工信部等八部门印发意见，加速人工智能与实体经济融合

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为了加快人工智能跟实体经济相互融合，促使制造业朝着智能化方向变革，工信部以及其他七个部门，在最近的时候，联合发布了《“人工智能 + 制造”专项行动实施意见》（以下简称为《意见》）。

《意见》在创新筑基方面开展相关工作，围绕赋智升级进行相应安排，针对产品突破作出有关部署，就主体培育设定多项任务，以此部署七大重点任务，推动人工智能技术与制造业应用实现双向赋能，进而加快制造业朝着智能化方向发展，朝着绿色化方向发展，朝着融合化方向发展。

中国工业和信息化部在同一时间发布了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，也就是所谓的那个《方案》，该《方案》提出，一直到2028年的时候，要促使不少于5万家企业去开展“人工智能 + 工业互联网”的升级改造工作，从而能够明显地提高工业互联网与人工智能融合之后的赋能水平。

中国电信研究院战略发展研究所副所长季鸿称，我国工业互联网核心产业规模突破万亿元，我国人工智能核心产业规模突破万亿元，两者深度融合会共同构建更蓬勃发展的融合生态，还会带动相关产业规模达数十万亿元规模，成为驱动经济增长的关键动能 。

在国新办新闻发布会上，工信部副部长张云明曾表示，对于实现新型工业化这个关键任务而言，发展人工智能属于必答题，而不是选择题，接下来，会一方面抓技术供给，以此促进“智能产业化”。与此同时，另一方面抓赋能应用，从而加快“产业智能化”，进而推动人工智能产业高质量发展，并且高水平赋能新型工业化，。

重点布局五大行业转型

人工智能正加速着和实体经济的深度融合，它深刻地改变了制造业的生产模式，以及经济形态，进而成为了驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。

《意见》给出，直至2027年，促使3至5个通用大模型于制造业深入运用，造就特色化、全方位覆盖的行业大模型，塑造100个工业领域品质高的数据集，推行500个典型应用场景。培育2至3家具备全球影响力的生态主导型企业以及一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。搭建全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提高，为人工智能发展奉献中国方案。

为达成这些目标，《意见》针对创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务，将21项具体措施予以细化，从而加速制造业智能化、绿色化、融合化的发展进程。

其中涵盖，促使智能芯片在硬件与软件方面协同获发展，给予助力以突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术；给予支持让模型训练以及推理方法实现创新；培育重点行业的大模型；推动智能装备进行迭代完善，加速人工智能为工业母机、工业机器人赋予能量；培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端；对深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术展开攻关等。

除此以外， 《意见》的附件名为《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，简称为《指引》， 它结合了诸如原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业的特点， 从而为行业转型提供相应的指引； 另外一个附件则是《制造业企业人工智能应用指南》， 它能够指导企业运用人工智能来进行研发设计、生产制造、经营管理以及开展延伸服务等 。

从原材料行业的态势去看，《指引》里提到了钢铁行业，石化化工行业，新材料行业，有色金属行业，建材等行业。从装备制造行业的情形来讲，《指引》提及了工业母机行业，汽车行业，电力装备行业，船舶行业，航空航天等行业。针对其中的汽车行业，《指引》表明，要加快汽车行业全链条智能化的升级进程。需打造汽车大模型，使其能够自动生成车身造型、内饰布局等方面的方案，还要实时进行仿真以动态优化结构强度、风阻系数等参数，以此推动智能研发的新范式。

盘古智库，有一位高级研究员，名叫吴琦，他向第一财经表明，我国当下正致力于加快打造新型工业化，制造业已然成为“AI +”融合应用的关键重要战场。AI 与制造业相结合，能够促使研发设计模式发生智能化的革新变化，还能够提升生产制造过程的精益化水准程度，并且也能够优化供应链管 理的协同化效率效能，这对于我国构建制造强国而言，意义十分重大。

AI与工业互联网融合赋能

工业互联网，乃是人工智能跟制造业相融合时极为重要的载体。“十五五”规划建议表明，要去实行工业互联网创新发展工程。国务院先前颁布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》同样提及，需进一步深化人工智能与工业互联网的融合应用。

