福州人机协同门诊落地

福州大学附属省立医院人机协同门诊落地实测：福建首个AI赋能慢病管理新模式

【金色港湾资讯网为您推荐阅读】

在福州大学附属省立医院的诊室内，一位身高约1.5米、具备语音交互与多模态感知能力的AI机器人“小立医师”已正式上岗——它不是替代医生，而是作为福建医疗智能化进程中的首位“数字同事”，深度嵌入内分泌科慢病诊疗全流程。

福建首家落地：福州大学附属省立医院率先启用人机协同门诊

2月24日，国家标准化代谢性疾病管理中心（福州）诊室迎来历史性一幕：在林纬主任医师接诊过程中，“小立医师”同步完成患者体征识别、病史结构化提取与指南实时调阅。这是福建省内首次实现AI机器人全程参与临床问诊的常态化门诊模式。首批体验者李明宇表示：“它能在我描述模糊症状时，主动关联相似病例和最新循证依据，让医生有更多时间倾听我的担忧。”

双轨驱动：“智能中枢+数据桥梁”重塑医患协作逻辑

由省立医院联合杭州宇树科技联合研发的“小立医师”，在福州本地化部署中承担两大核心职能：一方面作为“智能诊疗中枢”，即时解析糖尿病早期筛查指标、药物相互作用及并发症预警路径；另一方面充当“跨场景数据桥梁”，无缝对接院内LIS/PACS系统、家庭血糖仪上传数据及电子健康档案中的非结构化随访记录。当日林纬医生就某患者糖化血红蛋白波动问题提问后，系统3秒内推送了近3年本院同类人群干预效果对比图谱。

破解慢病管理困局：从碎片化干预到连续性照护

长期困扰福建基层慢病管理的“三难”——问诊时间短、数据孤岛多、随访追踪弱，在该模式下正被系统性缓解。依托AI的毫秒级信息整合能力，医生可将原本用于翻查资料的时间，转向深度医患沟通与个体化决策。林纬指出：“现在15分钟门诊里，我能更专注判断患者心理状态与社会支持情况，这是纯人工模式难以兼顾的。”

构建“全景健康画像”：福建慢病防治进入数据融合新阶段

据福州大学附属省立医院院长陈刚介绍，该系统依托统一知识图谱引擎，首次在省内实现三大类数据贯通：院内检验检查结果、患者居家监测动态曲线、以及门诊笔记等自由文本信息。这种融合使医生对患者的评估，由过去单次就诊的“快照式切片”，升级为覆盖数月甚至数年的“动态全景画像”，为制定分级干预策略提供坚实依据。

迈向“千人千策”：AI助力精准医疗在福州临床一线扎根

基于全景画像的深度分析，“小立医师”可生成个性化风险预测模型与阶梯式干预建议。例如针对老年糖尿病合并高血压患者，系统自动匹配《中国2型糖尿病防治指南（福建基层适用版）》条款，并提示当地社区卫生服务中心可承接的随访节点。这种“算法辅助、医生定夺”的路径，正推动精准医疗理念在福州乃至全省慢病管理中扎实落地。

教学与安全并重：AI助教进查房，诊疗权始终归属医师

除临床应用外，“小立医师”已在福州大学附属省立医院教学查房中担任“超级助教”，通过链式推理实时响应住院医师提问，帮助年轻医生建立标准化诊疗思维框架。对于公众关切的安全边界，陈刚院长明确强调：“所有AI输出仅为参考建议，诊断结论、治疗方案签署及危急值处置权限，严格限定于执业医师本人，系统设有三级人工复核机制，确保符合《福建省人工智能辅助诊疗应用管理办法（试行）》要求。”

您是否愿意在福州就医时，接受这样一位懂指南、知数据、会思考的AI“协作者”？欢迎留言分享观点，点赞转发，让更多福建市民了解家门口的医疗创新实践。

摘要：福州大学附属省立医院上线福建首个常态化人机协同门诊，以AI机器人“小立医师”助力慢病管理，提升诊疗效率与个体化水平。 SEO关键词：福州大学附属省立医院,福建人机协同门诊,福州AI医疗,福建慢病管理,福州智慧医疗 SEO描述：福州大学附属省立医院在福建率先启用AI人机协同门诊，依托“小立医师”实现慢病数据融合与精准干预，打造福州智慧医疗新范本。