国家数据局划‘路线图’，专家将解读数据科技前沿趋势等
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发挥释放数据要素价值作用，驱动新质生产力向前发展的关键支撑，有数据科技。 “十五五”策划建议表明，要加快实现高水平科技自立自强，引领出发展新质生产力。在最近期间，国家数据局公布了《关于加强数据科技创新的实施意见》，进一步给数据科技创新勾勒出了“路线图”和“施工图”，这意味着我国数据科技发展进入到体系化布局以及协同化推进的全新阶段。好几位专家会深入剖析解读数据科技前沿趋势、技术突破路径以及产业融合实践 。
数据科技有着处理能力很强的特性，有着协同要求颇为高的特性，有着应用范围极为广的特性，它是促使数据安全高效率流通的关键，是推动数据要素化价值化的关键。近日，国家数据局印发了《关于加强数据科技创新的实施意见》，也就是以下简称的《意见》，准确地把握了数据科技领域存在的突出问题，这些问题包括技术难度大，产业组织弱，应用场景少等，还提出了加强技术攻关与高水平应用的重大举措，培育数据科技创新产业生态的重大举措，夯实数据科技创新基础支撑的重大举措等，从突破关键技术方面，建设产业体系方面，形成应用创新方面，夯实基础支撑方面等，构建起了“技术－产业－应用－保障”协同融合的数据科技创新体系。
突破数据关键技术，实现数据安全流通
数据科技创新的核心是数据技术，长久以来，数据流通和安全无法兼顾，这在全球范围内是普遍存在的问题，致使绝大部分数据，尤其是价值密度高的私域数据，很难实现流通，这极大地阻碍了数据要素化价值化的进程，当下，人工智能大模型技术水平持续提升，在各行业领域的应用不断深入，对高价值私域数据的大规模安全流通提出了刚性需求，突破既能推动数据流通又能保障安全的数据领域关键技术，已然成为全社会的迫切需求。
我国新型举国体制有着独有的优势，那就是能齐聚力量去办大事。《意见》明确提出来了，要借助国家科技计划、国家自然科学基金等重要渠道，采取建设数据国家重点实验室以及协同创新中心等重大举措，来开展数据领域的关键技术攻关研发。这就会有利于调动全社会的优势力量，尽快把重大科技问题弄清楚，缩短研发的周期，弄明白技术路线，达成数据领域关键技术的快速突破还有迭代升级 。
培育壮大创新主体，构建产业创新体系
带有数据的企业，是进行数据科技创新的一种载体，长久以来，我国于数据范畴始终未曾培育构建起独立的产业主体，这就致使数据领域欠缺专业的组织以及平台，进而导致数据科技没有专业力量去开展攻关突破，当下，数据所具备的要素价值已被越来越多的企业察觉认识到，众多企业已然把数据当作第二业务增长曲线，企业于数据科技创新里的关键作用越发显著突出。
我国市场经济主体中，企业占据着重要位置，并且在科技创新方面，企业更是担当着主力军的角色。《意见》明确给出了构建数据领域产业创新体系的方式，具体包括组建创新联合体，强化企业创新主体地位，支持民营企业承担数据科技攻关任务等内容。这会产生两方面的作用，一方面能够助力数据科技企业培育成长，进而推动数据产业发展壮大，另一方面可以激发国家实验室、企业、高校、科研院所、科技型企业、民营企业等各类经营主体的积极性，吸引更多企业加入到数据领域产业创新体系当中。
强化技术成果转化，形成应用创新生态
数据科技创新的目标是场景应用，长久以来，我国数据在“采存算管用”全生命周期里，各环节处于相互分割状况，致使数据采而不存、存而不治、治而不用的现象普遍存在，数据不但没给企业带来价值增值，反倒增加了成本，形成了负担，当下，场景驱动、应用牵引成了数据要素化价值化的共识，技术创新和应用推广双向驱动的数据应用生态正在构建 。
普及应用不但能够促使新兴技术尽快走向成熟，而且还能够大面积降低技术研发成本。《意见》明确表示要借助强化试验验证以及规模化应用、推进数据科技创新成果高效转化等一系列举措，贯通数据从技术攻关、产品研发、验证测试到场景应用的全流程。这会推动数据领域技术创新与应用普及相互促进的飞轮效应得以形成，加速数据领域应用创新生态的构建以及进行迭代升级 。
打造数据科技基础，夯实数据创新支撑
数据科技创新，离不开设施、人才、资金以及标准等基础支撑。我国在信息和数字科技等领域，基础支撑已略具规模，且发挥了重要作用。然而，经济社会步入数智化发展新阶段后，数据科技领域的设施、人才、资金和标准等基础支撑，仍极为不健全，部分方面尚处于空白状态，极大地限制了数据科技创新生态的形成与发展。
设施、人才、资金以及标准等，不单单是创新的软环境范畴，更是发展的硬实力体现。《意见》明确提出，要经由夯实数据科技创新设施底座，加大人才培养力度，加大财税金融支持力度，提升数据标准支撑水平等诸多举措，来为数据科技创新给予坚实基础。这会在一方面为数据科技创新营造良好环境并提供坚实基础，在另一方面还会推动数据领域基础设施、科技人才队伍、财税金融制度、标准体系等相关领域的构建与完善。（作者张向宏系北京交通大学教授）。
（人民网记者许维娜 整理）
