AI时代，中国企业如何抓住机遇

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福州在四月时，原本有着一种呈平静态势的生活节奏，然而就在29日的清晨时分，一场具备极具未来感特质的骑马体验，将这个城市的日常给打破了，具体表现为市民陈先生戴上VR头盔，然后跨上智能马鞍，刹那间就从闽江之畔“穿越”到了武夷山的九曲溪畔，他眼前所呈现的，不单单是厦门鼓浪屿以及莆田湄洲岛的实景风光，而且更是在第九届数字中国建设峰会现场所触碰到的中国人工智能狂奔的节奏。不但这匹无需吃草的马，使参观者沉醉于山海之中，而且还是这匹啥不用吃喝的马：会让人切实明了，算力、数据、自主可控，渐渐变成中国AI能否引领全球的关键语词。

自主创新成为全场最强共识

多位嘉宾在峰会主论坛上，反复提及“关键核心技术是通过任何索要不来、购买不来，以及讨要不来的”，这引发了与会者的共鸣。就在峰会开幕前几天，深度求索公司发布了新一代开源大模型DeepSeek-V4，该模型深度适配华为昇腾芯片，国产大模型与国产算力底座的结合自此进入新阶段。与会专家称，若没有自主的软硬件协同，人工智能的发展随时可能因外部因素而被锁死。

国家“十五五”规划纲要明确提出，要强化算力算法数据的高效供给，加快培育自主可控、协同运行的软硬件生态。这便意味着，从政策顶层设计直至企业技术落地，自主创新已然上升为国家战略。一位参与论坛的企业负责人打了个比方，这恰似盖房子，以往我们租用别人的地基，当下则必须自己打桩、自己浇筑，才不至于怕别人抽走砖头。

算力底座正在从可用迈向好用

推进“人工智能+”行动能否顺利进行，其决定性因素是算力的供给。陈维良于论坛里表明，算力价值想要落地，无法离开芯片、软件生态、模型适配以及综合运维的一体化协作。仅有国产芯片并不足够，一定要构建一个上下游共同发力的健康生态，不然的话，算力仅仅是个摆设。沐曦身为国产GPU“四小龙”其中之一，目前在全国布置了10余个智算集群，覆盖了国家公共平台、运营商智算以及商业化智算中心。

由普通用户视角出发呢，算力自主最为直接的影响便是，在你于未来使用AI助手之际，不会再忧心因某家海外公司实施断供致使服务终止。从行业层面予以评估，这会促使国内云计算、大模型、芯片设计公司组建起更为紧密的协同协作关系。中科曙光6万卡AI for science计算集群已然投入使用，推动“人工智能+科学技术”规模化地实现落地。这场算力角逐正从比拼单点性能，转变为比拼全栈整合效能。

数据要素进入训练推理并重时代

主论坛发布的那篇《全国数据资源调查报告（2025 年）》呈现出一组引人注目的数字，在 2025 年的时候，全国用于人工智能训练以及推理的数据总量达到了 199.48 艾字节，并且同比增长了 42.86%。更值得予以关注的是，推理数据量首次超过了训练数据量，达到了 101.34 艾字节。这一数据方面的转折点表明着，人工智能已然从“学知识”的阶段进入到了“用知识”的阶段，应用驱动迭代的新的模式正式得以确立。

这致使我联想到先前某自动驾驶公司所遭遇的状况，模型于实验室训练时效果颇佳，然而上路之后碰到未被标注的突发事件便会“失灵”，其缘由恰恰是推理数据欠缺。当下推理数据已然反超训练数据，这意味着AI正于真实场景里迅速进化。北京海天瑞声董事长贺琳在峰会上表明，数据标注正从劳动密集型朝着技术密集型以及知识密集型转变，必须运用工程化思维去推进高质量数据集生产体系，从结构设计直至交付服务全流程实现标准化。

人工智能从通用大模型迈向代理型AI

当下人工智能的发展正历经明晰的演进途径，先是从通用大模型发展到行业垂域模型，而后再到代理型人工智能（Agentic AI），这种变化致使对数据的需求也在进行升级，从基础语料延伸至行业高质量数据集，峰会现场所展示的“游龙”智能焊接机器人突破了复杂地形管道施工的技术障碍，填补了全球的空白，“天蛛”管道外检测机器人使得长输管道运维从人工徒步检测跨越到机器人智能检测。

对于普通用户而言，这项技术革新产生的最直接影响在于，AI不再仅仅作为聊天工具存在，而是成为能够替你完成任务的 “数字员工”，就如同腾讯展出的 “QClaw” 那样，仿佛聘用了一位私人秘书，能够帮你处理众多重复性工作。《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》是国务院去年发布的，其中明确指出，要推动人工智能与经济社会各领域进行深度融合，从而加快构筑人机协同、跨界融合的智能社会新形态。这一天，比人们预想的到来得更快。

中国已成全球AI专利最大拥有国

在那个主论坛之上，《数字中国发展报告（2025年）》公布了一项极为重磅的数据，我国已然成为全球人工智能专利的最大拥有者其占比达到了60%。参与会议的各位嘉宾一致都认定，务必得始终坚持自主创新不产生动摇，通过多条路线去布局前沿技术的探索工作，沿着全链条去推进关键核心技术的攻关事宜。只有推动模型基础能力、数据供给创新、智能算力以及能源保障能力获得全面提升这样的情况下，才能够持续不断地巩固领先的地位。

我国AI产业有着长达十年的持续投入，这一数据背后，是这样的情况。先是早期的论文追赶期，之后是中期的算法突破时期，到如今，则是算力和数据形成双轮驱动。一条完整的创新链条已然形成。近期美国AI芯片出口管制发生升级，中国AI企业却正在加速国产替代，二者形成鲜明对比。这种横向对比表明，外部压力反倒倒逼出了一条更为扎实的自主发展路径。

人工智能何以成为新质生产力

那峰会上的核心命题是，我们为何需要AI，AI怎样成为一种新质生产力呢？与会专家郑庆华表明，AI既是“工具的革命”，又是“革命的工具”，它改变生产力，还变革生产关系，推动人类智能与机器智能“双螺旋”发展。当下，AI已在医疗、金融、工业制造、城市治理、文旅消费等场景里广泛应用。 其中最难的是，在数据稀缺与强安全约束状况下实现高风险事件的可预测可验证。

以这个视角去瞧，在第八届数字峰会之际，人们尚在探讨“是不是要用 AI”，然而到了第九届峰会上，所研讨的已然成了“怎样把自主 AI 运用得恰到好处”。这般的演变其自身便是一场生产力方面的革命。伴随新型基础设施日益趋向完备，核心技术能够实现自主掌控，数据资源所具备的规模优势正加速朝着价值优势进行转化。能够预见到，在未来的五年当中，AI 对于 GDP 所产生的拉动作用，将不单单是通过效率的提升而得以体现，更会在催生出一整套全新的业态以及商业模式方面展现出来。

观摩完峰会上那匹引领你于八闽山海之间纵横驰骋的智能马匹以后，又返回来思索一番：要是有那么一天，具备自主可控能力的人工智能能够协助你完成80%的重复性工作，你会将节省下来的时间用于何事呢？欢迎在评论区域畅所欲言分享诸位的想象，点赞从而使更多人目睹这场正在进行的变革。

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