业实现升级的重要引擎，然而数据科技作为能够充分释放数据价值的关键支撑，正变成全球主要经济体的战略重心以及优先事项。近日，国家数据局发布了《名为〈关于加强数据科技创新的实施意见“以下简称为它——《意见”〉，以此它阐明了做好数据科技创新工作的总体要求，明确指出了技术攻关与高水平应用方向，数据科技创新产业生态培育方面，数据科技创新基础支撑途径，这种做法是贯彻党的二十大的实践活动，则是推行有关党二十届二中全会精神的具体方法，也是围绕党二十届三中全会内容进行的推动之计，同样体现了是党二十届四中全会各项意图落实，这一切措施最终证明了数据科技创新已然迈向高质量发展的中国路径，它如今已抵达进入体系化推进的全新阶段，这就意味着数据科技创新迎来了重要发展时光。
明晰方向定位：聚焦价值释放布局数据科技创新工作
当前，基于数据的技术已深入地嵌入到生产、分配、交换、消费等一系列数字经济活动的整个过程之中，正在把价值缔造的逻辑从“流程优化”朝着“数据驱动”去转变，这不但让传统技术在内涵与外延方面持续突破已有的认知界限，同时也深刻地反映出社会生产力发展对于传统技术需求的升级，在效能目标、应用场景等多个方面来讲，数据技术同传统的泛在信息技术以及数字技术相比已然发生了本质上的改变，有着专门的内核。讲真，已超越工具属性的数据科技，当下正越来越堪称重塑天下环球范围内各方资源合理构建的经济格局、打造各个国家于未来时期竞争全新突出优势的关键重要变量。所以，把数据科技所涵盖的内涵以及向外延伸的范围梳理详细彻底明白，将数据科技核心真正关键要表达的含义以及界限搞清楚弄明确，这可不单单是有关方面技术不断发展前行时迫切急需解决之事端，更绝对是如今这个全新时期内里各个国家经济能够持续稳健发展以及社会能够不断进步向前的内在必然需求。
《意见》一开始就阐明主旨，“其指出数据科技是那样一个数据科学、技术和工程体系，该体系以发挥数据叠加倍增作用，释放数据要素价值作为目标，进行系统性构建的。”此定义深度吻合我国数据要素市场化配置改革的技术需求，极为顺应国际社会对于数据技术发展方向的共性认知，清晰界定了数据科技的定位，明确指出了数据科技创新的方向，为借助数据科技创新来支撑数字中国、数字经济、数字社会建设，强化高水平科技自立自强给予了重要指引。
重视应用效能：聚焦应用导向促进数据科技成果转化
基于定位以及属性的视角来观察，数据科技在本质层面归属于应用型科技，其作用在于服务于解决数据要素价值释放进程里的关键技术问题，致力于创造出便捷且可用、安全又可靠的数据产品，并促使数据处理、治理等方面的一系列技术实现迭代发展。现实当中的生产需求乃是数据科技创新的核心驱动力，而实际应用所产生的效能则是数据科技创新的关键考核点。
目标要求里有《意见》，其重要目标要求是全面构建这么一种生态，即需求导向、开放协同、安全可靠的数据科技创新与应用生态 。它把“加强技术攻关”跟“加强高水平应用”并列提出来，这充分体现了应用型科技的发展要义 ，重点聚焦在三个主要环节 ：
首先，是关键数据技术攻关取得突破，明确了数据供给、流通、利用以及安全这四类需求场景，其意在于能成体系地破解数据价值释放进程里的关键技术问题。与此同时，这还支持高质量数据集构建以及评测等技术的发展，借此进一步为人工智能等技术创新打通源头活水，并且提供关键燃料 。
第二点是试验验证以及规模化应用，围绕着需求迫切的技术方向，针对当下新兴数据技术存在的成果评价指标不完善，还有工程应用存在差距，并且可靠检验较为缺乏等诸多问题，布局建设一批数据领域的概念验证、中试基地、检验检测等各类平台，以此为打通数据技术成果突破从实验室直至市场应用的“最后一公里”给予坚实支撑，与此同时通过实施重大示范工程建设，为具备条件的数据技术创新成果规模化应用提供有力保障 。
