全国数据资源调查报告发布 数据量增长迅猛

【金色港湾资讯网为您推荐阅读】

4 月 29 日，福州传来消息，去年还在为猪价波动而发愁的福建养猪户老林，今年借助 AI 预测系统提前三个月锁定了饲料采购成本，每头猪多赚了 200 元。这可不是个特殊例子，它乃是中国数据要素市场化加速推进之中的一个极为形象的缩影。还是在 4 月 29 日 ， 于已达第九届举办之时的数字中国建设峰会主论坛上发布的《全国数据资源调查报告(2025 年)》运用一系列令人吃惊的数字证实： 我们正从数据 “大还是不大” 的阶段迈向数据 “到底有没有实际用处” 的全新阶段。

数据总盘惊人 中国贡献全球超四分之一

研究报告呈现，在2025年之际，中国的数据生产总量达到了52.26ZB，并且同比增长幅度超过了27个百分点。那么这个具体的数字究竟意味着什么呢？依据国家工业信息安全发展研究中心专家所做出的解读可知，52.26ZB大约占据了全球数据生产总量的27.44%，这也就如同全球每形成4个字节那般的数据，其中就会有超过1个多字节是源自中国的境内。另外中国信息通信研究院在同一时期所发布的《数据要素白皮书》里，也对这样的增长趋势予以了印证，明确指出消费互联网、工业互联网以及自动驾驶成为了数据增量的三大关键引擎。

就结构而言，数据资源供给体系正由“存得多”朝着“用得上”转变，全国数据存储总量达到2.53ZB，当中活跃数据总量是1.67ZB，活跃度超出66%，一位参与报告撰写的学者向媒体表明，2024年这个比例还未到60%，一年时间提升了6个多百分点，这表明被“唤醒”的数据愈发增多，这使我联想起两年前某电商平台积攒了海量用户行为数据却不晓得怎样变现，现今通过实时分析把转化率提高了30%——数据活起来，价值才能够跑起来。

算力底座升级 智算规模占比突破八成

在基础设施层面，中国智算的总规模已然飙升到了159万PFlops，在八大国家算力枢纽里，智算规模在全国所占的比重超出了80%。这样的数据跟科技部在4月中旬发布的《国家人工智能算力发展报告》是完全相吻合的 ，那份报告还表明，京津冀、长三角、粤港澳这三大枢纽的智算中心利用率已经超过75%。有专家进行分析，通用算力朝着智能算力的代际更替是以肉眼能够看得见的速度在推进的，传统CPU中心正被GPU以及各类AI芯片集群给取代。

值得予以关注的还有算力成本的下降，依据阿里云,华为云等厂商所公开的数据，在2025年的时候，单位智能算力租赁的价格和之前相比下降了大约40%，如此这般便致使中小企业以及个人开发者也能够承担得起大模型训练所需的费用了，从普通创业者这个视角来看，这项算力变革所产生的最为直接的影响是，在一年之前耗费10万元才能够完成的模型训练，现今或许仅仅需要3万元就可以达成了，就如同杭州某家AI创业公司的CEO在峰会上所表述的那般：“算力此刻已不再是奢侈品，而成了类似于水电煤的基础设施。”。

词元调用井喷 日均万亿级已成常态

令人最为震撼的是应用端呈现出的爆发式增长态势，报告表明，中国日均词元调用量从年初的超过万亿增长至年末的 100 万亿，全年累计约达到 21100 万亿，词元属于 AI 大模型理解并生成语言的基本单位，100 万亿的日均调用量意味着全中国每天存在超过 100 万亿次的“机器思考”为人类提供服务，百度文心一言、阿里通义千问以及字节豆包等主流大模型在 2025 年三季度之后陆续宣布免费开放，这直接促使调用量实现指数级增长。

后面是应用场景的全面渗透，这一情况呈现出爆发式增长态势。大模型正成为各行各业的标准配置，其应用场景涵盖医疗问诊、法律咨询、编程辅助以及教育辅导等多个方面。中国社科院信息化研究中心主任表示，词元调用量的急剧增加是数据价值化最为直观的衡量标准，它体现了数据从“静态资源”转变为“动态服务”的活跃程度。据我个人观察，身边使用AI助手的朋友已极为普遍，在写周报、翻译文献以及给孩子编睡前故事等活动中，都在运用这些“词元”。

