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AI产业扩张下,我国太空算力发展步伐加快,迈向天数天算转型

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迅速扩张的AI产业,建设热情高涨的数据中心,产业核心瓶颈已然转向能源约束,“算力上天”是打破这一瓶颈的重要路径,正成为全球科技竞争的新焦点,。

依国盛证券研报所示,晨昏轨道这般特殊的轨道,能够达成近乎全天候的太阳能获取,并且不会受到土地、环保以及电网接入方面的限制,拥有稳定且可持续的能源供给能力;与此同时,在太空环境里借助辐射这种方式来散热,会显著降低对水资源的依赖。

在太空算力这方面,我国正处在从“天感地算”朝着“天数天算”过渡的关键时期,已经启动了“三体计算星座”“星算计划”等项目,不过整体上仍然处于技术验证以及小规模组网的阶段,天地协同算力网络、大规模在轨数据中心等还在布局当中。巨丰投顾高级投资顾问丁臻宇向《证券日报》记者表述道 。

向“天数天算”转型

当下,国内朝着“算力上天”迈进的发展脚步持续加速,太空算力的实质,是将数据中心以及计算能力安置到太空轨道,促使传统的“天感地算”模式转变为“天数天算”模式,直接在太空中实现数据的运算处理。

一位被叫做袁帅的人,是中关村物联网产业联盟的副秘书长,他对着记者讲,当下,我国构建起了一种立体化攻坚模式,这种模式是国家队起到主导作用,商业航天进行跟进,产学研有着深度的绑定,并且在多维度收获了能让全球为之侧目,具有突破性的进展 。

AI产业扩张下,我国太空算力发展步伐加快,迈向天数天算转型(图1)

相关行业中有公司在国内,正积极地对外去披露太空算力方面产业的布局于进展情况。在 1 月 26 日,国星宇航于中国信通院组织开展的“星算·智联”太空算力研讨会上,披露出来了其“星算”相关计划的最新进展以及详细的路线图哟。这个计划的目的在于去构建一个由 2800 颗计算卫星共同组成的太空算力网络嗷,并且专注致力于服务处于海陆空天这些领域范围之内的硅基智能体,以及 AI 它模型的推理运作和训练呢。

在2025那一年的11月份期间,国星宇航达成了成功把通义千问Qwen3大模型布置到“星算”计划01组太空计算中心的事情,这可是全球头一回把通用大模型从地面往在轨运行的卫星上面去注入,达成了在轨部署的情况。之后呢,千问大模型在偌大的太空中成功开展了多次端到端推理任务,问题是从地面上传送上去到卫星那里的,靠着大模型完成在轨推理,并且把结果数据再次传回到地面,整个流程所花时间少于2分钟 。

在1月26日的时候,中国电建于互动平台那儿回复太空算力相关提问当之中表明,“电建一号”是我国首颗能源工程专用卫星,它给能源基础设施安全监测提供了全新的解决办法。传统监测模式一直面临施工难度增大、覆盖范围并不广泛、数据精度并不满足要求等让人苦恼的问题。“电建一号”卫星成功生产结束从而退出生产线,是凭借航天技术与工程监测的深度交融,解决了这一处于该行业的难题。

身为我国首颗能源工程专用卫星,“电建一号”的核心优势在于其所搭载的X波段合成孔径雷达,也就是SAR载荷,它具备全天候观测能力,还具备全天时观测能力,哪怕遭遇云雨天气,它也可以穿透阻碍,进而实现对地表以及构筑物的精准监测。

首颗通导遥一体化卫星“电建二号”,是我国电力行业的低轨微波链路测雨卫星,并正在研制中,中国电建表示了这点。下一步,“电建一号”会逐步和“电建二号”等一系列卫星协同,构建覆盖能全生命周期的空间信息支持系统,实现从依赖国外卫星数据向着自主专用星群的转变。这个全生命周期包括能源。工程勘察、设计、施工、运营 。

于海外,在2025年11月时分,英伟达同其投资的初创公司一道,借助猎鹰9号火箭,成功把首个搭载H100芯片的太空AI服务器送进轨道,进而展开为期3年的测试服务,。

产业发展面临挑战

AI产业扩张下,我国太空算力发展步伐加快,迈向天数天算转型(图2)

然而,算力往天上发展可不是单纯把地面的算力服务器搬到太空去,它却是一场牵扯到芯片领域,涉及能源方面,关乎散热状况,关联通信范畴等多个方面的系统性工程,目前产业发展依旧面临着多重核心挑战。

首先,亟待攻破的是具备抗辐射、高散热特性的星载算力芯片,要解决在太空极端环境下计算单元稳定运行所面临的难题,其次,星间激光高速通信技术需成熟应用,通过此构建低延迟、高带宽的太空计算内网,此外,低成本、高频次的航天发射能力,乃是太空算力发展的基础保障,丁臻宇分析道。

根据深企投产业研究院所作的分析,一旦实现商业航天的运力以及成本瓶颈的突破,尤其是把发射成本降低到大约200美元每公斤这样的关键阈值,太空算力的大规模商业化才会切实成为可能。

依赖以某些商业航天企业为代表的力量,持续不断地推动可重复使用火箭技术向前发展,并且新一代重型运载火箭在逐步走向成熟的进程中,特别像星舰这类,就目前业内的普遍预测情况而言,这个临界点很有希望在2030年到2035年这个范围之内得以达成,进而开启人类算力全新纪元,也就是那种“天地一体、协同计算”的状态。

袁帅表示,太空算力产业发展存在技术与应用瓶颈,其更深层次的挑战在于商业模式与应用生态的构建,据悉,当前90%的太空数据尚未被有效利用,怎样从被动数据接收的“天感地算”转变为主动智能服务的“天数天算”,需明确的高价值应用场景支撑万亿元级投资。

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