首先，三是要实现数据科技创新成果高效转化，其次，需高度重视应用场景在数据开放以及强化数据科技创新时所具备的基础性作用，再者，要推动数据开放与数据科技创新达成深度融合，然后，引导重要数据主体去开放数据应用场景，以此来支撑关键技术在真实场景里的验证，同时，结合着相关的工作布局，建设典型的数据科技应用示范场景，强化技术牵引，进而进一步健全数据科技创新成果转化机制。构建起数据科技创新的完整闭环，此闭环以三个主要环节的重点举措为支撑，呈现出“技术攻关—试验验证—推广应用”的模式，且大力借助以应用为导向的方式，积极推动数据科技高质量发展。
着力生态培育：聚焦创新驱动深化数据科技协同力量
从技术创新突破这个角度来看，当下的数据技术大多有着高复杂性的显著特性，有着强交叉性的显著特性，有着长链条性的显著特性，单独的企业难以独立完成从基础研究到产业落地的整个过程，单独的研究机构难以独立完成从基础研究到产业落地的整个过程。全球数字经济的竞争也不再是单一技术的比拼，全球数字经济的竞争也不再是单一产品的比拼，而是整个创新生态的韧性的较量，而是整个创新生态的活力的较量，而是整个创新生态的效率的较量。所以，要加强数据科技创新，就必须培育有利于创新的产业生态。从科技力量构成的角度来看，随着数据要素市场化配置不断深入推进，这在客观上要求，数据科技创新体系的建设重心要朝着复合型“产业竞争力导向”作出深刻转变，还需要充分发挥企业作为科技创新与经济发展连接枢纽的作用，并且要大力构建多方科技力量能够高效协同的创新机制。
《意见》表明，要构建培育壮大科技领军企业的机制，充分去强化企业在科技创新里的主体地位，与此同时，极力支持民营企业来承担数据科技攻关的任务，发挥民营企业所具有的优势。《意见》鼓励各类创新主体去组建创新联合体，汇聚产学研用的科技力量，协同攻克国家数据科技任务，联合展开依据数据驱动的科学研究，一起建造以数据科技领域重点实验室作为代表的创新平台。这些创新产业生态构建路径，对促进不同类型科技力量充分协作、合力攻关有益，能推动数据科技创新与产业创新的深度融合，可满足新时期其他众多相关科研领域的发展需求，符合“新型举国体制”和“新质生产力”发展的内在要求，塑造出开放、协同、包容、可持续的数据科技发展格局，还能进一步为全球数据领域科技治理贡献中国智慧、中国方案。
保持政策衔接：聚焦基础支撑强化数据科技创新保障
《意见》着重指出夯实基础支撑，尤其是于设施底座这一方面、人才培养另一当面、标准支撑又一方面等明确了具体要求以及重点任务，该情况充分展现了秉持的系统性精心谋划布局思路。于设施底座这一范畴，紧密对接关联《国家数据基础设施建设指引》，进一步施展发挥数据基础设施在具备高性能的算力、数据得以流通利用这些环节中的关键重要作用，进而为数据科技创新提供算力方面的保障、营造环境方面的保障。于人才培养这块，对接《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，进而促使数据领域教育链、人才链同产业链、创新链融合发展，给数据科技创新予以人才队伍保障。在标准支撑层面，对接《国家数据标准体系建设指南》，充分彰显出数据标准既是数据技术的关键构成部分，亦是数据科技的重要保障 。《意见》从系统层面强化了保障数据科技创新的措施条规，这不但维持了有关政策文件的连贯衔接特性，还更进一步塑造出利于稳固数据科技创新预期、完备数据科技创新体系的有利情形。
数据科技正成为全球科技跟产业竞争备受瞩目的高地，搭建数据科技具备高质量发展的中国实行路径时机已然成熟，条件也已具备，这种形势下势在必行。放眼未来，加速《意见》的落地并产生显著效果迫切需要政产学研用各界凑齐力量，一直坚持体系布局以及应用导向，集中力量进行攻坚，稳稳地推动数据科技创新获得发展，有效地促使数据要素价值得到释放，接连不断地为新质生产力注入动力还有活力。（杨韬系国家信息技术安全研究中心总工程师）。
（人民网记者许维娜 整理）
