2026中关村论坛年会：探讨人工智能+产业如何成核心引擎

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2026年3月25日，此时间距离全国两会闭幕仅仅过去两周，工业和信息化部部长李乐成所披露的三个数据，依旧在产业界激起了回响，我国企业推出的开源大模型下载量跃升至全球第一位，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率突破了30%，人工智能眼镜、人工智能手机、人工智能电脑这般的智能终端已经进入了寻常百姓家庭，这一组数据描绘出中国人工智能产业从技术突破迈向规模应用的关键转折。这与人工智能与产业深度融合息息相关。这与人工智能赋能产业升级息息相关。这是人工智能与产业深度融合的重要体现。这与人工智能产业发展息息相关。这是人工智能赋能产业升级的重要体现。

从关键变量到强劲增量

人工智能被明确当作经济高质量发展的“强劲增量”去看待，在才闭幕的全国两会上，李乐成部长把二〇二五年我国人工智能产业的创新图景用“三个亮点”来进行概括，开源大模型全球下载量排第一表明中国在基础软件层面有了全球竞争力，规上制造业超三成的AI应用普及率意味着技术正从试点朝着规模化部署迈进，智能终端的实现普及让普通消费者能直观体会到AI带来的便利。这是人工智能产业发展的重要体现。这一系列的进展显示出，人工智能这个“关键变量”，正在加快速度转化成为实实在在的经济动能。

十五五规划的系统谋划

在“十五五”规划纲要里，“深化拓展‘人工智能+’”被安排在了突出的位置，明确地提出来要给经济社会发展以及治理能力提升赋予能量。这样的一种表述，突破了仅仅是技术应用的范围，朝着生产方式深层次的变革，和生产力具有革命性的跨越式发展所导向。规划具备系统性的地方在于，它不但关注技术研发前沿的突破，还着重强调和行业场景的深度融合，并且还全面地考虑治理能力要同步得到提升。这样一种立体化的布局，给“人工智能+”从单点赋予能量朝着全域重新构建，提供了政策方面的框架。

传统产业智能化的现实瓶颈

陈小平，身为中国科学技术大学机器人实验室主任，他指出，我国传统制造业在数字化、绿色化方面已然取得了长足进展，然而，当前主要的瓶颈之处在于智能化，尤其是传统制造业、农业以及养老服务业，它们所需的关键技术乃是物理人工智能，也就是具身智能，这种技术依靠中低算力便能够达成工业级可靠性，借由物理规律以及物理交互来完成实际作业，与此同时，分析式AI、规划式AI以及生成式AI在它们各自所属的领域也发挥着无法替代的作用，急需加大技术研发与行业场景的深度融合。

从技术可用到规模商用

百度智能云能源业务部总经理李超察觉到，当今经济社会存在一个明显的改变，那就是，人工智能的运用正跨过“可用”阶段，迈进“规模商用”阶段。当下，百度智能云已经为80%的央企提供服务，它和南方电网深圳供电局共同合作研发的配电网监视智能体以及操作票审核智能体，正在促使电网系统运行得更加高效、可靠。这类应用不但减轻了调度员的人工巡检负担，还使得他们能够把精力聚焦于更复杂的场景处理以及应急响应上，展现了AI从辅助工具到核心生产力角色的转化。

交通运输业的融合探索

交通运输部规划研究院院长刘昕称，其表示在交通运输领域，正针对行业痛点以及难点，加快应用场景创新以及技术单点突破。然而行业却面临着技术成熟度不足，高质量数据集不够，“适数化”创新支撑有待加强等现实问题。刘昕坦言，整个行业迫切需要吸收其他先行行业的成熟经验，学习人工智能在规模化应用推进方面、数据治理方面、风险控制方面、生态建设等方面的发展范式，避免重复探索，降低试错成本，推动行业从“单点赋能”向“全域重构”演进。

中关村论坛的产业新机

不久之后就要在近期举行的2026中关村论坛年会，特意设置了“人工智能+产业”平行论坛。科技部副部长林新在国新办举办的发布会上进行介绍，今年的这个论坛更加着重突出新质生产力培育，所瞄准的是具身智能、脑机接口、高端仪器等重点领域，要展示重大创新成果，促使科技成果朝着新质生产力转化。其中，“人工智能+产业”论坛会围绕自动驾驶、行业大模型等场景，聚集顶尖学者以及领军企业，深入探讨AI赋能实体经济的方法与路径，为跨行业深度融合创造契机。

人工智能从实验室迈向车间之际，从代码转化为生产力之时，您觉得所在行业距离“人工智能 +”的规模化应用处于何种程度呢？欢迎于评论区分享您的观察以及思考。