企业AI告别幻觉！韩国新技术让AI准确理解复杂数据

科技日报消息, （记者刘霞）人工智能智能体常出现的“幻觉”问题, 正有新的解决办法出现。韩国科学技术院的科学家, 与一家初创公司的科学家, 合作研发出了一款名为“Omni RAG”的下一代数据库技术。这项技术把向量数据库、图数据库和关系数据库的功能合并成一体, 能够同时领会文档、数据以及实体之间的深层关联, 有望极大地加快企业级AI商业化的进程。

企业数据常常散布于文档、表格以及复杂的实体关系里, 致使AI难以全面地去消化并且妥善运用。在缺少充分依据的情形下, AI容易生成事实有误的回应, 也就是“幻觉”, 这已然成为企业级AI大规模落地的最大阻碍。传统的检索增强生成方法在面对复杂查询时特别力不从心, 因为这类查询一般需要兼顾文档中实体间的关系, 以及特定的时间、类型、范围等结构化条件。

为了破解这一难题, 研究团队提出了Omni RAG方案。这个方案把向量相似性搜索、图的遍历及关系过滤统一归入单一的查询与执行计划。Omni RAG能够同时挖掘文档的语义信息、知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件。由此可锁定更精确的证据, 会显著地削弱AI的“幻觉”。在这个基础之上, 团队推出了一种数据库管理系统, 它集成了向量数据库、图数据库以及关系数据库存储, 把不必要的中间结果消除了。它还把数据搬移也消除了 大幅削减了大型语言模型所需要去处理的词元数量 并且明显让响应时间缩短了。

有实验结果表明, 复杂搜索查询于现有系统范围内, 最长所耗时间为21.3秒, 然而于新系统之上, 所需时间仅仅不到1秒, 性能提升幅度超过20倍。与此同时, 相较于传统RAG, Omni RAG把回应准确率提升至, 最高可达78%。这些所涉数据体现出, 该技术存在大幅降低AI“幻觉”的可能性。研究团队表明, Omni RAG为面向AI智能体时代的下一代数据库技术, 有希望于国防、制造、金融、法律、科技等这类对可靠性有极高要求的领域, 当作核心数据基础设施予以广泛运用。

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