《方案》围绕着基础设施方面，要素支撑方面，融合应用方面，产业生态方面，提出了到2028年的时候，工业互联网和人工智能融合赋能水平能够实现显著提升。

先看基础设施方面，满足人工智能工业应用高通量通信需求的新型工业网络规模持续扩大，满足低时延通信需求的新型工业网络规模持续扩大，满足高可靠通信需求的新型工业网络规模持续扩大，满足低抖动通信需的新型工业网络规模持续扩大，在原材料重点行业工业企业加快部署应用，在装备制造重点行业工业企业加快部署应用，在消费品重点行业工业企业加快部署应用，在电子信息重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。再看要素支撑方面，工业数据汇聚体系不断完善，工业数据治理体系不断完善，工业数据流通体系不断完善，工业数据共享体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集。 }。

《方案》作出明确规定，要实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，于钢铁行业、航空行业、电力行业、石化化工行业、医药行业等重点行业，开展编制工作，进行发布工作，予以更新工作，加以推广工作，推出一批融合应用参考指南。要加快场景培育步伐，加快场景开放进程，建立解决方案资源池，挑选、确定工业互联网“链网协同”等典型案例，推动工业互联网和人工智能在重点行业实现融合应用，推动工业互联网和人工智能在重点产业链达成融合应用。

工信部，信息通信管理局，有相关负责人，其表示，人工智能，这般引领新一轮科技革命以及产业变革的战略性技术么，正以从未有过的深度乃至广度，应用进生产制造领域，工业互联网又作为推进新型工业化，相当重要的基础设施，已然迈入到高质量发展、规模化推广，这样的新阶段，它为人工智能会提供互联通道、数据资源，并且还有平台中枢。

上述负责人讲，人工智能有着自生成、自决策、自组织等新特性，促使工业互联网设施升级，推动了其能力优化，还带来了服务创新，二者相互促进共同发展、借助融合实现赋能，会更加快速地推进产业模式以及企业组织形态发生变革。

中国工业互联网研究院党委书记田川，在此前曾表示，人工智能，正从工业互联网的“辅助工具”，转变为“核心引擎”，赋予了工业互联网实时优化能力，以及智能调度等能力。通过对工业场景知识进行封装，而后重构，人工智能正加速朝着研发设计环节延伸，朝着生产制造环节延伸，朝着管理决策环节延伸，朝着运维服务等制造业全环节延伸，形成了创成式设计的新应用模式，形成了无人智能巡检等新应用模式。此外，基于泛在连接特性，基于资源调度等特性，工业互联网也在助力人工智能，在工业领域落地普及。

地方版方案密集出炉

一时间，好些地方凭借“人工智能+”这个着力点，依据自身实际状况，整合具有优势的各类资源，促使人工智能在各个行业领域实现全面赋能，进而为高质量发展增添全新动力 。

1月9日，有一个名为《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》予以发布，它围绕着结构调优、创新攻关、能级提升、要素支撑这四大行动，提出了17条具体的举措，明确指出到2028年能新增年产值超过10亿元的制造业企业100家，并且规上工业企业研发强度会有很显著的提升等目标。

在1月5日的时候，北京市发布了人工智能创新高地建设行动计划，为的是力争在两年的时间之内，推动北京人工智能核心产业的规模，突破万亿元 。

这场于1月4日举行的江苏省省长刘小涛主持召集的着重围绕人工智能发展来听取相关企业以及行业协会意见建议的政企恳谈会，是江苏的“新年第一会”，会上强调要把人工智能发展放置在更为显眼突出位置，进一步去优化算力、算法、数据诸如此类核心生产要素的配置效率，加大“AI+产业”复合型人才的培育力度，加速建立起相应的高质量数据集，夯实人工智能基础底座，加快打造人工智能产业发展高地。

2025年12月28日，广州市海珠区人工智能发展局成立了，它属于党政机构序列且是区级政府工作部门，专门负责人工智能发展，还是全国首个独立设置、实现实体化运作的。12月29日，珠海发布的文章表明，珠海市人工智能发展局已于近日正式开始运作，它是全国首个人工智能发展局。

中国信通院，有一位人工智能研究员，名叫贺新宇，他表示，我国已然形成了，具备地方产业特色的，人工智能技术创新集群，还有先进制造业产业集群等，各地都在积极探索，‘人工智能 +’制造，这有助于形成区域间协同创新生态，构建起集群间，‘智能技术 - 智能产品 - 场景应用’的互相赋能格局，从而加快人工智能科技创新，与产业创新的深度融合。