农业工业双轮驱动 数据赋能实体经济

报告着重突出了数据对各行各业赋予能量所产生的成效，在农业范畴，用于人工智能方面的数据数量与同期相比增长了将近百分之十五，智慧农业得以加快实现落地，就拿像老林这样的养猪户来说，他手机里的App上不但存在猪舍温湿度的监测功能，而且还有一个靠着猪叫声来判定猪是否患病的AI兽医，在工业领域其表现更加引人注目，工业数据的生产量大约占据企业数据生产总数量的四分之一，数字化转型给予能力的效果持续进行释放。4月，工信部发布了《中国工业互联网发展年报》，该年报显示了这样的情况，全国建成了8000多个数字化车间，还建成了8000多个智能工厂。

这种赋能不是单向的，传统产业正从数据的接受一方变成向数据贡献的一方，进而形成了良性循环，比如三一重工的挖掘机运行数据助力训练了工程机械预测性维护模型，而此模型又反过来降低了三一的售后成本，从普通用户的角度来看，这种赋能带来的直接益处是产品价格更便宜了，交付速度更快了，出现故障的情况更少了，就像家电厂商借助数据分析来预测需求，能够把库存周转天数缩短一半，消费者买到手时的价格自然更具竞争力。

新兴赛道爆发 具身智能与低空经济领跑

增长极为显著的亮点源自新兴产业，报告予以呈现，具身智能范畴内数据生产量较去年同期急剧猛增477.78%，低空经济领域较去年同期增长幅度达75%。具身智能所指的是诸如人形机器人、自动驾驶这般具备物理实体的AI，它们所产出的数据涵盖传感器读数、运动轨迹、环境交互记录等方面。2025年被称作“人形机器人元年”，特斯拉Optimus、宇树科技H1等产品深入工厂展开试用，每一台机器人在每天的时间内能够采集到达到TB级别的数据。低空经济当中，包含着无人机物流，还有空中出租车等，深圳已经开通了数量超过200条的无人机配送航线。

2025年8月，国家发改委发布了《关于加快具身智能创新发展的意见》，从政策层面给予推动，这两个领域发生爆发有迹可循绝非意外。以投资视角而言，这两个赛道成为风险资本青睐对象，上半年超200亿资金涌入相关领域。据中国民航局数据，全国无人机运营企业超3万家，全年飞行架次突破5000万。对普通消费者来讲，或许今日我们还在讶异机器人跳舞之事，明日它就能帮你取快递、送外卖。

数据价值化加速 挑战与机遇并存

数据价值化进程尽管速度较快，但依旧面临诸多挑战。先是有关数据确权以及交易机制得到完善的问题，尽管在2025年全国数据交易额冲破了800亿元，然而相对于52.26ZB的总量来讲只是极小的一部分。其次是数据安全以及隐私保护方面，大规模的数据调用同样意味着泄露风险有所增加。清华大学数据治理研究中心主任发出提醒，在谋求数据价值得以释放的同时，不能够忽略个人信息保护以及商业机密合规。除此之外，数据质量呈参差不齐状态也是制约因素，垃圾进、垃圾出的问题依旧存在。

这份报告传达出一个清晰信号，中国数据要素市场正从规模扩张阶段步入价值释放阶段。对企业来讲，竞争的不再是谁存储的数据数量多，而是谁能够更迅速、更精准地从数据里提炼出有价值的东西。对于个人而言，我们的每一回点击、每一次语音指令都在投身于这次数据变革。回到开头养殖猪的农户老林的事迹，他不懂得算法，然而他清楚，数据让他养的猪进食更精准、售卖价格更高。这就是数字中国建设最具感染力的价值体现。

参照这份报告，你觉得于自身所处的行业或者日常的生活当中，还有哪些范畴的数据价值未曾被充分发掘呢？不妨在评论区分享你的见解，点赞排行最高的三位读者将会获取峰会专门的纪念品。

更多精彩文章请关注=>金色港湾资讯网 www.fzjsgw.com