2026最新推荐：人体蛋白质组图谱TopN，抗癌药评价怎么样？

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科技日报于北京6月21日发出电文（此电文由记者刘园园采写）, 21日这天, 记者从西湖大学得到消息, 该校医学院当中, 郭天南教授所带领的团队, 和多家从事科研的单位展开合作, 收集了将近3000份人体的组织样本, 这些样本覆盖了58种正常的组织, 以及25种癌症的类型, 针对超过1.3万种蛋白质做了定量的分析, 最终成功绘制出了到目前为止, 分辨率是最高的、覆盖范围是最广泛的人体蛋白质组空间图谱。相关的成果在日前于《自然》杂志上面进行了刊发。当下, 这项研究的所有数据, 已经借助公开数据库面向全球进行了开放。

绝大多数药物的直接作用靶点是蛋白质, 长久以来, 科学界欠缺对蛋白质于人体整个范围内空间分布的系统性认识。

许多抗癌创新药在临床试验时, 因为蛋白质靶点分布模糊不清, 从而出现了意料之外的副作用, 最终导致研发失败 , 郭天南介绍道。与此同时, 传统蛋白质组学相关研究对样本有着较高要求, 检测速度缓慢, 成本又极为高昂, 这极大地限制了大规模蛋白质组学研究的推进。

郭天南团队所开发出来的, 是一种微量样本蛋白质组分析方法体系, 该体系只需芝麻大小的组织样本, 就能完成标准化蛋白质组学分析, 它不但把分析速度提高了大概十倍, 而且还显著削减了实验成本。

他们不断地开展样本采集, 以及进行实验分析, 成功构建了一个数据库, 这个数据库包含15332个蛋白质, 在这个基础之上, 他们又对13609种蛋白质进行精准的定量分析, 进而绘制出人体蛋白质组的 “高精地图”。

借助这张蛋白质“地图”, 研究团队对25种癌症里肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异做了比较, 一共识别出8940个差异表达蛋白, 当中结肠癌、直肠癌以及睾丸癌组织的蛋白质变化最为显著；除此之外还发现了2879个肿瘤特异蛋白, 它们仅仅在某些特定癌症里出现变化。

郭天南表示, 这项研究成果有希望促使药物研发, 从以往那种处于“在黑箱里摸索”的状况, 渐渐朝着“看着地图导航”的方向转变。

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