2026年3月:血液检查评估肝脏脂肪及疾病风险的新突破
当一项简单的血液检测不仅能揭示当下的代谢状态,更能预警未来的健康风险,健康管理的逻辑便从“被动应对已发生的疾病”转向“主动塑造可持续的健康”。
复旦大学采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法
新华社上海2月16日电(记者吴振东)近日,复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法,发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物,可实现提前15年预测痴呆发病风险。
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当一项简单的血液检测不仅能揭示当下的代谢状态,更能预警未来的健康风险,健康管理的逻辑便从“被动应对已发生的疾病”转向“主动塑造可持续的健康”。
新华社上海2月16日电(记者吴振东)近日,复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法,发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物,可实现提前15年预测痴呆发病风险。