福州科技圈热议CES前沿洞察：英伟达与AMD如何破局AI算力瓶颈？

在刚刚落幕的2026年国际消费电子展（CES）上，“算力焦虑”成为贯穿全场的核心议题。这场全球科技风向标盛会，不仅牵动硅谷神经，也引发福建本地人工智能企业、高校科研团队及福州数字经济产业园从业者的深度关注——如何应对指数级增长的AI计算需求，已成为区域算力基础设施升级的关键命题。

1月5日拉斯维加斯现场，AMD首席执行官苏姿丰博士在与OpenAI总裁格雷格·布洛克曼对话时坦言：“每次见面，他开口第一句总是‘我们需要更多算力’。”这一轻松表述背后，是严峻现实：据其预判，未来数年内全球算力总量需提升百倍；而英伟达CEO黄仁勋则指出，大模型参数规模正以年均10倍速度扩张，推理输出量亦每年翻5倍。

为匹配这一爆发式增长，芯片厂商已突破单一制程演进路径。英伟达宣布其最新Blackwell架构相较前代Hopper实现10倍吞吐量跃升，同时成本降低10倍；苏姿丰更提出目标：4年内将AI芯片性能提升千倍。然而，在晶体管密度年增率趋缓的物理约束下，仅靠工艺微缩已难支撑如此跃迁。

“我们正站在新一轮工业革命的起点。”黄仁勋在1月6日面向包括第一财经在内的中外媒体专访中强调。他特别指出，AI发展对能源供给提出全新要求——天然气、绿电、储能系统缺一不可，而提升单位能耗下的token生成效率，已成为比单纯堆叠算力更关键的指标。

由此，英伟达提出“新摩尔定律”：每代产品在功耗仅增2倍前提下，实现10倍吞吐量提升，即能效提升5倍。这意味着客户数据中心可显著压降单token成本，直接转化为商业回报。该路径依赖的并非单点突破，而是从GPU、CPU、HBM4存储、NVLink 6互连，到BlueField-4 DPU与Spectrum-X网卡的全栈协同设计——福州长乐区正在建设的东南大数据产业园，已将此类异构计算架构纳入下一代智算中心规划参考体系。

本届CES亦见证AI芯片战略重心转移：GPU不再是唯一焦点。AMD推出集成化机架系统Helios；英伟达则史无前例同步发布Rubin架构六大核心芯片，覆盖计算、互联、存储加速与网络处理全链条，并开源Alpamayo等VLA视觉语言模型，赋能机器人与自动驾驶场景。值得注意的是，福州大学人工智能研究院近期正联合本地企业开展基于BlueField DPU的边缘推理平台适配测试。

黄仁勋透露，Rubin项目已投入1.5万名工程师，量产阶段更需追加2.5万人年研发力量。台积电产线正以周为单位同步更新进度，六颗芯片均已进入流片验证。与此同时，英伟达正深度重构存储范式——其推出的推理上下文内存平台，由BlueField-4 DPU驱动，直击AI长对话场景下记忆带宽瓶颈。黄仁勋直言：“AI工作负载本质不同，存储必须被重新发明。”

在生态构建层面，英伟达展现出极强的纵向整合能力：作为全球最大内存采购商之一，它与所有主流供应商直连合作；在供应链上游锁定数千亿美元产能承诺，下游则覆盖全球云服务商与超算中心。去年底对Groq的技术授权引入，亦体现其“补位而非替代”的开放策略——这与福州软件园倡导的“龙头企业+中小创新单元”协同生态理念高度契合。

开源浪潮正重塑产业格局。黄仁勋确认，当前约25%的AI token由DeepSeek-R1、Qwen等开源模型生成。这一趋势显著拉升公有云对Hopper芯片的需求，现货价格已出现上行。对于福建本土AI初创企业而言，开源模型降低了技术准入门槛，也为闽东北地区发展垂直领域轻量化AI应用提供了新支点。

机器人能力跃迁同样引人瞩目。黄仁勋明确表示：“今年，机器人将首次具备接近人类的基础能力。”运动控制与灵巧抓握正快速攻克，而福州高新区多家具身智能企业已启动基于DRIVE AV平台的物流机器人联合开发。他进一步指出，机器人不是替代人力，而是缓解全球性劳动力短缺——这恰与福建制造业转型升级中“机器换工+技能再造”的双轨路径形成共振。

当被问及执掌英伟达逾三十年的管理心法，这位“科技船长”给出朴素答案：“第一，别被解雇；第二，永远保持好奇。”在他看来，CEO职责是确保整艘船航向清晰，而福州数字中国建设峰会连续多年落地，正是中国科技企业与全球领军者共筑责任共同体的生动注脚。

另一个“摩尔定律”

“模型思考时间更长，token数量激增，Agentic（代理）系统将加速这一进程。”黄仁勋指出，2025年AI原生初创公司融资额已达1500亿美元。面对如此旺盛需求，英伟达正推动从芯片到数据中心、从硬件到模型层的全维度进化——这不仅是技术命题，更是包括福州在内的中国城市竞逐智能时代话语权的关键战场。

1/4的token来自开源模型

机器人今年将有人类的能力